如图，网页端的模型思考等级描述变成Instant，Medium和High了，是会有什么大动作么 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
从 Instant、Thinking、Pro变成了 Instant、Medium、High、Extra High 和 Pro 其中 Extra high 应该对应之前的 Thinking heavy，juice 有768。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
在使用gpt-5.5的时候正常 使用低倍率的gpt-5-codex 稳定复现这个问题 第一次遇见这个问题 佬们有遇到过吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
大早上，We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors.We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors. 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
如图所示，我在 codex 中调用 gpt-5.5（xhigh） 每次响应的间隔都非常久，请问这是正常情况么？还是需要添加额外的设置参数才可以？有没有大佬可以指点一二。 14 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
✦ ultracode · xhigh effort + dynamic workflows for maximum thoroughness 拉满测试一下能力，结果看了半天项目，改了不到 10 行代码就冷却了 🤡
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我是做后端的,有个 bug 用 GPT-5.5-xhigh 来回搞了两天都没搞定。今天刚好 Fable 5 上线,就用它试了一下,确实一轮对话就找到了问题所在。然后我把结论丢给 GPT-5.5-xhigh 核实,没问题之后再让它出方案、验证、修复,最后就解决了。 我开的 cluade 的 100 刀的 Max 版本,解决上面说的那个 bug 一共来回两轮对话,消耗如下图所示: 这个消耗确实恐怖
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我是做后端的,有个 bug 用 GPT-5.5-xhigh 来回搞了两天都没搞定。今天刚好 Fable 5 上线,就用它试了一下,确实一轮对话就找到了问题所在。然后我把结论丢给 GPT-5.5-xhigh 核实,没问题之后再让它出方案、验证、修复,最后就解决了。 我开的 cluade 的 100 刀的 Max 版本,解决上面说的那个 bug 一共来回两轮对话,消耗如下图所示: 这个消耗确实恐怖
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尝试用了一天fable5 xhigh，感觉是个逼王模型。 fable5的回答里经常自带一种特调的四十年经验老顾问的气场，上来就是“你关于xxx有几个认识误区” “现在的设计实现有xxx偏差”，以一种不知道哪儿来的自信以及斩钉截铁的语气，在高维度和战略上一通分析，又是表格又是分类归纳，逼格拉满，第一印象非常有诱惑性。面对难题，gpt5.5一般会说“现在离xxxx的目标差距还很大，我不能说（保证）xxxxx”，fable5给人的感觉就是“你的问题问在点子上了，我都正面回答，第一步xxxx，第二步xxxx，就解决了，最后再纠正一个你的担忧xxxxx”。 但是，我和gpt5.5一起挠头了两周的这些难题就被这么轻描淡写地解决了？用屁股想想也不可能。继续问下去就发现fable5很多结论是经不起推敲拍脑袋的，在现状以及问题本身了解不清的情况下就做论断。 接下来就是跟fable5辩论了，抓fable5的错几乎一抓一个准，fable5倒也当场就认，但过度自信乱拍脑袋的问题还是不改，下次再犯，整体上很符合A\家模型不严谨的调性。 感觉fable5才是真正的opus4.8，而opus4.8本来应该是sonnet4.8。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
5.5xhigh，反正最近是经常触发空调用。 降智了我用啥模型呢？项目推进极慢啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我是做后端的,有个 bug 用 GPT-5.5-xhigh 来回搞了两天都没搞定。今天刚好 Fable 5 上线,就用它试了一下,确实一轮对话就找到了问题所在。然后我把结论丢给 GPT-5.5-xhigh 核实,没问题之后再让它出方案、验证、修复,最后就解决了。 我开的 cluade 的 100 刀的 Max 版本,解决上面说的那个 bug 一共来回两轮对话,消耗如下图所示: 这个消耗确实恐怖