做了一个洗脑魔性专辑。。突然就觉得 非常匹配音乐的感觉 哈哈 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
https://www.banknav.com/post/4510/ z这个链接的,然后各位佬友有没有推荐的,英国的那个voxi,我的国内教育邮箱收不到验证码,目前有个德国沃达丰,然后英国的lyca,还有个菲律宾的dito,还有没有便宜点接码用的esim,可以写小白卡的,然后最近还有没有可以开的银行,n26法国没赶上车,沃达丰这个保号,有没有好点的办法,wise我用safepay转账至少10欧 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
回顾两年多以来,社区账号注册进行了多轮调整,旨在匹配当前社区阶段,现在看来都出色完成了阶段使命。 不过也有一些非议,非议来自不好量化,最常见的就是对于申请自述的理解不同。为了配合社区进入新阶段发展,我们同步决定优化一下注册机制: 取消申请自述填写与审核 邀请链接供给侧结构调整 第一点很好理解,也就是有邀请链接就可以直接注册。一方面消除不确定性,另一方面释放管理精力进行下一阶段运营。 第二点主要是改变发邀请链接的渠道,将有且仅有 3 个渠道: GitHub申请渠道 调整为 5 年 GitHub 账号直接获取。 Premium分组 每 3 天可生成 1 个邀请链接。 管理员分组 每 3 天可生成 5 个邀请链接。 新的注册方式,将极大增加确定性、即时性。避免邀请亲朋好友时,被卡申请自述的尴尬。 调整时间线大概如下: 自公告发出时,邀请生成冷却将调整为 3 天。 自公告发出时, Premium 分组 将能生成邀请链接。 自 Sun, Jun 7, 2026 12:00 PM CST 时起, 活跃用户分组 不再能新建邀请链接。 自 Mon, Jun 8, 2026 12:00 PM CST 时起, GitHub申请渠道 调整为需要 5 年账号。 自 Mon, Jun 8, 2026 12:00 PM CST 时起, GitHub申请渠道 取消每日时段限制。 自 Mon, Jun 8, 2026 12:00 PM CST 时起,账号注册不再需要填写、审核申请自述。 Premium 分组 介绍和开放时间不属于本帖描述范围。现任管理及版主(包括虫洞版块)已全部在组。 207 个帖子 - 193 位参与者 阅读完整话题
和deepseek v4 pro比起来看明显的高价低能,昨天想试试qwen3.7 max的能力就开了个opencode go会员+qoder的200次免费额度。就让它将一个开源项目里的功能移植到自己的项目里,结果花完了qoder的免费200次+opencode go的20刀额度交付的功能还是一堆问题,感觉再让它干60刀额度用光都搞不出来..后来换deepseek v4 pro只花了不到2刀额度就搞出来了,v4 pro排查出来的原因是qwen3.7 max只移植了主逻辑,实现细节一堆和原始项目不一致的地方就导致一直出错甚至误导了v4 pro.. 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我现在有这样一个需求要做:根据用户输入的一句话、一段文字、上传的一个文件(可能是pdf、execl、word)。对用户输入的话进行解析,匹配到数据库中的数据,然后返回给用户最优的方案。不允许使用大模型,因为这个项目部署的地方没有提供显卡(不能使用大模型是硬性要求)。 我举几个场景的例子:比如用户输入:xx市发洪水了。系统自动匹配发洪水需要哪些物资,系统数据库已有的物资够不够用。如果够用,安排出最好的方案保证这批物资送达。这需要系统自动计算最优物资和最优仓库,最优路线。 再比如:xx市化工厂出现险情,需要消防车100辆,各类救援物资若干,情况紧急,立即调配。这也需要系统自动识别出险情,需要的物资,紧急程度等等等。 各种场景都不固定,用户输入的话,上传的文件也不能有限制,还有需要临时的、突发的场景需要做。 有没有佬做过类似的项目,有没有成熟的方案推荐的。 19 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
申请人工对线,匹配失败,说好的人工也能随便过呢 哎 等下一趟车 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天心血来潮更新了自己的个人资料,说了下自己所在的的行业和热爱。同时也写了五个自己的价值观。刚好马上是来 l 站的第二个月,那就发点自己拍的图吧~ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有使用 aliyun 的 token plan 的吗?两小时用了 30%左右。 是我的问题吗? 一个任务是将一个 pdf 的文档和代码匹配,增加缺少的接口 一个任务是优化前端一个 UI ,以及一个键盘组件。vue 其他几个零零散散小任务(记不清楚,不超过五个吧) 是 200 块钱的那个套餐
有使用 aliyun 的 token plan 的吗?两小时用了 30%左右。 是我的问题吗? 一个任务是将一个 pdf 的文档和代码匹配,增加缺少的接口 一个任务是优化前端一个 UI ,以及一个键盘组件。vue 其他几个零零散散小任务(记不清楚,不超过五个吧) 是 200 块钱的那个套餐
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有使用 aliyun 的 token plan 的吗?两小时用了 30%左右。 是我的问题吗? 一个任务是将一个 pdf 的文档和代码匹配,增加缺少的接口 一个任务是优化前端一个 UI ,以及一个键盘组件。vue 其他几个零零散散小任务(记不清楚,不超过五个吧) 是 200 块钱的那个套餐
我的play商店是土耳其地区的,然后chatgpt也是土区的,但是我在订阅的时候还是显示地区不匹配让我切换地区,为啥呀,有佬们知道吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
(同关键词搜出来还能每次都不一样) 如图,关键词时不时出现完全不匹配的状况,甚至还能搜出满屏NSFW(我就不截图了) 这怎么回事呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想用它预处理文档,然后帮助提取与关键字匹配的内容。看起来很理想,但实际提取不尽人意。 我做了个小工具,把切分后的每段,与关键字的匹配程度,可视化出来了,可以直观看到匹配度。 从网页内容中,提取“中国人民银行的编制”,效果不错: 从网页内容中,提取“中国人民银行的职责”,开头匹配的很好,但漏掉了接下来的那些: 可以看到,在提取“中国人民银行的职责”匹配的句段时,会漏掉枚举的那几条。 这可以说是段落拆分的问题,我是逐句拆分的,问题是,段落怎么才能合理拆分呢?如果必须知道哪些跟哪些是在一起的,那就相当于已经提前理解文章的内容了,就没有必要上向量数据库了。 所以,向量数据库如何做是比较合适的呢?就比如我上面的这种应用场景。