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cnBeta全文版 · 2026-06-11 23:05:50+08:00 · tech

OpenAI 近日在一份威胁报告中称,一些与中国有关联的用户账号曾利用 ChatGPT 生成内容,试图影响美国民众对本土数据中心及相关科技政策的看法,但这些活动几乎没有产生可观效果。 报告指出,这些已被封禁的账号在暗中参与“影响力行动”,通过制造和传播特定叙事,意在操纵围绕美国人工智能与更广泛科技政策的公共辩论。 根据报告,首批被识别的账号围绕“数据中心扩建推高普通家庭电费”这一说法大量生成社交媒体评论和配图内容,OpenAI将这一行动命名为“数据中心顺风车”(Data Center Bandwagon)行动。 从 2025 年底到 2026 年初,这些账号多次向 ChatGPT 提示,让其用英文撰写关于数据中心和 AI 应用增加用电需求、导致美国普通民众电费上涨的短评与图片文案。 相关内容包括以数据中心为主题的漫画,以及在通用电力营销图片上叠加文字,暗示美国公民正在为 AI 基础设施“买单”。 这些由 ChatGPT 生成的文字和图像随后被发布到多个社交平台上,发布者账号往往伪装成出身背景各异的美国人,以增强内容的“本土化”与可信度。 OpenAI 表示,其模型本身并不对中国境内开放访问,因此相关操作者被认为是通过 VPN 绕过地域限制。 该公司研判,这些账号很可能隶属于一家中国本土私营科技企业的社交媒体运营团队,为省级政府客户提供舆论影响服务。 操作人员还曾向 ChatGPT 上传一份报告,详细描述其影响舆论的目标和策略,包括如何创建更容易逃避平台风控系统的社交账号。 除“数据中心顺风车”外,OpenAI 还识别出第二个账号集群,同样利用 ChatGPT 生成内容,但主题转向抨击美国关税政策和科技政策。 这些内容普遍围绕中美科技竞争展开,指责美国一方面追求科技主导权和“规则制定权”,另一方面则“暗中伤害盟友”。 有意思的是,这些账号在向 ChatGPT 提示时特别注明,生成内容中不得出现中国领导人习近平的名字。 在评估上述行动影响力时,OpenAI 的结论是:这些活动在网络舆论场中几乎未掀起什么水花。 不过,就数据中心议题本身而言,美国国内民意原本就高度分裂甚至日益转向反对新建设施。 OpenAI 引用的一份近期报告显示,如今已有 71% 的美国人反对在其居住地附近建设数据中心,而这一比例在九个月前还只有 42%。 在关于电价问题的部分,报告将相关账号的表述称为“声称”(claimed),但第三方数据表明,数据中心周边电价上涨确有其事。 彭博社此前的一项分析显示,在一些靠近数据中心的区域,电价涨幅最高达到 267%。 在美国国内政治语境下,一些怀疑论者认为,作为人工智能热潮的主要推手之一,OpenAI 有动机将愈演愈烈的反数据中心情绪,部分包装为“境外势力操纵”的结果,以减轻对自身业务模式的政治压力。 近期,一些共和党议员甚至呼吁联邦调查局(FBI)调查反数据中心舆论是否源自“中国的隐形操纵”。 但无论是否存在境外信息行动,围绕数据中心的本地反对声浪本身具有多重现实根源:包括电价上涨、环境影响、耗水量巨大、大量占用土地资源,以及公众对 AI 技术整体的不信任与反感等。 在这样的背景下,即便没有外部力量推动,美国社会对数据中心的强烈抵制也不难理解。 查看评论

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 15:21:31+08:00 · tech

有没有佬知道如何解决利用cc swtitch 使用第三方模型到claude code里无法调用computer use技能 比如说我通过cc swtich 在cluade code桌面端 调用了chatgpt或者其他第三方的模型 我想要claude code具备codex的computer use技能 这样它就可以帮我在游览器或者一些应用中进行调试 我找了很多方法 尝试过安装skills 但是并没有效果 后面根据提示装了个好像叫ocr的东西(记不得具体名称了) 然后提示说是在linux 沙箱当中 没有办法访问到本机工具 现在有好的办法解决 接入第三模型之后工具调用的问题吗? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

cnBeta全文版 · 2026-06-11 14:35:06+08:00 · tech

英国剑桥大学研究团队近日宣布,利用人工智能(AI)设计的一种新型 DNA 疫苗已完成首次人体试验,旨在通过一次接种,对所有已知人类冠状病毒变异株,以及潜在由蝙蝠传播至人类的相关病毒,提供广谱防护。 这款疫苗被研究人员称为一种“根本性全新”的疫苗类型,其关键抗原成分完全由 AI 设计而成。 传统疫苗通常针对某一种特定病毒,通过训练免疫系统识别某个或少数几个病毒蛋白,但病毒不断变异,当变异幅度足够大时,原有疫苗保护力便会明显下降,这也是流感疫苗需要每年更新、以及新冠疫苗自 2021 年以来多次更新配方的原因。 研究团队指出,AI 为这一难题提供了新的解决思路:通过分析成千上万种相关病毒的基因数据,AI 可以筛选出在不同毒株之间高度保守、且在进化过程中不易发生变化的序列片段,从而为疫苗设计提供一个针对“整个病毒家族”的目标,而不是仅限于某一条已知毒株。 具体而言,剑桥团队利用 AI 扫描了包括引发非典(SARS)、新冠(COVID-19)在内的 “sarbecovirus” 亚属病毒,以及一系列动物冠状病毒,寻找在长期演化中几乎未被改动的共同特征,这些稳定区域最终被用作新疫苗的免疫靶点。 研究人员希望,通过锁定这些不易变异的“共性弱点”,可以在未来新的相关病毒出现时,仍保持一定程度的交叉保护能力,从而为应对未知疫情争取宝贵时间。 与公众更为熟悉的 mRNA 新冠疫苗不同,这款新疫苗采用 DNA 技术路线。 相比 mRNA 疫苗,DNA 疫苗在储存和运输环节一般更加稳定,对冷链条件的要求较低,这对于冷链基础设施有限的低收入国家而言尤为关键。 此外,该疫苗不需要传统针头注射,而是通过高压液流将疫苗喷射入皮肤,这种无针给药方式有望降低接种过程中的疼痛感,同时在大规模暴发时更易快速部署,提高接种效率。 从公共卫生视角看,研究者强调,如果这种技术路径被证明有效,广谱疫苗有望改变人类应对新发传染病的方式。 通过针对病毒家族中跨毒株共享的特征进行设计,广谱疫苗有望在疫情早期就为尚未见过的新病毒提供基础防护,使公共卫生部门能够在大流行形成前阻断传播链。 同样思路也被视为流感领域的潜在“游戏规则改变者”:目前科学家需要提前预测每年流感季的优势毒株,一旦预判失误,疫苗保护效果就会大打折扣,而如果能够研制针对多种流感毒株共享特征的“通用流感疫苗”,则有望结束这种年度“追赶战”。 埃博拉的最新疫情则凸显了这一方向的现实紧迫性。近期在刚果民主共和国和乌干达出现的疫情主要由 Bundibugyo 毒株推动,这一毒株可以规避现有疫苗的保护,使当地社区处于较高风险之中。 在研究人员紧急研制针对该特定毒株的新疫苗的同时,一种针对整个病毒家族的广谱疫苗,如果能够提前部署,将有可能避免类似的“毒株更替—疫苗落后”的被动局面。 在这项最新的人体试验中,研究者报告称,这是全球首个在人体中测试的 AI 设计疫苗。 结果显示,这款 DNA 疫苗能够刺激受试者免疫系统,产生可以识别多种 sarbecovirus 的抗体。 试验同时表明,该技术路线在受试者中总体安全、耐受性良好。 该团队认为,这一结果表明,AI 在设计针对未来潜在大流行病原体、并具备“变异抵抗性”的新型疫苗方面,展现出重要潜力,而无针给药系统则为全球范围内的推广接种带来额外优势。 不过,研究者也坦言,这一进展距离真正意义上的“通用疫苗”仍有相当距离。 当前研究中观察到的免疫应答虽具有广谱性,但总体水平仍然偏温和,保护效果能否维持多久、是否需要额外加强针,尚无定论。 此外,还需要通过更大规模的临床试验来验证,该疫苗在真实世界条件下是否确实能够预防或减轻不同病毒感染。 专家指出,一款可广泛应用的通用疫苗在数年内难以完全成熟,任何新疫苗仍须经过多阶段、大样本的临床试验,以证明其安全性、有效性以及长期保护能力。 尽管如此,这项研究表明,在 AI 的加持下,科学界距离这一目标正逐步逼近,而借助算法对庞大病毒谱系进行系统分析和快速设计,可能会显著缩短下一代疫苗从概念到临床应用的时间。 查看评论

V2EX - 技术 · 2026-06-11 10:46:55+08:00 · tech

任职要求: 1 、关注最新 Web 应用漏洞、系统漏洞,并迅速掌握漏洞利用方法,能够了解漏洞原理、利用方法以及修复方法; 2 、熟悉渗透测试流程,能够按照渗透测试框架进行渗透测试,拥有三年以上渗透测试项目经验优先: 3 、熟练使用 AWVS 、Burp Suite Pro 、SQLMap Metaspoloit 、Cosbalt Strike 等常见安全测试工具; 4 、熟悉 Windows 、Linux 平台的攻击技巧,了解 Apache Nginx 等中间件漏洞; 5 、熟练使用 Python 、Go 、PHP 、Shell 等一种及以上脚本语言,能够独立编写各类小工具及 EXP ,提高工作效率 6 、熟悉木马免杀,钓鱼,鱼叉以及水坑攻击: 7 、从事过打击黑灰产业、反诈类项目及做过案件服务优先。 8 、岗位偏渗透方向 9 待遇薪资详谈 PM:VEfvvJogQGxpbjFfNjg4ODg=

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 04:55:35+08:00 · tech

今天看小米给opencode fork了个mimocode,我用它试着配合我的浏览器截图插件 利用mimo识图的功能 综合的测试一组提示词 创建我的世界 的 h5小游戏 , 提示词是 : 你是一个顶级的资深游戏开发者。请为我使用单 HTML5 和 Canvas(或 Three.js)编写一个《我的世界》克隆版。请包含以下核心功能: 1. 一个基于柏林噪声(Perlin Noise)生成的无限或可滚动的 3D 地形。 2. 第一人称视角,支持使用 WASD 移动和鼠标环视。 3. 支持至少 3 种方块类型(如:泥土、草地、石头等),并支持鼠标左键破坏方块,右键放置方块。材质要尽可能还原。 4. 要有一个内置的、极其丰富的神话幻想中的建筑和地形等,由你自行设计。 结果mimo做得不太行 不过比deepseek v4 flash好 如图 这是mimo v2.5的 这是deepseek v4 flash的 但我莫名其妙发现 mimo视觉似乎有问题 当我朋友用gemini 3.5flash 识别这个图片 都得到正确答案: 66666发现我偷懒是吧 但是给大家看看mimo 当前已经尝试到第四轮了 依然是没有完整的做出来 和claude比还是癞蛤蟆吃天鹅肉了,当然我只是玩玩看。 (我的opencode是自己魔改的,系统提示词是mimo的) 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-09 18:52:00+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。

v2ex · 2026-06-09 18:52:00+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。

v2ex · 2026-06-09 18:29:30+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。

v2ex · 2026-06-09 18:29:30+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。

v2ex · 2026-06-09 18:16:34+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。

v2ex · 2026-06-09 18:10:07+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。

v2ex · 2026-06-09 17:51:47+08:00 · tech

最近刚好在接广告投放的 SDK ,也算是业内知名的投放平台了,我发现个问题: ios 端最初设计 IDFA 出来,就是为了给广告标识用户的,但起码在 ios ,获取 IDFA 是需要系统弹窗得到用户授权的,用户是知情的。 还有一个东西叫 IDFV ,这个东西的获取是不需要弹窗授权的。 我在接入广告公司 SDK 的时候发现,现在他们的架构设计,利用 IDFV 就可实现广告的 100%精准归因了,他们已经抛弃了 IDFA 这种低获取率的架构了。 所以我想到了一点:当你需要对精准画像的用户投放广告的时候,已经可以做到用户不知情了,这种能力他已经违背了 IDFA 出现的初衷。