HL-Quant 启发式量化策略 AutoResearch调优

发布时间：2026-06-09T11:56:32+08:00 阅读：0 分类：tech

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背景

最近用AI帮忙构建自己的量化系统，在看到了Andrej Karpathy 的 auto-research和Jiayi Weng 的启发式学习收获很大，然后想到了能不能用在量化策略优化中。
实盘中使用了这个skills调优策略对我帮助很多，目前实盘策略能达到月收益16%。

所以我开源了一套skills，提供一下这个方法论：

github.com

heuristic learning quant

strategy.py（唯一可编辑）──改它──▶ backtest.py（固定评估器）──▶ 一个分数

1/3的股票作为验证集，并且每次调优是训练和验证集都更优才采纳，并且让AI反思是否符合市场规律。

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