前几天注册 GPT Free 要用 codex 还有二次手机号验证，短效接码和虚拟号码直接用不了，封号之后一个号码无法改绑，比如去买张 GiffGaff 实体卡，一年养着，就为了这一个号，10 英镑为了注册一个 OpenAI 号，一个月封几次？都是白花花的银子。最怕充值几百块的 GPT Pro 跳手机号二验，只能看支付通道是不是支持使用该理由争议退款。 换账号有时候导致 Codex 里的对话记录损坏，项目上下文全部加载失败，对话记录清零。 对比下来，注册机和号池成本要低太多，短效直接拿到登录凭证，几分钱一个账号成本，用一天不亏用两天血赚，还能卖钱，奥特曼为了刷客户数据太疯狂了，封了的号也是注册用户是吧。 不如 antigravity ，注册都不需要手机号，Gemini 3.5Flash high 哪怕模型性能差点，几个 Google 账号换着来，免费额度根本用不完。 当然，最棒的是开发者可以在 Google 开发者社区批评 antigravity 而不被隐藏帖子或者捂嘴，这是在 OpenAI 社区 做不到的，antigravity Free 计划就有 Google 自部署的 Claude 系列模型能用，pixel 的 Google ai pro 计划还送 5TB Google Drive 云盘，当然主要是稳定便宜( ^ω^)。
前几天注册 GPT Free 要用 codex 还有二次手机号验证，短效接码和虚拟号码直接用不了，封号之后一个号码无法改绑，比如去买张 GiffGaff 实体卡，一年养着，就为了这一个号，10 英镑为了注册一个 OpenAI 号，一个月封几次？都是白花花的银子。最怕充值几百块的 GPT Pro 跳手机号二验，只能看支付通道是不是支持使用该理由争议退款。 换账号有时候导致 Codex 里的对话记录损坏，项目上下文全部加载失败，对话记录清零。 对比下来，注册机和号池成本要低太多，短效直接拿到登录凭证，几分钱一个账号成本，用一天不亏用两天血赚，还能卖钱，奥特曼为了刷客户数据太疯狂了，封了的号也是注册用户是吧。 不如 antigravity ，注册都不需要手机号，Gemini 3.5Flash high 哪怕模型性能差点，几个 Google 账号换着来，免费额度根本用不完。 当然，最棒的是开发者可以在 Google 开发者社区批评 antigravity 而不被隐藏帖子或者捂嘴，这是在 OpenAI 社区 做不到的，antigravity Free 计划就有 Google 自部署的 Claude 系列模型能用，pixel 的 Google ai pro 计划还送 5TB Google Drive 云盘，当然主要是稳定便宜( ^ω^)。
不行了，我受不了了，我要发帖吐槽了 先不谈它涨价和暗改订阅的事，但凡它能力能达标，贵点我也能接受 就升级到minimax3.0的代码审计和数据分析能力甚至不如以前的minimax2.7 甚至现在2.7都还降智了（能感觉出来速度不仅变慢了，还出现重试情况了） 我项目代码没变，agent逻辑没变，分析的数据没变，以前2.7稳定分析能正常出数据，测试运行了上百次，基本上没有出现任何工具调用循环情况，现在到了minimax3.0，轮次从30多次，直接上了100次，甚至超过我最大重试次数直接结束任务了， 纯粹负提升，连deepseekV4pro都不如，写代码我就更不敢想了 甚至9.11-9.9都能算成0.27 怎么敢的 我觉得把minimax2.1改个名字丢上来都比现在好 以前1500次/5小时，我一次分析顶多50到150，现在我半次用了20%，这合理吗？ 还说什么没涨价 下个月不会再买了，不如给deepseek 14 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
不谈Qwen API的性能，只谈网页版的性能，Qwen到底行不行。 也许是我个人偏见，因为我在2023年就开始使用网页AI了，起初就是国内的Qwen和文心一言，但幻觉问题严重，很多代码的回答都是错的，这也是我后来转向chatgpt的原因。 可是最近有爆料A社蒸馏的国内模型，最大比例的就是Qwen，其次是DeepSeek，就让我觉得它真的行了吗，当然这也算是偏见，因为我开始用opus系列就很舒服，所以对A社感官好一点，于是我最近增加了一些访问Qwen的频率，但说实话，速度有点慢，主要是思考过程长，也许是Qwen的思考不像DeepSeek一样显示，所以显的慢，而且感觉Qwen的思考思路与DeepSeek的不同，Qwen的更像是清单式思考。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
如果不谈模型的话 仅仅聊工具 各位觉得哪一个更好用？ claude code cli 简称 cc codex cli 简称 cx open code cli？ 我最近在改论文 各种细节、符号、定位、配图乱七八糟的，反正很杂乱，如果没有AI的话 我自己绝对做不来的。所以使用latex的格式去写，让AI去帮我改代码、调格式各种真的是特别方便 回到工具，很多工具我都在用，用的最频繁的就是 cc还有cx ， 都是搭配着 公益站的api 去使用，一般都是 cx+gpt5.5xh ---- cc+glm5.1 大多数时间主力是 cx ，毕竟搭配的模型比较厉害 不过最近格外的卡，导致我的 cc+glm 从次要升级为主要，然后发现好厉害啊， 或者说是“好顺畅” 前者 cx 没有发现的问题 被他精准的找到定位 而且修改起来速度特别快，关键这些问题也都是真实的，并不是无中生有的逗着你玩 而且一些主观的表述 有些地方我感觉写的很不满意 我就把我的观点，把我在意的点告诉他 他就很精准的找到，并且修改成了我想要的样子（cc+glm在做，不知道换成cc+dsv4效果如何） 在这之前我可是也在用 cx+gpt5.5 反复调整，反复润色啊，但总给不出我想要的结果 所以给我的感觉就是，cc这个工具提供的环境很好，能够让有一定能力的模型超常发挥 不过吧，也不能说cx+gpt的模式就不好，也可能是这几天的原因吗，卡的奇怪 但是说回我遇到的细节问题，我同样的要求，很明确了去检查什么，cx+gpt就是看不到，就是检查不出来，这一点他做的就是不好，反而能力低于gpt5.5的glm5.1模型却能精准的查找到问题并且修复 那如果说glm擅长文字的话，我在codebuddy里面使用glm5.1模型，检查问题的效果依然不理想，以至于让我感觉并非是模型的能力，而是关键点在于cc这个工具 21 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
110亿，抛开能力不谈，数量甩其他厂商一大截。数字层面看，军子确实牛的。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
姑且先不谈商家信誉，仅仅只考虑A社不断大量封号，kyc等行为，从事实的角度，中转对于中大型项目的性价比就很低，毕竟只要一切号，缓存直接重刷，一次半百的缓存创建，谁能负担的起，更不要提一次创建失败，还有更多次，直接几百元打水漂也有可能，所以我个人极不推荐使用Claude中转开发中大型项目，几千几千的教训给佬友们避一下雷 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Hermes和openclaw装了，ubuntu macos和windows都试了 注：抛开使用什么大模型不谈，因为用的模型越强，哪个就越强，核心还是看你是用minimax2.7还是gpt-5.5了 经过一个月的使用，目前有以下感受： （1）ai agent最好装在linux系统上，问题要少很多； （2）现在两个都好装，一个命令就行，其实入手的门槛感觉基本差不多； openclaw.ai OpenClaw — Personal AI Assistant OpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform. Hermes Agent Hermes Agent — 有记忆的开源 AI 智能体，越用越聪明 自托管 AI 智能体，记住你的项目、自动创建技能，支持 Telegram、Discord 等多平台。MIT 开源，零追踪，越用越聪明。 注：不过hermes默认似乎不会安装飞书插件，这个需要再操作一次，大概十分钟工作量 （3）hermes虽然star没有openclaw多，但是token调用量已经超过openclaw了，参考openrouter的数据； 5.12号，openrouter上，hermes消耗301B的token，openclaw消耗205B （4）Hermes比openclaw更适合部署服务和开发代码，token消耗更少；（个人感觉） （5）hermes和openclaw都不适合设置多agent，尤其是openclaw这种一天一更新的，更新后大问题没有，小问题偶发； （6）不知道为什么Hermes和openclaw感觉都没办法连续工作，可以持续解决一个问题（连续几分钟），但不能996，或者朝九晚五，你需要不断的告诉他继续，当然你可以让另一个agent隔一段时间就让他继续，但是任务就会越做越偏离实际；（心跳机制是半小时不知道改小可不可行） （7）现在这么依赖大模型的agent感觉只能做个助手，且能力有限，成不了股神，也替代不了在座的诸君。 21 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 30 日消息，科技媒体 Ars Technica 今天（4 月 30 日）发布博文，报道称在最新开源的 Codex CLI 代码中，OpenAI 披露了 GPT-5.5 模型的系统提示词， 其中包含一条令人费解的禁令：严禁讨论哥布林、小精灵等生物。 在长达 3500 多个词的基础指令集中，一条针对特定生物的禁令引发了广泛关注，GPT-5.5 模型在和用户查询没有存在绝对且明确的关联性前， 明确禁止讨论哥布林（goblins）、小精灵（gremlins）、浣熊（raccoons）、巨魔（trolls）、食人魔（ogres）和鸽子（pigeons）等动物与生物。 这一禁令在指令中重复出现了 2 次，与“禁止使用表情符号”及“禁止执行破坏性命令”等常规操作规范并列。 对比同一 JSON 文件中早期模型的系统提示，并未发现类似的对特定生物的禁令，这表明该描述是 GPT-5.5 最新版本中特有的现象。该媒体分析认为，这可能是 OpenAI 为了解决新模型在无关对话中频繁“幻觉”出哥布林等生物内容而采取的针对性技术措施。 社交媒体上的大量用户反馈佐证了这一推测。不少用户近期投诉 GPT 在处理完全无关的话题时，会莫名其妙地聚焦于哥布林。 这种怪异的输出倾向不仅影响了用户体验，也暴露了大模型在生成控制上的不稳定性。虽然 OpenAI 工程师 Nick Pash 强调这不是营销噱头，但这一独特的“漏洞”已经演变成了社区的热门话题。 IT之家附上参考地址 models.json
不谈价格，就比较tab补全、agent写代码、客户端的性能和功能，两个到底谁更胜一筹 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 23 日消息，一位谷歌高管称，如今几乎所有主流游戏开发工作室都会在游戏制作中运用人工智能技术，但并非所有工作室都愿意公开这一情况。 谷歌云全球游戏业务总监杰克・布瑟在接受游戏行业媒体《 Mobilegamer.biz 》采访时表示，大量游戏工作室正在借助人工智能工具辅助开发工作，不过不少企业因担心引发舆论抵制，不愿公开承认这一点。 布瑟提到，谷歌旗下的 Gemini、Nano Banana Pro 等 AI 工具已被多家工作室采用，用以剔除游戏开发中枯燥繁琐、重复低效、低价值的工作。尽管 AI 应用已十分普遍， 但由于该技术争议性极强，多数厂商都选择对此避而不谈。 他表示：“玩家们并没有意识到，如今他们爱玩的各类游戏，其实早已融入了 AI 技术，并且这些游戏都已正式上线发售。去年夏日科隆游戏展期间，我们面向全球各大游戏工作室开展了一项调研， 近九成开发者都明确表示，自己正在使用人工智能工具 。” “其他机构的相关调研数据则大多在 40% 至 50% 之间。有人或许会疑惑，即便五成开发者使用 AI，这个体量依旧不容小觑，数据差距从何而来？核心原因在于， 很多开发者实际在用，却不愿对外承认 。” 布瑟还认为，倘若玩家了解到自己正在游玩、喜爱的多款游戏都用到了 AI 技术，大众对于游戏行业应用人工智能的接受度也会随之提升。 “玩家会逐渐明白，AI 能让心仪的游戏更快面世。”他说道，“同时，行业也会涌现更多创新成果，开发团队拥有更大的试错空间。过去一款大作往往需要七年打磨，而现在工作室可以同步开发五款作品。厂商清楚五款里或许只有两款能成为爆款，但这并无大碍。另外三款风格独特、设计新颖的作品，在传统开发模式下根本没有诞生的机会。这类转变正在发生，且已是大势所趋，大众对 AI 的舆论态度也会随之慢慢改观。” 采访中，布瑟以卡普空为例，指出该厂商正在游戏研发中落地谷歌 AI 工具：借助人工智能制作次要美术资源，从而将核心创意精力集中在游戏核心内容的打造上。 “卡普空面临的一大难题是，游戏开放世界体量庞大，需要海量内容进行填充。”他解释道，“路边的碎石、遍地的杂草，每一处细节都需要构思设计、美术审核，前期筹备阶段的人工重复工作量会无限堆积。” “如今他们利用 Nano Banana 与 Gemini 快速生成海量设计方案，再通过 Gemini 筛选、整合创意内容…… 从成千上万份素材里，为美术总监筛选出最具设计价值的方案。后续美术总监基于 AI 筛选成果，带领美术团队开展精细化制作。人工智能提前筛选优化了路边碎石这类次要场景素材，让创作者能够全身心投入高价值的核心创意工作：主角形象、巨型 BOSS、核心场景、关键道具等核心内容创作。” IT之家注意到，卡普空从未否认在游戏开发流程中使用 AI 技术，仅明确表示不会将生成式 AI 制作的美术资源植入游戏成品。该公司上月在股东大会上透露，计划依托人工智能技术“提升游戏开发的整体效率与产能”，并补充说明：“目前我们正于美术、音效、程序开发等多个部门，测试 AI 的多元化应用方案。”
事情是这样的，我上周在 1688 买了一个烧水壶。先不谈质量和价格， 容量明显虚假宣传 。 我买的是 6 升，商品宣传写 6.5 升，下单规格标 6 升，但实际到手只能装 4 升多的水，实测大概 4.5 升。这个差距我肯定不能接受，所以直接要求退一赔三。 关键点在这—— 如果这是在拼多多买的，我其实是有心理预期的，缩水或者质量差，很多人也就算了。但这是 1688 ，我是认真挑了很久才下单的，一个 15 年网购老兵还能踩这种坑，说实话我咽不下这口气。 然后开始维权。 一开始找平台客服，客服就一个“拖”字诀，说我没申请售后，他们介入不了。行，那我按流程申请售后、申请客服介入。 结果来了： 客服在没有跟我沟通的情况下，直接给我退款，然后开启退货流程。 但问题是，我的诉求是退一赔三，不是简单退款，平台根本不管。 接着更离谱的来了—— 退货时间快到了，我在想如果把商品退回去，证据不就没了吗？于是我再次找客服介入。 结果客服依然没有联系我， 直接给我改成“仅退款”，然后把售后关了。 到这里，平台内的维权通道直接被掐断了，我只能去 12315 投诉。 说实话，这一点拼多多反而更“干脆”。 以前遇到类似问题，能仅退款就直接处理了，不行的话甚至还能动用商家保证金，协商赔个一两百。大多数人不想耗时间也就接受了。 但 1688 这一套操作，是真的让我有点看不懂。 为什么我要吐槽 1688 ？ 因为它跟淘宝、天猫本质上是一套体系。 那问题就来了： 你在淘宝买东西维权，会不会也是一样的逻辑？ 更讽刺的是—— 我自己也是在淘宝开店的商家，我平时学到的规则完全不是这样： 回复客户慢了被投诉会被罚 发货慢了被投诉会被罚 物流异常也可能直接扣钱 但轮到消费者这边，平台却可以在 不沟通的情况下直接改售后、关订单 。 这套双标操作，说实话，有点意思。
事情是这样的，我上周在 1688 买了一个烧水壶。先不谈质量和价格， 容量明显虚假宣传 。 我买的是 6 升，商品宣传写 6.5 升，下单规格标 6 升，但实际到手只能装 4 升多的水，实测大概 4.5 升。这个差距我肯定不能接受，所以直接要求退一赔三。 关键点在这—— 如果这是在拼多多买的，我其实是有心理预期的，缩水或者质量差，很多人也就算了。但这是 1688 ，我是认真挑了很久才下单的，一个 15 年网购老兵还能踩这种坑，说实话我咽不下这口气。 然后开始维权。 一开始找平台客服，客服就一个“拖”字诀，说我没申请售后，他们介入不了。行，那我按流程申请售后、申请客服介入。 结果来了： 客服在没有跟我沟通的情况下，直接给我退款，然后开启退货流程。 但问题是，我的诉求是退一赔三，不是简单退款，平台根本不管。 接着更离谱的来了—— 退货时间快到了，我在想如果把商品退回去，证据不就没了吗？于是我再次找客服介入。 结果客服依然没有联系我， 直接给我改成“仅退款”，然后把售后关了。 到这里，平台内的维权通道直接被掐断了，我只能去 12315 投诉。 说实话，这一点拼多多反而更“干脆”。 以前遇到类似问题，能仅退款就直接处理了，不行的话甚至还能动用商家保证金，协商赔个一两百。大多数人不想耗时间也就接受了。 但 1688 这一套操作，是真的让我有点看不懂。 为什么我要吐槽 1688 ？ 因为它跟淘宝、天猫本质上是一套体系。 那问题就来了： 你在淘宝买东西维权，会不会也是一样的逻辑？ 更讽刺的是—— 我自己也是在淘宝开店的商家，我平时学到的规则完全不是这样： 回复客户慢了被投诉会被罚 发货慢了被投诉会被罚 物流异常也可能直接扣钱 但轮到消费者这边，平台却可以在 不沟通的情况下直接改售后、关订单 。 这套双标操作，说实话，有点意思。
事情是这样的，我上周在 1688 买了一个烧水壶。先不谈质量和价格， 容量明显虚假宣传 。 我买的是 6 升，商品宣传写 6.5 升，下单规格标 6 升，但实际到手只能装 4 升多的水，实测大概 4.5 升。这个差距我肯定不能接受，所以直接要求退一赔三。 关键点在这—— 如果这是在拼多多买的，我其实是有心理预期的，缩水或者质量差，很多人也就算了。但这是 1688 ，我是认真挑了很久才下单的，一个 15 年网购老兵还能踩这种坑，说实话我咽不下这口气。 然后开始维权。 一开始找平台客服，客服就一个“拖”字诀，说我没申请售后，他们介入不了。行，那我按流程申请售后、申请客服介入。 结果来了： 客服在没有跟我沟通的情况下，直接给我退款，然后开启退货流程。 但问题是，我的诉求是退一赔三，不是简单退款，平台根本不管。 接着更离谱的来了—— 退货时间快到了，我在想如果把商品退回去，证据不就没了吗？于是我再次找客服介入。 结果客服依然没有联系我， 直接给我改成“仅退款”，然后把售后关了。 到这里，平台内的维权通道直接被掐断了，我只能去 12315 投诉。 说实话，这一点拼多多反而更“干脆”。 以前遇到类似问题，能仅退款就直接处理了，不行的话甚至还能动用商家保证金，协商赔个一两百。大多数人不想耗时间也就接受了。 但 1688 这一套操作，是真的让我有点看不懂。 为什么我要吐槽 1688 ？ 因为它跟淘宝、天猫本质上是一套体系。 那问题就来了： 你在淘宝买东西维权，会不会也是一样的逻辑？ 更讽刺的是—— 我自己也是在淘宝开店的商家，我平时学到的规则完全不是这样： 回复客户慢了被投诉会被罚 发货慢了被投诉会被罚 物流异常也可能直接扣钱 但轮到消费者这边，平台却可以在 不沟通的情况下直接改售后、关订单 。 这套双标操作，说实话，有点意思。
“世界咖啡”[AI+]产业对接会正式定档北京亦庄。 搞噱头还是做实事，我们需要一个华丽转身 这是36氪AI Partner系列活动迎来的第三个年头，在这之前，我们已经用四届大会验证了我们在“AI下一站”这个问题上的“把脉”能力，收获了一些口碑和行业认同，但是，长期以媒体观察者和陪伴者的视角出发，就很难跳下那个高台，容易看不清当下。比如，当我们看到行业里类似的AI活动还在聊“AI会不会代替人类”、“具身智能离我们还有多远”的时候，团队就非常感慨，因为我们这一次选择了一条更加务实的路线，在AI赋能下的千行百业中寻找 最佳场景渗透案例 ，让寻找AI合作的供需双方有成功的模板可借鉴；我们把 AI+产业对接会 纳入2天的核心内容板块，帮助场景方找到能够解决痛点的AI技术方案，帮助AI技术公司找到潜在的客户和应用场景。当然，这也是36氪AI Partner从行业活动IP向合作链接平台的一次身份转变。 虽迟但到，世界咖啡-[AI+]产业对接会正式启动招募 我们曾经计划在4月举办，讲真，作为项目团队，没有人比我们更迫切的希望能赶快落地，但始料未及的是，AI最佳场景渗透案例的申报热情“爆表”，我们需要投入更多的精力去完成初筛；从年初到现在我们也收到了多个城市对AI Partner的落地邀请，我们也在寻求让这场大会的价值最大化的落地园区，今天终于可以官宣了。 2026年5月19日和20日，两天时间，北京经济技术开发区（亦庄）-通明湖会展中心。 由北京经开区信息技术产业局指导，36氪主办。 2026 AI Partner-北京亦庄 [AI+]产业大会 正式向您发出邀请。 内场： 主论坛，以“走！带着AI去前线”为口号，开启2天的AI+场景案例分享与解读。 外场： 世界咖啡-[AI+]产业对接会同期举行，找到合作客户、找到AI解决方案，为期2天。 [AI+]产业对接，聚焦哪些场景？哪些企业参与？ 在方案阶段我们设计了四大领域，分别是[AI+科学技术]、[AI+产业发展]、[AI+消费提质]、[AI+民生福祉]，为了验证这个规划的合理性和积极性，在3月中旬我们做了一次调研，非常兴奋的是收集到了100+的产业对接意向清单，甚至收到了一些意料之外的场景需求方填报，我们筛选一些有代表性的公司，先给大家抛个砖。 北京经开区打造全域人工智能之城，推动全域应用场景开放，开展“人工智能+”行动。以场景应用牵引人工智能技术创新，采取“揭榜挂帅”等机制，鼓励党政机关、企事业单位、社会各界重点围绕“人工智能+”政务服务、医疗、教育、文旅、制造、金融、交通等领域，打造一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。相信远道而来的参会企业，必将收获满满、不虚此行。 一杯咖啡，一张桌子，聊透一个案例 我们努力去实现一场更直给、更简单、更轻松的面对面交流，带着你的需求和方案来，这杯咖啡我们承包了，所以咱都别拘着。先给大家分享下玩法，再去报名也不迟。 首先，产业对接的报名和最终入席均为免费（当然我们也欢迎您的赞助支持），但是，我们依然要反复强调，申报参与的企业信息，主办方会依据能力适配度、场景应用广泛度为评估标准，最终确认入席企业名单，也是保证供需双方的高效对接。 【填报效果示意】 请务必填写真实有效的联系方式，确保主办方的邀约顺畅。 1、需求方《需求清单》填报 2、技术方《能力清单》填报 特别提醒：请您突出诉求和能力值的核心信息 文章最后，抛几个彩蛋 2026 AI Partner-北京亦庄[AI+]产业大会主论坛“活动行”观众报名即将开启，敬请关注； 主论坛每日下午环节结束前，为现场观众们准备了抽奖礼品，趣丸科技给大家备了好礼（单品价值3699元的AI智能硬件）数量不多，但真的很酷，先留个悬念。 未通过产业对接席位审核别遗憾，大会现场设置有“需求墙”和“能力榜”，参与申报的供需双方企业信息，我们会在现场展示露出，让更多潜在合作伙伴看到大家。