本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 历时两个月，每天平均蹬了gpt 2到4亿token，现在我宣布，1flowbase终于可以发第一版了，终于可以端上来和各位佬们唠嗑唠嗑了。 为什么要做这个项目？ 因为我对于本agent中间过程实在很好奇，Claude code 里面是怎么拼接提示词？ 为什么有时候我打一个hi？token就狂涨？我们在给Hermes 或者openclaw里面发送了一个消息，他到底干了多少事？ 如果我们要构建Hermes 工程，那么我认为首先我们要能观察到模型在干嘛，然后针对他机制，进行文件，提示词优化，不同提示词之间，tokens消耗是多还是少，一切都一切，目前都没有一个让我满意项目，所以我决定自己手搓。 前后端分离，前端打包成静态文件，后端用rust，数据库使用pg，原本有redis我也干掉了，因为我目标是轻量的单机部署，我希望哪怕是1c1m的小鸡都能跑的起来，但是实际上我也没跑起来过，如果有佬跑起来，如果可以的话，分享一下他的资源情况，我想要看看他消耗如何。 好吧，言归正传，为什么我这么执着看到ai调用整个过程？ 因为我认为看到，感知到才是调教ai 第一步，就像是22年毕业当后端实习生那会儿，系统报错总是喜欢疯狂打印日志debug，println(“日志–”)。 我认为本质上软件工程和调教ai Hermes 工程并没有太多本质区别，或者我认为 写代码就是给机器写规则，写提示词构建Hermes 其实是给ai写规则。 当然也有很多佬，会表示，其实现在模型很强大了，直接说就可以了，完全没必要调教。 是的，对于个人来说是这样，但是对于一个商业化项目来说这里涉及 成本，单位经济。 在互联网时代，我们软件开发好之后，丢到线上，代码能跑，基本上就能坐着收钱，所以吕氏春秋有云"互联网逻辑，就是先免费，再收钱。"那个时候大量免费，广告行业蓬勃发展。 但是在ai时代，大模型算力，API成本，改变了这个逻辑，烧钱成本剧增，并且带来一个单位经济问题，成本，正常来说个人和中小企业其实都是调用大模型产商的API，然后你就会发现， ai越强大，价格越贵，效果越好，用户用得越爽，你成本越高，如果没有做好单位经济计算成本计算，那么你就发现一个事情，用户越多，亏得越多。 当然对于openai，anthropic 这些有着资本支撑，这些都不是问题，亏的越多，烧的越多，所有都会狂欢，但是对于我们这些没有资本支持普通ai创业者来说，你就发现，如果要开放ai能力，tokens的单位经济就是一个必须要算账。 但是小模型成本低干不了活，高级模型模型能干活，但是贵。 那么他们可不可以组合起来呢？当然可以了，Claude code 很多本地agent都是这样让低参数模型去总结的。 但是这样有两个问题： 1.只能用一个厂家大模型 2.客户端在用户本地，你每一次更新，其实根本不在你这个服务提供者手中。（我预判一些朋友开始谴责中转掺水问题，但是1flowbase 没有反代。。。我们提供是事无巨细的详细日志和组合） 1flowbase当前第一个版本就是解决这个问题 虚拟模型（ Virtual Model ） 虚拟模型就是指，你可以通过工作流编排组合你agent大模型供应商，对于本地agent工具如Claude code ，codex，openclaw， Hermes ，aionui，来说他们是无感，他们接入大模型接口就像上游大模型一样。 可以这样编排工作流 串行 手动组合Deepseek V4 多模态 让LLM顺序执行，比如说你在Deepseek v4前面套一个Gemini 作为视图，这样用户甩一个图片过去，让Gemini 看完图之后，总结将文字信息和用户问题发给Deepseek，让Deepseek 像多模型一样干活。 手动控制不同厂家模型同一个任务不同工作节点环节 我们知道，每一个家大模型都是各有所长，并且长上下文有腐烂问题， 那么我们是不是可以，发一个任务，gpt先干完后端和功能，然后再给Gemini 美化前端页面 智能路由： 还是上面例子， 我们可以不可以先让一个LLM分析当前这个任务应该给哪一个节点，然后再分发到对应节点，比如说后端实现给gpt，前端ui美化分发给Gemini。 使用教程 你可以在大模型供应商里面配置你的模型，目前支持国外御三家和Deepseek： 然偶在工作流编排的LLM节点选择你配置模型： 然后直接发布为你openai/anthropic的兼容API 接口 然后你就可以将这个模型放到css中： 当然你可能会好奇，是不是模型id随便写都可以。 当然不是，你如果不配置，怎么知道模型上下文和压缩上限呢？ 你需要在开始节点中配置对外提供模型信息： 这样openai协议可以直接拉到模型上下文这些，anthropic 也可以知道上下文情况和协议情况。 然后你就可以直接在Claude code 对话使用 然后你就可以在日志中看到详细信息： 注意："—下面美化内容"其实我手动组合回答： 并且不仅仅回答，而是所有消息，比如说你可以看到Claude code 是如何拼接系统提示词： 我们可以明显看到，Claude code 真的会向anthropic 服务器发送版本号这些信息。 如果是一个复杂任务，我们有详细回调日志： 可以看清楚每一步消耗 我们还有报表，统计每一个应用token消耗情况 基本上好多都塞进去，因为我绝对界面可以慢慢调，但是数据一定要全，一言就能看到自己想要关注指标和数据。 这就是虚拟模型，可以任意组合分发发布对应为对应大模型接口，让个人和非大模型基座企业也能发布自己专属大模型。 发布大模型不在仅仅是openai，anthropic 这些基座模型权利，个人和企业能上桌吃饭了。 其他功能 这些就是全部了吗？当然不是，因为我们愿景不仅仅如此，我要做的是： 目前还在做功能，低代码，你可以在工作流中将对话或者其他中间产物存入数据库，然后快速创建页面查看。 定时任务：定时将最近聊天记录抽出来，整理归纳，甚至每天早上发一份日报告诉你昨天做了什么？有哪些可以改进，哪些要继续维持？ 我们要构建是一流基础，所以你对于1flowbase 有什么改进建议意见，欢迎留言，私信，issue，当然也可以先点一个star观望一下。 项目地址： github.com GitHub - taichuy/1flowbase: Open-source AI gateway for publishing multi-model... Open-source AI gateway for publishing multi-model workflows as OpenAI/Claude-compatible virtual model endpoints. 最后： 祝各位佬，儿童节快乐，今天是周一，也许很多佬已经将头发梳成大人模型在上班了，但是衷心希望你，有那么一段时间，可以什么都不想，做自己开心事情就好了，就像儿时的你一样 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
论坛越来越好，现在都上主流媒体了 IT之家连接我就不放了 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
omini很好用啊，生成速度快，一致性也挺好，3.5flsh更不用说，上桌吃菜完全没问题，基础设施非常强，整个AI生态感觉也闭环了。 在Google的生态下Gemini的产品用起来是真舒服，Ultra套餐降到100刀，不算AI功能其他的权益也不错，正价订阅起来也简单。 Google对国内市场的态度也是最务实的，现在就期待3.5pro出来后影响力能不能超过OAI和A\。 13 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
最近刷到短视频说 workbuddy 赢的视频, 而且观点离谱, 什么 dp v4 使用体验和 claude 4.6opus 差不多. ai 竞争已经这么白热化了吗, 也像手游一样靠买量了
最近刷到短视频说 workbuddy 赢的视频, 而且观点离谱, 什么 dp v4 使用体验和 claude 4.6opus 差不多. ai 竞争已经这么白热化了吗, 也像手游一样靠买量了
虽然现在gpt5.4已经很强大了，但是这段时间用腻了，希望能更进一步用到更强大的模型。 然后现在opus 4.7和gemini 3.1的有效注意力长度堪忧，在编程场景中难堪大用。 目前是靠着gpt5.4xhigh和降智了的opus4.6 1m在顶着。 但是感觉有点用腻了，想来点新旗舰模型尝尝了 大家觉得20号会正式发布吗，或者这个月底能等到吗？ 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题