比如我从Anthropic订阅了它的API，现在我有了一个账号、有订阅。 我听到AI拼车、家宽车队等等，这些词很陌生不知道是什么，但我推理它应该是把这个订阅分给多个人用的意思。 有懂的佬一次奖清楚么？ 例如： 这一个订阅有多少种玩法，每种都是怎么玩的。 20 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
通过CC Switch设置Codex的供应商，有几个公益站设置修改了很多次也无法使用，但是可以获取模型列表，是公益站的问题还是设置问题呢？ 目前只有any和君的公益站能用，其他几个都无法使用 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
好绝望的一句话 一批站都倒下了 付费的公益都全无了 狂欢过后的寂静 真是大起大落啊 奥特曼准备降价抢客的消息不知真假 如果pro的价格可以对半砍我就转官方了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
之前用v3.15.0，codex自定义的供应商可以获取模型，知道这家目前还存活的模型有哪些，选择后还可以测试这个模型是否连通成功。 现在更新到v3.16.2之后，没法获取模型了，这咋知道这家供应商还有哪些模型活着？ 比如用公益站，一天死好多次模型，一直在变，想要用就得一直关注他还有哪些模型能用，现在更新后看不了了，该怎么办呢？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
苹果正在悄然在部分国际市场下架 Apple Vision Pro 旅行盒配件，这款售价 199 美元的官方收纳盒已从多国苹果在线商店中消失。有消息显示，Apple Vision Pro 旅行盒目前已不再出现在包括英国、日本、德国、法国、爱尔兰和中国香港在内的多个国家和地区的苹果官网配件页面上，相关产品页面也被完全移除，这一做法被普遍视为正式停产且短期内无意重新上架的信号。 在中国和澳大利亚，旅行盒产品页面仍然存在，但按钮已变为灰色，显示无法购买；相比之下，美国、加拿大和阿联酋市场仍保持正常销售，具体调整时间尚不明确，但应为近期变动。 对于已无法购买官方旅行盒的市场，用户仍可以选购 Belkin 为 Vision Pro 推出的旅行包作为替代方案，目前该配件仍在国际市场通过苹果渠道销售，苹果方面则尚未就原装旅行盒的供货变化作出任何公开说明。 此次调整发生在 Vision Pro 整体战略明显收缩的背景之下。2025 年 10 月发布的 Vision Pro M5 版本并未成功点燃新的消费热潮，尽管芯片升级，但 3499 美元的定价始终维持不变，市场反响平平。 有分析认为，Vision Pro 自上市以来的累计销量约在 60 万台左右，同时其退货率明显高于苹果近年其他硬件产品，凸显出这条产品线在消费端的接受度问题。 在 M5 机型反响不佳后，苹果内部的 Vision Pro 团队 reportedly 已被解散，成员被调配至其他项目，负责 Vision 产品线的负责人 Mike Rockwell 自 2025 年 3 月起转而领导苹果的 Siri 团队。 此前外界期待的更轻、更便宜的 “Vision Air” 版本据称已在 2025 年 10 月被取消，彭博社记者 Mark Gurman 也表示，即便将来还有新一代头显问世，时间点恐怕也要在两年之后，原因在于苹果大部分混合现实硬件人才已被转投其他方向。 供应链分析师郭明錤近期披露，即将接任苹果 CEO 的 John Ternus 已拍板取消第二代 Vision Pro 以及 Vision Air 两款产品，苹果当前的重心正转向智能眼镜形态的可穿戴设备。 据称，目前仍在开发中的只剩两类产品：一款主打 AI 功能、定位对标 Meta 与雷朋合作款的智能眼镜，预计在 2027 年前后推出；以及一款带显示屏的 AR 眼镜，预计发布时间要到 2029 年以后。 与此同时，Gurman 也曾指出，一款更轻薄、更低价的 Vision Pro 仍存在于长期规划中，但现实时间表大概率要等到 2028 年末甚至 2029 年才有机会亮相。 在上述战略收缩与产品路线调整的大背景下，Vision Pro 旅行盒在多国市场的悄然“退场”，无论是彻底停产还是仅仅是清理库存，外界普遍将其视为这款头显未来走向愈发不确定的又一信号。 查看评论
1、算法专家（AI大模型/供应链方向） 2、供应链算法工程师 3、AI产品经理（用工平台/新零售） 4、用工中心/新零售销售副总监 5、战略招商部招商经理（高化名品） 以上岗位base深圳，本科3年以上岗位相关经验，专家岗博士5年起 ———————————— 天虹数科：国有控股上市、深耕零售 40 余年、规模百亿级、华南领先、全业态数字化融合、自研灵智数科输出零售 tech、AI 大模型赋能的智慧零售龙头。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
会话里执行的命令已经手动approve并且记住，使用ccs切换供应商，在同一个会话里继续对话又要手动approve了，这个有办法处理吗？我的model_provider都是一致的，custom。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
此前专注于 NPM 生态系统供应链攻击的黑客组织 TeamPCP 开源发布蠕虫病毒 Mini Shai-Hulud (迷你沙虫)，这类蠕虫病毒具有自我复制的特性，当成功窃取开发环境中的敏感凭据后，会直接调用凭据连接远程资源并继续进行感染和传播，最初迷你沙虫主要针对的是 NPM 生态系统。 现在变种版蠕虫 Miasma 也开源发布： Miasma 是基于迷你沙虫的变种版蠕虫，该蠕虫同样用来发起供应链攻击，主要针对的是 NPM 生态系统和 GitHub，其核心行为包括安装后自动扫描本地和云环境并窃取各类敏感凭证，例如 AWS、GCP、Azure、GitHub Token、SSH 密钥、NPM 令牌、PyPI 令牌等。 当成功窃取凭证后 Miasma 就会顺着这些凭证继续向后感染并传播，例如窃取开发者的 NPM 凭证后会利用凭证发布携带蠕虫本体的软件包，当下游软件安装这些带毒软件包后会继续激活蠕虫然后继续窃取凭证并传播，这种蠕虫的可怕之处就是自我复制能力非常强，所以感染链路很难被彻底斩断。 在 GitHub 上名为杨安永的开发者在其个人账户下开源发布 Miasma 蠕虫病毒并称这是效仿 TeamPCP 的开源精神，仓库代码以 MIT 协议授权让其他黑客也可以下载代码后直接使用，不过很快这个仓库就被删除并且整个开发者账户都被封禁，这显然是 GitHub 执行的操作。 当然有较大概率是这名开发者账号被盗用然后用来开源发布蠕虫，毕竟这名开发者还是比较活跃的，而且在自己的主页上挂着已经备案的个人网站，这种就属于贴脸开大，毕竟要是真开源发布蠕虫那也应该注册小号而不是使用自己的真实账号去发布。 查看评论
据船舶追踪机构Kpler和Vortexa的数据显示，本月沙特阿拉伯向欧洲输送的航空燃油量有望超过霍尔木兹海峡开放时的水平，凸显了沙特通过红海加大出口的重要性。Kpler数据显示，6月第一周，欧盟和英国从沙特红海港口延布进口的航空燃油量为每天11.8万桶，为2025年8月以来的最高水平。Vortexa此前估计的进口量为每日14万桶。 Kpler数据还显示，今年沙特对欧洲航空燃油出口的月度最高值为1月份的每天7.7万桶。 根据Kpler的数据，2025年，中东地区通过霍尔木兹海峡向欧洲输送的航空燃油平均约为每天30万桶，是欧洲主要的航空燃油供应来源。欧洲的进口总量平均为每天55万桶，还包括来自印度、尼日利亚和美国的进口。 由于伊朗战争导致霍尔木兹海峡实际上被关闭，沙特转而通过红海的延布港加大了出口。 这些出口若能持续，将有助于欧洲填补航空燃油的进口缺口，并进一步说明霍尔木兹海峡关闭对全球航空燃油贸易流向的影响。 欧洲还增加了从美国和尼日利亚进口的航空燃油，5月份平均每天约20万桶。 国际能源署此前曾表示，欧洲可能在6月开始看到部分航空燃油到货，不过欧洲的航空公司已淡化了对夏季缺油的担忧。 查看评论
前两天开始尝试codex的/goal，发现确实很好啊，一点yes都不想点 这两天的狂欢结束后，以及供应不了/goal的使用了 今天 （点击了解更多详细信息） 前几天 （点击了解更多详细信息） 其实任务还是没完成，等待下一个时机的到来 （内置搜索还是太差了，有很多网页上有的信息，都没识别到） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想做一个agent定期触发开拓供应商资源。 除了抄模板感觉啥也不会 。完全没有头绪。。。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
不同 API 服务的对我来说,非常实用。 毕竟想省tokens,我还在用很多免费的模型,就是怕不稳定. 只讲实际能用、配置里能落地的部分，避免把不存在的配置项写进去 。 如果有错误欢迎佬友指正 我的Hermes 的模型配置思路 Hermes 的配置核心在 ~/.hermes/config.yaml 。 模型相关配置主要分几层： 主对话模型 ：负责正常聊天、代码、工具调用、任务执行。 辅助模型 ：负责压缩上下文、图片理解、网页提取等后台任务。 Fallback Providers ：主模型失败时切到备用供应商。 Custom Providers ：接入 OpenAI 兼容接口，比如 vLLM、Ollama、LM Studio、SGLang 或第三方中转 API。 Credential / Auth ：API Key 或 OAuth 凭据。 最常见的配置结构大致是： model: default: gpt-5.5 provider: custom base_url: https://example.com/v1 api_key: sk-xxx context_length: 128000 其中： model.default ：模型名称 model.provider ：供应商名称 model.base_url ：自定义 OpenAI 兼容端点时使用 model.api_key ：API Key model.context_length ：上下文长度 Hermes 要求模型上下文窗口不能太小。实际使用 Agent、工具调用、长会话压缩时，建议至少 64K tokens 起步。本地模型也建议把上下文开到 65536 或以上。 Hermes 支持哪些供应商我就不说了佬友自己就可以看到 切换模型的几种方式 方式一：交互式选择 hermes model 这是最推荐的方式。它会引导你选择 provider、填写凭据、选择模型。 方式二：查看和修改配置 查看配置： hermes config 打开配置文件： hermes config edit 也可以直接设置某个配置项，例如： hermes config set model.provider openrouter hermes config set model.default anthropic/claude-sonnet-4 如果是自定义接口： hermes config set model.provider custom hermes config set model.default your-model-name hermes config set model.base_url https://example.com/v1 API Key 建议放在 .env 或配置里由 Hermes 管理，不要写进公开文章、截图或 Git 仓库。 方式三：会话内临时切换 在 Hermes 会话里可以用： /model openrouter/anthropic/claude-sonnet-4 这种方式适合临时测试。长期默认模型还是建议写入 config.yaml 。 主模型和辅助模型 Hermes 不是所有任务都必须用同一个模型。 主模型负责核心对话和 Agent 执行；辅助模型可以负责压缩、视觉、网页提取等后台任务。这样可以避免“用旗舰模型做摘要”这种浪费。 常见配置示例： model: default: claude-sonnet-4 provider: anthropic auxiliary: compression: provider: openrouter model: openai/gpt-5-mini vision: provider: openrouter model: openai/gpt-4o 建议： 主模型 ：选择工具调用稳定、上下文长、代码能力强的模型。 压缩模型 ：选择便宜但摘要能力不错的模型。 视觉模型 ：选择明确支持图片输入的模型。 如果辅助模型没有配置好，某些任务可能会回退到自动检测逻辑，或者使用主模型兜底。为了稳定，建议主动配置。 Fallback Providers：主模型备用链 当主模型遇到限流、服务错误或连接失败时，Hermes 可以尝试备用模型。 正确的配置项是 fallback_providers ，不是 fallback_models 。 示例： model: default: gpt-5.5 provider: custom base_url: https://primary.example.com/v1 api_key: sk-primary fallback_providers: - provider: custom base_url: https://backup.example.com/v1 api_key: sk-backup model: claude-sonnet-4 - provider: openrouter model: anthropic/claude-sonnet-4 触发条件一般包括： HTTP 429 ：限流 HTTP 503 ：服务错误 HTTP 529 ：过载 连接失败 需要注意： Fallback 是按顺序尝试的，不存在 fallback_strategy: random 、 cheapest_first 这类配置。 也不存在 fallback_on 这种配置项；触发条件是内置的。 主模型 fallback 一旦在当前会话触发，通常会在该会话里继续使用 fallback 后的模型。 旧版可能支持单个 fallback_model ，但新写法建议使用列表形式的 fallback_providers 。 辅助任务也可以单独配置 fallback 辅助任务不继承主模型的 fallback_providers ，它们有自己的 fallback 链。 示例： auxiliary: compression: provider: custom base_url: https://primary.example.com/v1 api_key: sk-primary model: gpt-5-mini fallback_chain: - provider: custom base_url: https://backup.example.com/v1 api_key: sk-backup model: deepseek-chat - provider: openrouter model: openai/gpt-5-mini vision: provider: openrouter model: openai/gpt-4o fallback_chain: - provider: anthropic model: claude-sonnet-4 辅助任务 fallback 的触发更偏 向容量或额度 问题，例如： HTTP 402 ：余额或额度耗尽 明确的日/月额度耗尽 连接失败 注意: 普通临时 429 不一定会触发辅助 fallback，因为 Hermes 会尊重你显式指定的 provider。 自定义 OpenAI 兼容端点 我相信很多佬友跟我一样会用本地模型或第三方中转服务，这时最常见的就是 custom provider。 例如 Ollama： model: provider: custom default: qwen3-coder:latest base_url: http://127.0.0.1:11434/v1 api_key: ollama context_length: 65536 例如 vLLM： model: provider: custom default: Qwen/Qwen3-Coder base_url: http://127.0.0.1:8000/v1 api_key: dummy context_length: 131072 vLLM 启动时可以类似这样： vllm serve Qwen/Qwen3-Coder --max-model-len 131072 Ollama 需要确认模型上下文已开够。不同版本设置方式不完全一样，不建议只写死一个命令，重点是确认 context 至少 64K。 多个自定义供应商 如果有多个自定义端点，建议用 custom_providers 起不同名字。(我就是这么干的,感觉特别方便,需要多少自己加) 示例： 然后在主模型或 fallback 里引用： model: default: gpt-5.5 provider: custom base_url: https://api.example.com/v1 api_key: sk-tSeI...YFZLSQwfQV9Jd fallback_providers: - provider: custom base_url: https://api.example2.com/v1 api_key: sk-wiu...4ycq0Pg7tQnMb model: gpt-5.4-mini 注意 ： custom_providers 的 name 必须唯一。重复名字可能导致后面的配置覆盖前面的配置。 小结 Hermes 的模型配置体系，重点不是“支持多少模型”，而是它把模型、供应商、辅助任务、fallback、自定义端点拆开了。 这样做的好处是 ： 主模型可以选最强的； 辅助任务可以选便宜的； 一个供应商挂了可以切备用； 本地模型和第三方 OpenAI 兼容服务都能接； 不同平台、不同任务可以逐步做精细化配置。 对小白用户来说，最推荐的入门路线是 ： 先用 hermes model 跑通一个主模型； 再配置 fallback_providers ； 然后配置 auxiliary ； 最后再折腾本地 vLLM / Ollama / LM Studio。 这样最稳，也最不容易把配置写乱。 我以前就是这么做的,后来慢慢的学,特别在Linux 学到很多以前看不到的技术 最后如有错误的地方,欢迎佬友们指正 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
英伟达最新AI平台Vera Rubin进入量产阶段，SK海力士、三星和美光之间的竞争正从层数比拼转向技术攻坚，芯片内部热管理已成为HBM5时代的关键突破口。 AI硬件加速迭代，英伟达、AMD新一代AI服务器GPU单芯片功耗逼近1000W。HBM4已堆叠12至16层，HBM5将迈向20层堆叠。 堆叠层数越高，HBM内部热量积聚越严重，过热会触发芯片降频、算力缩水、整机稳定性下降。 英伟达和AMD等客户已明确要求HBM供应商加强散热管理。 SK海力士近期发布iHBM散热技术，将集成冷却元件内嵌到HBM中，在芯片内部开辟直通散热通道。 与传统设计相比，该技术可将热阻降低30%以上。SK海力士计划将iHBM应用于其HBM5及后续产品。 三星电子在Computex 2026上首次公开HBM5原型，并推出HPB散热方案，将导热块埋入多层DRAM裸片之间，相当于在堆叠芯片内部搭建多条独立散热烟囱。 该技术已在第七代HBM4E上完成验证，样品已于5月底首次交付客户。 三星表示，该技术可将热阻降低16%，HBM5预计在2028年左右实现量产。 美光则主攻低功耗HBM设计，并辅以硅通孔沟槽冷却技术。通过在AI加速器芯片的硅芯片内部蚀刻微型沟槽，使冷却液在其中循环流动，从而降低内部热积累。 业内人士指出，散热技术升级将带动高导热材料、先进封装制程需求爆发，重塑半导体供应链。低功耗和热管理技术将是未来HBM研发的核心方向。 查看评论
之前好像不是这个供应商的，今天发现换成了vivgrid，不知道vivgrid提供的GPT模型不知道保不保真啊？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 7 日消息，据钛媒体今日消息， 京东与腾讯已于近期联手，将围绕 AI Agent 展开合作 。京东的商品供应链与履约服务体系，将与腾讯的入口资源进行对接。 此外，消息称 京东 AI Agent 与华为、OPPO、荣耀等多家主流终端厂商已进行对接 。通过 A2A（Agent to Agent）合作，用户可直接在各终端原生智能体的京东 AI Agent 内提出购物需求、获取商品信息，并依托京东的履约与服务体系承接，形成从意图识别到服务保障的完整体验闭环。 腾讯近期在 AI Agent 领域同样有多个项目推进。据IT之家此前报道，腾讯客服最新回复显示， 微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等手机厂商 合作推出 A2A 助手能力 。 据英国《金融时报》本周报道， 微信将推出一款 AI 智能体 ，计划最快将于本月启动公开上线前所需的合规审批流程。另据财经杂志报道，腾讯人士确认了这一消息， 但表示目前无法确定微信 AI 智能体何时推出 ，其上线时间很大程度上取决于监管方对智能体的审批进度，微信 14 亿的用户体量，合规流程可能比其他产品更加严格。
IT之家 6 月 7 日消息，网络安全公司 Socket 研究团队发文，透露有黑客利用“Postinstall”自动安装脚本发起供应链攻击，目前已污染超过 700 个 GitHub 公开代码库。 Socket 表示，黑客在此次攻击事件中首先对 GitHub 多个上游代码仓库动手，悄悄修改 package.json 自动安装脚本，当开发者安装相关依赖时，脚本会自动执行，并下载恶意木马，之后黑客即可趁虚而入进一步获取受害者设备上的隐私信息，并进一步污染更多项目。 同时，为了降低被发现的概率，相应恶意木马还会被保存为“/tmp/.sshd”文件，故意伪装成合法 SSH 服务进程名称，从而降低开发者戒心。 Socket 指出，这类供应链投毒方式尤其危险，因为开发者往往默认信任自动化安装流程，一旦上游仓库被污染，下游基本容易“全军覆没”。因此开发团队应当避免直接信任第三方依赖包，定期重点检查 Composer 包管理工具配置、审计自动执行脚本，以降低供应链攻击带来的安全风险。
cc switch选择的API供应商需要与登录codex的API一致吗？目前主力使用Any与君的公益站，两个在cc switch切换的时候是否退出codex再用对应的API登录吗？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
切换供应商，codex沙盒设置报错是为什么？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息，随着 DRAM 市场持续受到涨价因素影响，有不少用户寄希望于长鑫存储，希望看到长鑫牺牲自我利益去拉低 DDR5 内存价格、缓解消费级内存市场压力。 不过，在 Computex 2026 期间，多家内存模组厂商向 Wccftech 透露，长鑫存储 DDR5 颗粒的采购价并不像外界预期那样低，实际与三星、SK 海力士、美光同类产品不相上下，并不存在明显价格优势。 他们指出，长鑫存储目前最大的竞争力并非来自低价，而是来自供货能力。由于这家公司暂未被 AI 公司抢走大规模产能，因此能够将更多产能投入传统 DRAM 市场。 多家内存模组厂商还表示，目前正对采用长鑫 DDR5 颗粒进行验证测试。不过这些产品初期主要用于入门级市场，且将优先面向中国市场销售。随着后续颗粒体质和产品成熟度进一步提升，相关产品才有望逐步进入全球市场供应体系。 除产品本身外，业内人士还提到长鑫存储在商务策略上的差异。据介绍，目前部分国际存储厂商要求客户提前支付费用以确保额外供货额度。相比之下，长鑫存储目前并未对客户设置类似条件，在订单安排和供货方面保留了更大的灵活性。 IT之家此前报道，有博主发现海盗船最新批次 Vengeance DDR5 内存条中使用了长鑫存储的 DRAM 颗粒，其规格为 DDR5-6000，时序 36-44-44-96，电压 1.35V，这也是海外品牌首次采用长鑫颗粒。 相关阅读： 《 英特尔高管谈内存涨价：长期来看“总得有所改变”，将继续支持 DDR4 并加速中国、印尼品牌内存认证 》 《 前三星芯片负责人庆桂显预测：明年下半年内存将显著降价，中国企业正在积极扩充产能 》 《 首个海外品牌：海盗船 DDR5 内存条被发现采用长鑫 DRAM 芯片 》 《 长鑫存储 LPDDR5X LPCAMM2 内存模组实物亮相，32GB 8533MT/s 》
按今天各位佬友各种无限量供应，要是在周内，我这周和下周的工作都可以一块撸完了 希望奥特曼打小怪兽慢一点，再慢一点！ 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题