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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 10:25:29+08:00 · tech

使用AI辅助自己些代码已经很久了,从gpt3.5开始。 一开始都在正在开发的项目中,需要一些功能函数,在网页上让些一些功能函数,这时候自己对代码的把控都还行,都是写一些功能函数。 但是尤其最近一年以来,各种agent工具一浪一浪的推过来,更新层出不穷。新项目几乎全用AI开发,自己就写需求。购买的各种token套餐,国外的国内的结合使用,为了省钱。 老项目,总想着用AI过一边,优化一下,而且几乎AI都能给出看起来都很有道理的优化方案,而且找出一些列代码风险,也给出很多修复方案,然后自己审核plan之后,感觉相当有道理。OK,优化吧,执行吧。 多来几轮之后,以前的老项目,如果出了问题,几乎心里立刻能定位到大概在什么位置。但是现在经过几轮优化之后,出了问题,具体哪里有问题,心里没以前有底了。 新项目用AI开发的,在初步进行测试时,很多时候执行都没问题,测试也没什么问题。好吧,上线,面对各种形式的用户和使用逻辑,出了一些问题之后,然后开始继续改代码,怎么改呢,没办法继续使用AI改,因为AI写的代码量上来之后,想要手动精准修改到很多问题是有难度的。AI就继续改,因为只要你说了实际的问题,基本AI都认同,然后又不停叠加修复方案。 最后导致项目上线之后,心里一点底都没有。 与原来手动写代码时,基本手动写的慢,经常一个功能写出来时,实际已经测试了好几次了,心里相当于复习了很多次。即使出了问题,心里也能及时定位给出修复方案,然后上线。 现在AI越用越多,心里反而底气越来越不足了,尤其是后端项目。前端的还不那么怕,前端出bug了及时修复然后覆盖就行,只要保证后端数据正常和执行逻辑的安全,问题都在可控范围。但是后端出问题,造成数据搞错了,脑袋都大了,难道每次都有数据库回滚的机会?怎么可能。 大家都怎么解决遇到的这类似的问题的? (以上内容全手打,格式乱,大家担待,想用AI优化一下格式,还是算了,闲聊而已) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-13 15:14:05+08:00 · tech

用ai写代码多了现在已经不过脑子了。之前chatgpt3.5时代就开始用ai写代码了,那时候ai系的代码还比较差劲,chatgpt写完我还会自己审一遍。现在ai发展的越来越快,自己也开始犯懒无脑点accept,因为主要还是数据处理和一些轻量的科研代码,所以基本上没有出过错。现在想知道真正做开发的佬们平时用ai写代码,都会遇到什么ai解决不了的问题呢? 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-22 11:13:02+08:00 · tech

最早用ai写代码还是gpt3.5的时候网页问然后复制粘贴 后来以cursor、augment、windsurf为代表的ai ide出现了,又跑去嫖cursor 再后来claude code和codex为代表的cli又出现了,又转向cli 这三个阶段,感觉自己看代码review越来越少,但是vibe coding的能力也没有很大的进步,虽然也在尝试用一些工作流,比如superpower、trellis之类的,但是感觉现在的进步微乎其微,越用越焦虑。。。 怎样才能继续提升啊,有没有经历过这个心路的佬分享下心路历程,给一点下一步的提升经验 主要想讨论的点 下一步可以学些什么 有没有佬想分享自己的vibe经验 有没有佬想一起做些开发 all,属实焦虑到不想干活了 不是说学ai上L站嘛,我想学啊。。。 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题