给这个Agent取了一个名字：竞品情报追踪Agent 今天给大家带来的仍然是一个行业内比较通用的营销社媒领域的Agent落地的案例，这个今年3月份的时候一个做流量投放的朋友找到我，咨询我营销领域有没有可落地的一些方案给到他，后来经过实地调研以后发现，其中隐藏着一个巨大商业价值的Agent,废话不多说，先看取得的结果 1.人工成本，过去需要6个人每日人工爬数据，手动总结，预估人工成本省40万/年 2.挖掘深度不足，过去都是人工总结，导致的就是如果不是老员工，那这个事情也就是总结了就是总结了，没有落到实处，也没有产出价值，现在周均3条吧预估保守，AI分析能给的比较靠谱的意见 3.通过对竞店动态的一个跟踪，发掘了一个过去被忽略的人群，宠物人群，针对爱宠人士开发了某个产品，卖的挺火热的，大概几十万吧，也算是很不错了 现在正式开始分享，其实还有很多价值我没写，主要是没有过多给我具体的素材，我也不敢写上去给大家造成误导 这个项目是干啥的呢，进入正题 项目背景来源于朋友的公司，设了一个团队，总共6个人，每天需要从小红书，抖音，微博这些渠道抓取竞店铺账号的数据，比如某天竞店发布了新品，某天竞店请了某个明星站台搞活动，某天计划搞大促活动等等，他们通过人工的方式去抓取，并且去看评论区的一个点赞关注和转发量去判断该帖子的热度，然后结合评论区的留言去看是否有新的需求可以挖掘，总结来说的话就是想要掌握我的竞店最近在干什么，在搞些什么东西，然后结合自己公司的情况去反推，我们能做什么，能不能也蹭一蹭流量，或者竞店如果遇到了什么质量问题，我们能不能改善。 1.数据抓取：确定平台与账号，我们首先的第一步是明确好要抓哪几个平台的数据，以及需要抓取的一个账号名称或店铺，有那么多的账号，让营销部门自行去确认好重点关注的清单，给到账号以后呢，再给到技术团队，看能不能把数据抓取到，我们采用的方式简单粗暴，直接归类为文章类，图片类，视频类，文章类直接爬虫，图片视频类如果实现不了就去录屏，后续采用OCR的方式去识别语音和视频，数据抓取方面的技术我不多说了，现在市场上也有很多skill能直接调用的，我重点讲怎么应用数据。 2.在数据抓取到以后呢，我们讲数据进行分类，重点是这几方面的 2.1新品款式管理：竞店上线了什么产品，是如何宣传的，打造了什么IP和什么明星联动了，分析这个产品我能不能去开发同类型的，或者就是记录下新品宣发的时间节点，然后跟我们的产品新品宣发的节点做对比，找出不同，AI分析给出意见 2.2价格：如果文章或者视频是类似大促或者直播预告的，那分析他们的价格调整优惠力度，需要结合公司内具体的产品考虑，是否也要降价或者有什么预警风险 2.3评论区数据抓取：这里重点去检查顾客的吐槽，比如说某个产品用一次就坏了，或者掉地上哪里容易磕到，是不是可以开发配套的包包或者防护套之类的去绑定销售，以及营销 2.4营销手段：最后这个就比较抽象了，不知道大家能不能理解，可以理解为是针对竞品的这些文章和视频拆解，拆为是比如他们的文章喜欢怎么发，视频风格是怎样的，我们有什么可以借鉴的地方，这个比较考验营销负责人的功底 2.5模板确认：这里主要是针对最后了，也比较考验公司组织流程是否完善，我个人的建议是，按照日报，周报，以及月报，制定好模板，单独的去做一个页面呈现，和AI给出的建议，供老板去参考 3.现在数据已经抓取好了，并且也分类入库到了数据库了，下面就是具体的怎么呈现咯，这里给大家一些开发思路 3.1Agent拆解：这个不可能是一个Agent就能实现的，要拆解为很多个，具体怎么拆呢，比如举个例子，抓取各个平台的数据，单独的去做一个Agent，然后针对我上面说的那几点，AI给你的结论一定是大而全的，所以你一定要继续拆开，比如价格监控的，你搞一个只读账号的数据库，然后把你历史的销售数据以及定价表，封装为一个skill，这个skill的主要作用就是用来做价格对比的，能让AI直接输出告诉你，你的某几个款可能会受到影响，或者是你某个品类可能会受到影响，这里大家下去自己想，反正就是这个意思 3.2新品洞察Agent，继续拆，针对新品的，公司内部定好好对新品的概念，是不是竞店一发布新产品，就纳到新品范畴里，或者是做时间限制，都可以，然后定义好比如业务重点关注的一些点，比如新品发布时间节点跟我们的新品上架节点，是否有冲突，以及新品上架后的竞店提供的是什么策略，我们公司的当前营销方向，是不是也需要喂给AI，然后封装为一个skill，仍然人AI去分析，给出建议，他们的新品对比我们的新品有什么差异，以及我们重点可以营销推广的方向 3.3评论区数据分析Agent，很多时候评论区的数据都是杂乱无章的需要清洗，所以需要先将抓取上来的已有数据进行清洗和定义好，什么数据是我想要的，什么数据是我不想要的，例如如果是吐槽的评论，全部保留，价格的也全部保留，这样形成一个针对性意见的skill，用来分析评论的 3.4营销策略拆解Agent，最后这个比较抽象，就是对视频跟文章的整体风格进行分析，然后只抓取爆文，然后AI给出建议，以后文章和视频我们公司可以参考。但是这里就需要定义好，什么才算是热帖，以及把一些本公司的爆文也喂给AI，让AI结合分析给出意见 4.最终的话大家可以理解为很多个Agent共同合作，形成了一个竞品情报洞察的一个系统，非常具备商业价值，但是同时非常考验公司的组织协调能力，我朋友的公司可以足足花了4个月落地的哦，并且是各个部门配合，如果小公司的话，也可以做，但是抓抓数据，人工分析分析得了 5.成本分析，最后同步大家，这个项目的成本，购买了GPT的API，大概是2300/元的一个消耗吧，具体情况看公司本身想做到什么地步，说到这里，相信大家已经有一个思路和方向了，可以结合本公司的情况考虑要不要做 我这里分享一个图片和一个demo给到大家参考吧，是用Codex参考去做的，大家参考参考哈 声明：我这个看起来有点AI，不过确实是手打的（笑哭），我这篇文章更偏向于是给大家一个思路，我也算过，像这样一个项目，数据如果抓取不了，或者想要实现稳定，对技术团队要求比较高，实在不行可以外包，大概3万块钱，之前有公司报价过。AI分析方面的话，就需要结合营销方面的知识库里，需要公司营销团队提前整理好一些相关的模板，比如AI需要重点关注什么指标之类的，另外还需要结合自身的销售情况和定价表，综合起来去干。如果真的要做，大家可以把问题敲在评论区，或者可以结合公司情况研究研究。 这个图片我只是为了说明情况结合AI去生成的，仅供参考哈 以上内容纯手敲，我也不知道该怎么描述这个项目，大家看看，能给到你一个思路是最好的，觉得不现实不靠谱的还是一样，当个乐子就好。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 30 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露，K90 手机单品激活量突破 200 万台 +， 基本是两家同档竞品机的销量之和 。 博主对此表示：“事实证明，相较于大屏性能机，质感更好体验更全能的中屏机更受欢迎？大胆猜测 K100 系列也会延续中屏 + 大屏双尺寸定义”。 他后续补充道：“这里是单品对单品，K90PM 销量一般，毕竟第一次起步就 4K 价位，K90 销量≈同期两家大屏竞品之和”，而小米 REDMI 产品经理笋寸也回复了一个表情：“ ”。 后续有用户在评论区询问：“K100 系列还有 pm 嘛”，博主回复道：“我猜不会一代而亡”；另一名用户则询问道：“感觉这样蛮好的喜欢大的买大的喜欢中的买中的把选择权交给消费者”，博主则回复道：“K 标准版中屏全能机，K Max 大屏性能机，K Pro Max 大屏影音机，很清晰吧”。 从博主文中言语及后续补充不难看出， 这台“K90”就是小米 REDMI K90 。 作为参考，小米 REDMI K90 标准版采用 6.59 英寸“黄金中尺寸”设计，拥有更简约的横向大矩阵 + 一体同色冷雕 Deco，搭载骁龙 8 至尊版处理器、配备 7100mAh 电池，支持 100W 有线快充 + 22.5W 反充（IT之家注：全面兼容 100W PPS 通用充电协议），上市定价 2599 元起。
想打听下各位l佬,目前在做的采集竞品,项目差不多完成了.但是部署多人使用亚马逊这个板块可能会出现验证码或者IP风控,已经做过一点逆向了,还有什么办法规避 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
自从切到国产模型，客户端用着总感觉别扭。看了这么多竞品，愣是没一个能把 Codex 的功能点全给覆盖的——我属实不理解。 于是我下载了所有客户端的最新版本（MacOS），并整理了一份详细的功能点差异对比表格。希望能帮佬友们少踩坑，选到趁手的工具。 涉及模型：DeepSeek、智谱 Coding Plan 系统：macOS 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近试用了一下 Google 的 Antigravity 2.0 命令行编程助手，其独特的“计划模式”（每次修改前强制生成 plan 供人类确认）和“多子代理并行调度”（把耗时的检索和背景研究丢给 subagent ）确实在很大程度上解决了大项目上下文膨胀的问题。 我整理了一篇深度剖析文章，对比了它与 Cursor 、Claude Code 的架构差异，以及它独特的 Sandbox 权限安全隔离设计，供大家参考： 👉 https://aidevhub.net/blog/introducing-google-antigravity-2-0
IT之家 5 月 19 日消息，博主 @数码闲聊站 发文，透露从供应链反馈来看，苹果 iPhone Fold 和竞品阔折叠也会上无痕铰链方案，有网友在评论区询问是否是 OPPO Find N6 手机的“同款技术”，对此该博主称是“类似的技术，但不是同款”。 参考IT之家先前报道，OPPO 为 Find N6 手机配备了钛合金天穹铰链与天穹记忆玻璃。其中钛合金天穹铰链首创芯片级高分子 3D 打印技术，先通过 2μm 精度的光谱共焦扫描定位微起伏，再用 5pL 级微打印技术（相当于一滴墨水的百万分之一）精准填充，最终抹平最后 0.1mm 的不平整。 在天穹记忆玻璃方面。这块内屏玻璃经过特殊化学强化，不容易变形、弯折，反复折叠也不会出现“折坏后弹不回来”的情况，官方宣称天穹记忆玻璃能抵抗 6 级硬度的刮擦，并且抗弯曲形变能力跃升至 338%。 ▲ IT之家图赏：OPPO Find N6 相关阅读： 《 消息称苹果 iPhone Fold / Ultra 折叠屏手机试产受阻，数字旗舰没有放弃钛金属 》
IT之家 5 月 4 日消息，博主 @数码闲聊站 在回应用户评论时透露小米 REDMI K100 系列手机将迎来涨价，不过预计“比竞品涨得少”。 此前消息显示，小米 REDMI K100 Pro Max 手机内部型号为 Q11X，将继续增强音质 + 马达，测试 2 亿像素主摄 +5000 万像素潜望长焦，海外有望作为 POCO F9 Ultra 发布。 价格方面，现款小米 REDMI K90 Pro Max 手机上市价格 3999 元起（ 涨价后 4199 元起 ）， REDMI K90 Max 上市价格 2999 元起， REDMI K90 标准版上市价格 2599 元起，IT之家随附参数信息如下：
当地时间周二（4月28日），英伟达在官网发布了开放式多模态模型“Nemotron 3 Nano Omni”。英伟达表示，新模型可以将多种功能整合到一个系统中，使智能体能够利用视频、音频、图像和文本的高级推理能力，提供更快、更智能的响应。 新闻稿写道，“这款一流的模型为企业和开发者提供了一条高效、精准的多模态AI智能体生产路径，并具备全面的部署灵活性和控制力。” 英伟达声称，Nemotron 3 Nano Omni以领先的准确性和低成本，为开放式多模态模型树立了新的效率标杆，在复杂文档智能、视频和音频理解方面，荣登六大排行榜榜首。 根据新闻稿的说道，Nemotron 3 Nano Omni采用30B-A3B混合专家架构，将视觉和音频编码器集成于其中，无需单独的感知模型，从而显著提升了大规模推理效率。 它不仅效率高，而且拥有强大的多模态感知精度，使AI系统的吞吐量是其他具有相同交互性的开放式全向模型的9倍。最终实现了更低的成本和更好的可扩展性，同时又不牺牲响应速度或质量。 声明称，已有一批公司已经采用该模型，H Company首席执行官Gautier Cloix表示，“基于该模型，我们的智能体可以快速解读全高清屏幕录像——这在以前是无法实现的。” Cloix补充称，“这不仅仅是速度的提升，更是智能体实时感知和与数字环境交互方式的根本性转变。” 英伟达表示，在代理系统中，Nemotron 3 Nano Omni可以与专有云模型或其他英伟达Nemotron开放模型以及其他提供商的专有模型协同工作，为代理工作流程的子代理提供支持。 声明最后还提到，Nemotron 3系列模型（包括Nano、Super和Ultra型号）在过去一年中的下载量超过5000万次。 查看评论
IT之家 4 月 24 日消息，据博板堂 / 视讯堂旗下“ChannelGate 视博合聚”爆料，优派显示器在目前市场刷新率疯狂升级的情况下，反在上游锁单大量老款面板准备上半年反向操作。 该消息源透露，优派显示器已经陆续锁单近 15 万片的通路型号面板，都是 100Hz 刷新率老款型号，准备在行业 B2B 和通路渠道市场用成本抗衡竞品的 144Hz 通路。同时内部还在针对 120Hz 面板在成本较低时刻吸纳库存， 尽可能地延长通路机型老规格的销售寿命 。 IT之家注意到，目前优派京东旗舰店暂未直接销售 100Hz 显示器产品，上架商品中类似的 VA2479-2K-HD（23.8 英寸 2K 90Hz）官方标价为 649 元、VA24G25（23.8 英寸 1080P 120Hz 超频至 144Hz）官方标价为 472 元。 ▲ VA24G25 显示器
健康应用试用了几款，也不说竞品咋样了，就觉得腕能的设计和感觉都挺好，遥遥领先，但最近不在么更新，看是否遇到什么困难了？
美国美妆巨头雅诗兰黛已终止与西班牙竞品Puig的合并谈判，这笔交易原本有望打造一家市值近400亿美元的美妆时尚行业巨头。雅诗兰黛周四表示，双方已终止此次并购磋商，Puig也证实谈判宣告结束。（新浪财经）