/tag/场景

各位佬友们，我又陷入纠结了，说实话，我总共有六年的大型企业Agent落地工作经验，昨天整理了一下大概有700多个Agent项目落地，说实话，我有点不清楚该怎么样分享，分享了不知道大家能不能听得懂我到底在说什么，现在收集一波需求，如果大家实在找不到业务场景，那请各位把接下来这几个项目投个票，不过提前申明，只分享业务场景和方向，大家缺的也是业务思路，技术上自己想办法，最不缺的就是技术，我还在工作，全说了等下公司说我泄密把我开了那不完犊子。先搞这10个，如果0票的我就不分享了，或者有其他想法跟行业的请直接敲在评论区，谢谢大家。 供应链领域——自动跟单 仓储物流领域——库存监控 直播领域——竞品直播分析 运营领域——人群狙击 人力领域——自动寻找简历匹配打招呼 设计领域——企业级文生图、图生图应用场景 商品运营领域——库存共享分配 运营领域——竞品同款监控 财务领域——自动对账、单据审核 餐饮——从0-1开发一个扫码点餐微信小程序讲解 点击以查看投票。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

这应该算是为数不多的御二家上也不一定好的场景了 众所周知，ChatGPT是臭名昭著的中文不说人话，我用它搞中文翻译也一样不说人话 Claude的情况倒好点 关于这个想听一听大伙的想法 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

我所在公司想做一个智能客服，按照我目前的理解，公司落地智能客服的核心逻辑是“降本增效”与“零门槛”。 但是受限于预算和IT能力，我司不具备自研的能力，想找一个开通即用，能7x24小时自动接待，解决人力短缺问题。 我们想只需导入历史问答和产品手册，即可训练出能解答退换货、发货等高频问题的专属机器人。这样的产品有什么好的推荐嘛，或者开源的软件。大家所在公司是自研还是采购的。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

场景：本机有ccswitch，用vscode ssh连接remote后，希望codex插件能走本机的ccs配置。 解决方案 ： 本机ccswitch开启路由模式，这里我设定路由端口为17666 修改远程主机的 ~/.codex/config.toml 配置文件: model_provider = "custom" model = "gpt-5.5" model_reasoning_effort = "medium" [model_providers.custom] name = "custom" wire_api = "responses" requires_openai_auth = false base_url = "http://127.0.0.1:17666/v1" 启用ssh反代，打开ssh配置文件，添加最后两行内容： Host 192.168.xx.xx HostName xxx User xxx RemoteForward 127.0.0.1:17666 127.0.0.1:17666 ExitOnForwardFailure yes 重启remote的vscode服务:快捷键 shift+ctrl+p ，点击 Kill VS Code Server on Host 测试一下，正常运行 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

Codex APP 今早更新到最新版(版本 26.608.12217)之后，似乎是 Code Review 场景下，会直接报错： [!abstract] Invalid Value: ‘tools’. Function ‘functions.spawn_agent’ declares encrypted parameters but is not configured for encrypted tool use by this model. 你会有这种情况吗？在 Codex 的 github issue 只有找到类似的反馈： github.com/openai/codex invalid_request_error when asking for code review 已打开 04:50PM - 09 Jun 26 UTC ctrlalttaco bug code-review CLI subagent ### What version of Codex CLI is running? codex-cli 0.138.0 ### What subscript … ion do you have? Pro 5x ### Which model were you using? gpt-5.5 high ### What platform is your computer? Darwin 25.5.0 arm64 arm ### What terminal emulator and version are you using (if applicable)? ghostty 1.3.1 ### Codex doctor report ```json { "schemaVersion": 1, "generatedAt": "1781023674s since unix epoch", "overallStatus": "ok", "codexVersion": "0.138.0", "checks": { "app_server.status": { "id": "app_server.status", "category": "app-server", "status": "ok", "summary": "background server is not running", "details": { "control socket": "/Users/steve/.codex/app-server-control/app-server-control.sock", "daemon state dir": "/Users/steve/.codex/app-server-daemon", "mode": "ephemeral", "pid file": "/Users/steve/.codex/app-server-daemon/app-server.pid (missing)", "settings": "/Users/steve/.codex/app-server-daemon/settings.json (missing)", "status": "not running", "update-loop pid file": "/Users/steve/.codex/app-server-daemon/app-server-updater.pid (missing)" }, "remediation": null, "durationMs": 0 }, "auth.credentials": { "id": "auth.credentials", "category": "auth", "status": "ok", 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Provide your feedback here with explanations so I can understand how I should word the feedback in the PR comments https://github.com/<redacted>/pull/129 https://github.com/<redacted>/pull/143 https://github.com/<redacted>/pull/144 ■ { "type": "error", "error": { "type": "invalid_request_error", "message": "Invalid Value: 'tools'. Function 'functions.spawn_agent' declares encrypted parameters but is not configured for encrypted tool use by this model.", "param": "tools" }, "status": 400 } ### What steps can reproduce the bug? Uploaded thread: 019ead44-87a8-7251-aea4-1abf3f515ea8 ### What is the expected behavior? _No response_ ### Additional information _No response_ 现在都无法写代码了，Danm…… 6 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

佬们，我现在想做一个短视频，我现在的流程是： AI生成剧本和分镜脚本 ↓ 根据分镜脚本提取角色、场景、道具等资产，制作角色三视图、场景空景图和道具图 ↓ 根据分镜脚本和资产图制作每个分镜的首尾帧图 ↓ 根据首尾帧图生成分镜视频后合成 这是我研究后想的制作流程，不知道是否合理，有没有专业的佬们交流一下 还有个问题就是生成的分镜之间怎么过渡呢？ 比如分镜01到分镜02之间过渡应该怎么处理？ 我现在生成图片用GPT Image 2，然后生成视频用Veo 3.1，最终用剪映合成 研究过即梦、小云雀之类的带自由画布的这种平台，确实方便，但是这些平台收费好贵，我不是专业的，想自己手搓一个出来看看效果。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

无语了。本来只是想做一个微信场景下的辅助小工具，结果让 Codex 帮我逆向 VX 做一个分析，它死活不配合，怎么哄都不干活....白天上班被老板气，晚上回家还要跟 AI 拉扯。以前是人难沟通，现在是 AI 也难沟通。 我真的受够了下班还 tm 要给赛博同事做心理建设。

无语了。本来只是想做一个微信场景下的辅助小工具，结果让 Codex 帮我逆向 VX 做一个分析，它死活不配合，怎么哄都不干活....白天上班被老板气，晚上回家还要跟 AI 拉扯。以前是人难沟通，现在是 AI 也难沟通。 我真的受够了下班还 tm 要给赛博同事做心理建设。

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昔日Claude、OAI、Gemini最强模型决战的场景不复存在了，如今只有几个落伍的旧模型还在苦苦支撑 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

我目前自己需要一点api作为日常翻译一些小场景使用，各位佬友知不知道哪些平台有比较稳定的免费api可以用啊，模型性能没啥要求，qwen32B这个级别就可以了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

在刚使用omo时，被配置里的各种agent搞得手足无措，不知道搞这么一堆agent有什么用，后续经过自己使用感受和搜索资料，整理了一下： 首先是四个主agent 维度 Sisyphus Prometheus Atlas Hephaestus 专注度 规划 + 执行 + 编排 只做规划 执行 规划 + 执行 + 编排 流程 灵活判断 专门的面试流程 按计划执行 自主探索 适用 日常任务 多天大型项目 和Prometheus搭配使用 只能使用GPT的模型，用来审核，优化 可调用的子agent Agent 定位 触发场景 Explore 代码库上下文搜索 “这个功能在哪实现的？” “项目怎么处理错误的？” Librarian 外部参考搜索 “有没有类似的开源” “这个库的最佳实践是什么？” Oracle 高智商只读顾问 架构决策、多次修复失败、给出建议 Metis 预规划分析 需求模糊、任务有歧义、识别问题 Momus 计划审查 计划写完后，检查漏洞和盲点 Multimodal-Looker 多媒体分析 看 PDF、分析图片、理解架构图 Sisyphus-Junior Category 执行器 通过分类系统（visual-engineering、ultrabrain、deep 等）自动分配执行 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 6 月 9 日消息，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅 6 月 8 日发布关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知。 通知提到， 到 2026 年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式” ；凝练形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。 IT之家附主要任务如下： （一） 打造实景实训空间 。围绕工业、服务、特种领域，聚焦生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾等重点场景的人形机器人、四足机器人应用需求，组织相关企事业单位，选取一批目标需求明确、工作状况清晰、标准化程度高且具备经济可行性的真实场景单元（包括但不限于生产作业工位、服务操作点位、应急处置站点），作为实景实训空间载体。确定场景单元提供单位（即用户单位），支持其按照“最小干预、利旧复用”原则开展作业环境适配改造，明确场景实训关键技术要求，打造可训练、可测试、可验证的实景实训空间。各省级地区、各央企应坚持需求牵引、因地制宜、择优遴选、错位布局，避免场景类型扎堆。各省级地区应选取重点场景单元不少于 20 个，至少覆盖工业、服务、特种领域中的两类，各央企应结合所处行业领域，选取重点场景不少于 10 个。 （二） 组建创新应用联合体 。支持以用户单位、整机企业（或应用服务商）为主体，会同模型算法、零部件等供应链企业以及科研院所等，针对每个场景组建创新应用联合体。用户单位负责开放实景实训空间，量化部署应用目标，围绕感知决策、操作执行、交互协作、环境适应性和可靠性等细化场景要求，提供必要的作业流程数据与环境语义信息，配合场景攻关与成效验证评估。整机企业（或应用服务商）用好实景实训空间，着力攻关场景理解、任务规划、操作执行、人机协同、持续学习、可靠运行能力，推动人形机器人、四足机器人等整机产品与场景需求深度适配。供应链企业、科研院所发挥自身优势，加速关键部组件迭代升级，加强关键共性技术攻关，为应用验证和规模部署做好服务保障。鼓励创新应用联合体编制任务书，确定牵头单位，签订合作协议，明确攻关指标、任务边界、知识产权归属和利益分配方式，形成长效运行机制。 （三） 攻关实用化作业技能 。指导创新应用联合体对照真实岗位能力要求，通过实景实训打造作业技能包，形成可落地、可复制的整机解决方案。打造一批场景适配性强、性能指标领先的具身智能基础模型和运动控制算法，持续提升“大小脑”模型算法抗扰和自适应水平，强化复杂或异常工况下的泛化与容错能力，鼓励在国家级开源社区开放。构建一批高质量、高保真数据集，提升全身运动轨迹、力位控制曲线、操作执行序列及时序逻辑等全维度信息记录的精度准度，持续丰富空间语义、物体属性以及异常处置、突发干扰、边界工况等真实场景数据。加强数据治理，在保障数据安全、隐私保护、商业秘密前提下稳妥有序开放共享。针对不同场景需求，优化模型压缩、推理加速技术，凝练云边端协同、离网自治等一批多样化算力部署模式。强化结构耐久、热管理、功耗优化等抗疲劳设计，提升长时间、高负荷连续作业能力，完善碰撞检测、力控限制、紧急制动、黑匣子等安全能力，确保人机混行环境下的使用安全。 （四） 加强实景应用验证与常态部署 。指导用户单位（或委托第三方机构）结合场景特性制定应用验证测试规程与达标条件，科学评估整机解决方案的真实作业成功率、效率提升率、安全可靠性及经济可行性等关键指标，出具应用验证报告。对验证通过的整机解决方案，各省级地区、各央企推动在用户单位及同类场景、关联领域常态化部署。对验证成熟的操作系统、仿真平台、关键零部件等基础软硬件产品，推动在相关整机企业拓展应用，实现“验证一个、部署一批、带动一片”。各省级地区、各央企建立规模化部署风险预警与动态调整机制，对技术迭代快、场景变化大的领域，预留技术升级窗口与退出通道。鼓励探索“人形机器人即服务”模式，通过按效用付费、经营性租赁等商业创新手段降低用户投入门槛，加速市场化推广。 （五） 强化关键要素保障 。支持创新应用联合体参与工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会工作，强化关键标准贯标与落地应用。参考人形机器人全生命周期管理有关标准规范，强化整机“身份证”信息管理能力，持续健全完善人机安全协作管理机制。培养既掌握核心技术、又精通行业场景应用的多元复合型人才，加快构建结构合理、素质优良的产业人才梯队。统筹运用股权、债权、保险等手段，为企业提供全链条金融服务。各省份结合产业发展实际，探索促进人形机器人、具身智能产业发展和应用的地方性制度安排，探索人形机器人保险等政策。 （六） 凝练成熟经验 。对技术领先、成效显著、模式成熟的实训方案，提炼场景改造、环境适配、部署验证、日常运维等全流程操作指南，以点带面促进跨区域、跨行业交流。结合工作实际，各省级地区可推荐优秀实训方案不超过 10 个，各央企推荐优秀实训方案不超过 5 个。系统总结人机协作管理、产品安全准入、运维责任界定、安全应急处置等管理规范，沉淀创新应用联合体组建、数据确权共享、商业利益分配等机制经验，支撑专项行动快速复制推广。

大佬们，有没有类似cc-switch的agent管理工具，场景是这样的： 1、我有多台电脑，每台电脑都需要开发项目 2、我有多个项目需要开发，现在是每个项目都要拷贝一份 agent 有没有类似cc-switch的agent工具，可以加载远程仓库的agent，并更新；并可以将agent安装到不同的cli工具 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题