讨论方案，突然冒出来这么一句，已经被我培养成这样了，谁说opus4.8不能打的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
6月9日消息，Meta要为自己的AI数据中心建设培养技工。据路透社报道，Meta将投入1.15亿美元，设立名为"美国劳动力学院"（America's Workforce Academy）的免费培训项目，面向数据中心技术岗位培养新人，并承诺毕业生将获得工作机会。 Meta发言人称，该项目将提供数据中心技术员的通用培训。毕业后的岗位不是直接进入Meta，而是在参与Meta数据中心建设的总承包商处担任全职工作。发言人没有说明具体会开放多少岗位、涉及哪些承包商，也没有说明这些岗位是否属于工会岗位。 AI数据中心不只缺芯片，也缺施工人员 这笔1.15亿美元放在Meta的整体投入中不算大。路透社称，Meta已承诺未来三年在美国基础设施和就业方面投入总计6,000亿美元，其中包括建设大型数据中心，为CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在AI智能体技术上的押注提供算力。 但AI基础设施不是只靠显卡、服务器和电力合同就能落地。数据中心要建起来，还需要铺设线路、安装设备、完成机电和现场施工。美国建造商与承包商协会（Associated Builders and Contractors）表示，预计将在该项目期间培训数千人。 Meta总裁兼副董事长迪娜·鲍威尔·麦考密克（Dina Powell McCormick）称，AI革命带来变化，也带来"历史性机会"。这意味着AI公司正在把一部分基础设施压力，从算力采购扩展到劳动力供给。 保证就业，但不是保证进Meta 这个项目最具吸引力的地方，是"免费培训"和"毕业后有工作机会"。对不想上大学、或需要尽快进入收入稳定岗位的人来说，数据中心建设潮正在创造一批新的蓝领就业通道。 不过按路透社的说法，毕业生将获得工作机会，岗位来自参与Meta数据中心建设的总承包商，而非Meta直接雇佣。Meta也没有披露岗位数量、用工企业名单和是否为工会岗位。这更接近Meta为自己的建设链条提前储备人力，而不是传统意义上的企业校园招聘。 这一区别很重要。对求职者而言，培训是否真能转化为长期职业路径，取决于岗位地点、薪酬、合同稳定性和后续项目是否持续。对Meta而言，保证有人能进场施工，才是AI数据中心扩张不被工地进度拖住的现实前提。 建设期用工密集，长期岗位有限 路透社还提到，数据中心通常会带来短期建设岗位高峰，但永久岗位数量较少。Meta去年在得克萨斯州开工的一座大型数据中心，预计建设高峰期现场工人超过1,800人，但投入运营后约创造100个岗位；另一座位于俄克拉荷马州的数据中心，预计建设高峰期超过1,000个施工岗位，完工后约有100个运营岗位。 这也是此类培训项目面临的公共争议所在。地方政府和社区常常期望数据中心带来长期就业，但真正密集用工的阶段往往集中在建设期。美国劳动力学院能为一批人打开进入技能工种的入口，但它无法把数据中心变成长期大规模雇主。 AI基础设施建设正在把电工、机电、数据中心技术员等岗位重新推到公司战略前台。AI最终要落在服务器、机房、供电和施工现场上，谁能把这些设施建起来，也会成为科技公司竞争的一部分。 查看评论
校长（就是送我服务器的那个校长）在群里说要开个跳蚤市场，美其名曰‘培养学生商业潜能’ 我也是二话不说，拎上家里没用的东西就去了 跳蚤市场从9点开到12点，我赚了228¥，因为是和姐姐妹妹弟弟一起卖的，分到我这还有68¥ 按校长的意思下午两点还有一次 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我问它为什么notion有教育免费的。 他说是 预支未来、培养用户习惯 不自觉地带上了“国产工具更良心”的预设！！ 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
先给你们放一些自认为羊毛的福利，无成本薅Token，然后把市场铺开，最后收割封堵羊毛渠道，然后你就浑身不自在，最后逐步放出优惠活动，目的是花最少的米继续薅羊毛。逐步培养你为Token服务。奥特曼又能拿到足够的训练数据。一举多得！ 24 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
在下有留学背景，在求学期间培养了很高的涉及中国话题的低智键政话题厌蠢抗性。我提到这个是为了表明我接下来对A 的攻击与立场无关，仅就事论事分析我为什么非常讨厌这家公司，我先列举几件事： Anthropic 禁止包括中国在内的“adversarial nations”地区用户使用，它还进一步禁止直接或间接由中国公司持股超过50%的实体使用，即使这些实体注册在其他国家； Anthropic 高薪招聘全球 AI 人才，并且其员工结构中有大量来自中国大陆的技术人才，这一点被美国国防系统指控； 2026 年 2 月 23 日 Anthropic 官方公开指控称 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 这些中国公司使用 distillation 技术提升自家模型，Anthropic 还试图把这件事上升到国家安全风险层面； Anthropic 在中美技术竞争上高度站队美国国家安全，但又试图保留自己对军事用途边界的私营治理权，于是五角大楼将 Anthropic 标记为 “supply-chain risk” 并限制合作商使用 Anthropic； Anthropic 在2026年5月28日发布 Claude Opus 4.8，但是使用简中测试模型自我认知，高概率出现 Qwen，低概率出现 DeepSeek 和 Claude，蒸馏的嫌疑很大； 除了上面的事情之外，A 在运营上的发言和行为还有很多左右互搏的细节不一一讨论了。 别人蒸馏A ：违反规则、威胁安全。 面对中国用户：adversarial nation，风险实体。 面对中国人才：人才自由流动，创新精神。 面对五角大楼：我们支持国家安全，但请尊重我们的边界。 面对国模：这不是普通商业竞争，这是地缘政治威胁。 这家公司最令我讨厌的地方就是标榜左翼实际行动右翼，双标无比。AI公司很多都有这种毛病，但是A 病的最重，我怀疑这家公司的运营团队真的相信自己是一家非常有价值观的公司。 A 的每一天都是新的一天，昨天的事情你去找昨天的A 。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 28 日消息，京东服务今日宣布， 计划未来 5 年培养 10 万名工程师 ，全面覆盖机器人、智能家居售后维修等各类服务，通过完整的职业培训体系，让更多“京工巧匠”成为蓝领“多面手”。 京东服务官方表示，已与行业绝大多数头部机器人企业达成深度合作，成为行业领先的售后维修服务商。京东服务 已拥有数千名机器人维修工程师 ，并同步启动了人才招募计划， 计划招聘上万名专业机器人维修服务人才 。 IT之家注意到，京东服务还推出了“赛博医疗体系”，为人形机器人、四足机器人、AI 陪伴机器人等提供专业维修保养服务，涵盖基础维修、故障诊断、换电补能、测试鉴定、美容保养、设备回收等全场景需求。 京东服务还宣布 今年将投入 2 亿元资金，为上万名工程师全方位提升“多面手”复合服务能力 ，打破工程师单一技能带来的收入局限，拓宽服务范围，同步建立清晰晋升路径，让蓝领工人拥有更多发展可能。 相关阅读： 《 京东行业首推“机器人救护车”，为人形机器人提供专业维修保养服务 》 《 2026 人形机器人半马今日举行，京东部署多辆“机器人救护车” 》 《 京东将建成全球最大具身数据采集中心：发动数十万人参与，让机器人学习真实场景 》
IT之家 5 月 27 日消息，5 月 22 日，格力电器董事长董明珠在清华大学出席“新质生产力特别公开课：中国智造与格力实践”为主题的特别课堂。在演讲中，董明珠谈及格力构建的消费品与工业装备两大产业板块，并提及格力人才培养体系。 董明珠回应了早年间“拒用海归派”的言论：其实自己的本意 并不是说海归派不好 ，而是更坚信，中国这么多高校， 没有理由培养不出世界级的优秀人才 。 董明珠还谈到了自己的经历：人生没有捷径，唯有脚踏实地做好当下事，把平凡岗位做到极致，成功自然水到渠成。“我当时就是想 这一辈子干销售员，就卖空调 ，没有什么想法，如今我回头再看， 把每一件事都做到极致 ，当机遇来的时候，人家第一个想到的就是你”。 IT之家获悉，董明珠还谈到当下青年的“AI 焦虑”。她表示，智能化不是取代人，而是 推动人向更高层次成长 ，鼓励年轻人放下攀比心态，专注自身成长，在奋斗中消解焦虑。
暧昧：欣赏 Claude 的能力 追求和表白：找注册方法 养号：培养感情 订阅：订婚 封号： 突然分手 （退款：？） 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 15 日消息，天风国际分析师郭明錤今日发布了其最新产业调查，揭示了苹果、英特尔与台积电在先进制程领域的三方互动格局。 根据其调查，苹果确认已在 Intel 18A-P 系列（采用 Foveros 封装技术）上启动了针对低端或旧款 iPhone、iPad 及 Mac 处理器的开发项目。此外，苹果也在同步评估英特尔其他先进制程技术。 从订单结构来看，iPhone 相关处理器占比约为 80%，这一比例与苹果终端设备的销售比重基本吻合。郭明錤认为，苹果的方案反映了 18A-P 系列的技术生命周期：2026 年进行小规模测试，2027 年实现放量生产，2028 年继续增长，2029 年则进入衰退期。 不过，英特尔方面的量产时间与出货规模仍不明确，组装端及 EMS 厂商目前尚未看到具体的出货规划。英特尔为 2027 年设定的生产良率目标是先稳定达到 50% 至 60% 以上。即便初期出货顺利，台积电仍将占据 90% 以上的供应比重。值得注意的是，英特尔内部对苹果这笔订单的看法喜忧参半。 郭明錤指出，苹果早在台积电先进制程供应趋于紧张之前，就已开始与英特尔接洽合作，因为苹果意识到台积电的资源将不断向 AI 领域倾斜。 从更宏观的产业结构变化来看， 苹果正在有系统性地培养英特尔，使其未来具备成为关键供应商的能力 。苹果同时在英特尔启动三大产品线，且投片比例与销量分布相似，这表明苹果已开始在模拟和验证英特尔未来成为全产品线供应商的可能性，并利用完整的 18A-P 系列世代来优化量产与协作流程，而非仅仅是试投一个低风险的订单。除了降低单一供应商依赖、提升议价能力等常见考量外，苹果此举的关键在于其意识到，AI、HPC 与智能手机对台积电的营收贡献差距将持续扩大。因此，苹果必须在自身仍具议价能力的窗口期内，尽快培养新的供应商，凭借其设计优势，同时维持与台积电的交易关系并推进与英特尔的合作。 对于英特尔而言，这既是史无前例的关键机会，也伴随着艰巨挑战。未来数年内，绝大多数先进制程订单仍将集中在台积电，因此苹果的订单近乎是英特尔唯一且最完整的“练兵”机会：订单覆盖苹果全产品线，规模足够庞大，且需要随市场变化动态调整设计与生产节奏。尽管苹果的订单短期内难以戏剧性扭转英特尔 IFS 的季度亏损，且供货比重受限于产能与良率，但此次合作仍具有深远的战略意义。然而，苹果的高标准，加上英特尔同时承接其他客户订单的策略，都将放大其重建先进制程晶圆代工业务的难度。自身努力、地缘政治因素以及客户的风险对冲需求，共同为英特尔打开了一个千载难逢的黄金再造窗口，但最终能否兑现，完全取决于其执行能力。 英特尔市值目前已达 5856.64 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3.99 万亿元人民币），最近一个月内上涨 81.68%，最近六个月内上涨 226.38%，最近一年上涨 438.71%。 台积电方面，未来数年内其地位依然稳固，但其领先地位正成为各方进行风险对冲的焦点。随着台积电先进制程成为稀缺资源，且资源持续向 AI 倾斜，苹果寻求与英特尔合作以提升议价能力也就顺理成章。但苹果并非孤例，所有先进制程的关键玩家都在对台积电采取风险对冲措施：美国政府通过一系列半导体政策，苹果通过培养英特尔，三星则利用存储芯片业务的惊人利润来支持其先进制程投入。相比之下，台积电目前主要依靠卓越的执行力来应对，这相当于将其竞争优势押注在“执行力将持续领先”这一假设上。执行力的确关键，但除执行力之外，台积电可用的对冲工具其实相当有限，这是结构性的必然结果。地缘政治上，美国是台积电的关键市场与技术合作伙伴，但美国政府同时又是其最大的政策压力来源；其他可能的合作对象，如中国大陆、欧盟与日本，则难以或无法有效形成对冲。而在市场策略上，业务多元化、客户结构分散、技术授权、供应链本土化等常见的外部对冲策略，其边际效用因台积电的领先地位而递减。加速积累内部资本应是最务实的路径，而这部分资本正来自台积电在先进制程上的定价权。内部资本的积累不仅需要合理利润，还需对未来风险进行定价，这意味着台积电可以采取比现在更灵活的定价策略。英特尔便是一个具体案例：当英特尔将自家产品下单给台积电，以空出产能与苹果“练兵”，对台积电而言，这已不是普通订单，而是蕴含潜在竞争风险的订单。若台积电决定与英特尔进行这笔交易，就应将这种由地缘政治与客户组合重构所衍生的竞争关系，纳入风险定价与产能配置的考量。 相关阅读： 《 郭明錤谈苹果 CEO 交接：特努斯凭 Mac 转换自研芯片上位，对外事务可能仍需要库克 》
哪所大学培养最多亿万富翁？哈佛在全球遥遥领先，浙大国内第一 - IT之家 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 14 日消息，教育科技网站 Essay Humanizer 发布了一份 2026 年亿万富翁教育洞察报告，基于《福布斯 2026》数据（截至 2026 年 3 月分析），分析了 3184 名亿万富翁，绘制了他们学习的地点和所学内容， 发现近一半的亿万富翁（45.38%）来自全球 100 所大学 。 其中， 哈佛大学以 134 位亿万富翁校友全球领先 ，它也占全球财富的重要份额，校友持有财富占亿万富翁总财富的 9.09%。 马里兰大学的亿万富翁校友平均财富排名第一 ，为 343.4 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2337.08 亿元人民币），尽管该大学仅有 8 位亿万富翁校友。相比之下，哈佛大学亿万富翁校友的平均财富为 92.2 亿美元（现汇率约合 627.49 亿元人民币）。 报告还显示，美国排名前 10 的州占美国所有亿万富翁大学的 67.65%，这表明机会集中在特定地区。加州则在其中遥遥领先，拥有 22 所亿万富翁校友大学（16.06%），这意味着美国每 6 所培养亿万富翁的院校中就有近 1 所位于加州。 浙江大学 成为中国的亿万富翁校友产出第一，共有 36 位亿万富翁校友，排名全球第 5。
IT之家 5 月 7 日消息，据航空工业特飞所昨晚分享， 我国首批自主培养的 4 名飞艇驾驶员获得由中国民用航空局颁发的商业驾驶执照 ，正式持证上岗。 据介绍， 这标志着我国飞艇商用驾驶员自主培养实现了从无到有的突破，填补行业空白 ，为飞艇产业自主可控发展及低空经济高质量发展奠定坚实基础，也为后续规模化人才培育树立标杆。 此次获得商业驾驶执照的 4 名飞艇驾驶员，分别来自客户单位和载人飞艇研制单位。培训严格遵循民航局批准的培训大纲，构建理论、模拟、实操全链条课程。学员驾驶 AS700“祥云”载人飞艇完成 400 余次起降训练，顺利通过民航局相关工作组考核。 IT之家从航空工业特飞所了解到， 首批飞艇驾驶员的诞生，改变了我国目前飞艇运营“有装备、缺人才”的困境 。作为我国首个集齐型号合格证和生产许可证“双证”的 AS700 载人飞艇，目前已斩获 44 架订单。
Google近日宣布与全球艺人发掘与培养公司 Believe 达成合作，将其 Flow Music 音乐创作工具引入 Believe 及其旗下 TuneCore 艺人体系。Flow Music 前身名为 ProducerAI，是一款面向音乐人的协作式创作工具，依托Google自家的 Lyria 3 Pro 音乐生成模型，旨在帮助创作者在歌词撰写、旋律设计、风格实验等多个环节提升效率与丰富度。 此次合作的看点在于 Believe 的角色与定位。该公司专注于在全球范围内发掘和培育音乐新人，这意味着Google正试图从创作生涯的起点，就将“使用 AI”融入新一代音乐人的工作流程。相比说服已有固定创作路径和受众预期的成熟歌手，从能够影响未来音乐风潮的新秀入手，对Google而言可能有着更可观的长期回报。 据介绍，Flow Music 基于 Lyria 3 Pro 运行，后者是Google最新一代的音乐生成模型，单次可生成时长最长约三分钟的曲目。创作者可以通过文本提示指定歌曲结构，例如前奏、主歌、副歌、桥段等，并对人声、风格、节奏等要素进行相对精细的控制。在Google的构想中，AI 工具并非完全替代创作，而是成为音乐人实验新流派、快速打样的辅助引擎。 根据双方公布的合作安排，Believe 和 TuneCore 将挑选部分艺人和制作人，定期与Google产品团队进行交流，参与 Flow Music 的持续迭代。这种机制被描述为一种“反馈回路”：音乐人通过真实创作反馈推动 AI 工具进步，之后再利用更新后的工具继续创作新作品。对于Google而言，这不仅能获得高度行业化的产品意见，也有利于在创作社群中逐步建立对其 AI 工具的信任感。 不过，围绕 AI 音乐创作的争议远未平息。此前，Spotify 因平台上 AI 生成音乐内容的增多而遭到不少用户批评，认为这正在破坏聆听体验；更广泛来看，公众对 AI 生成内容的整体观感普遍趋于谨慎甚至排斥。在这种背景下，科技公司与音乐行业的下注逻辑是：如果能让新生代艺人在早期作品中就自然地融入 AI，或许能在年轻受众中先行完成“认知改造”，再带动更年长听众逐步接受由 AI 深度参与创作的音乐形式。 从行业层面看，这一合作既是Google在生成式音乐赛道上的一次重要落子，也是音乐产业在 AI 热潮中继续探索“共存模式”的又一尝试。对创作者而言，Flow Music 能否真正提供具有创作价值的帮助，而不仅仅是“模板化”的生成，还需要时间和作品的检验。 查看评论
最近刚入站还有之前作为访客观战L站内容的时候，看到佬友们都使用不固定的ai方式，或使用各种免费的gpt账号或使用一些公益网站的apikey（也可能是我本人主要使用这两种方式，导致主要查觉到佬友们也使用这两种）。 每次使用完固定额度后，再次用其他账号或使用key方式继续在codex客户端使用的时候，会把上一次内容删除，或者说是使用当前方式的历史记录。导致我想继续上一次的操作时候，会比较费劲。 好奇佬友们如何都利用一些固定资源进行自己的ai模型调试，或高强度利用ai进行自己项目的一些搭建。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
openclaw 培养了我们使用 agent 的习惯后，我觉得 V4 的 flash 版本将会是绝杀，输入百万 token才 1 块，命中缓存才 0.2，输出才 2 块。 openclaw 那些查询 memory，查询 skills 的操作将变得毫无负担，这可能又一次革了那些 token plan 的命啊。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 22 日消息，中国科学院院士、中国科学院大学荣誉讲席教授、中国科学院自动化研究所研究员戴汝为同志，因病医治无效，于 2026 年 4 月 19 日 10 时 11 分在北京逝世，享年 94 岁。 官方资料显示，戴汝为 1932 年 12 月 31 日出生于云南石屏，1951 年考入清华大学数学系，后因院系调整并入北京大学，1955 年 7 月毕业于北京大学数学力学系。毕业后，他被选派到中国科学院力学研究所，师从著名科学家钱学森，成为钱学森归国后指导的第一位学生。 当时，钱学森正在北京中关村为科研人员讲授《工程控制论》，戴汝为被安排负责课堂笔记的整理工作，他后来回忆：“我把课堂记录的笔记拿给钱老看，请他审核。他总是很耐心细致地用红笔标记出不合适的地方，然后我再刻钢板印讲义发给听课的人。” 正是在钱学森的亲自指导下，戴汝为与合作者一起于 1958 年完成了《工程控制论》中文版的翻译工作，这部译著成为我国自动化领域长期以来的经典教科书。 1956 年，他进入中国科学院自动化研究所工作，1991 年当选为中国科学院学部委员（院士），曾任第五届中国科学院学部主席团成员，1986 年 7 月加入中国共产党。 戴汝为是自动控制、模式识别、智能科学、思维科学领域的专家。自 20 世纪 50 年代以来，他继承和发扬钱学森的科学思想，在控制论、人工智能等领域作出了开创性的研究工作。20 世纪 70 年代初，他率先将“模式识别”理论引入中国，当时国际上这一新兴领域刚刚起步，国内对此几乎一无所知。 1980 年，作为国家首批赴美访问学者前往普渡大学，他师从国际模式识别大师傅京孙教授，将统计模式识别与句法模式识别有机结合，开创性地提出了“语义-句法模式识别”方法，为中国汉字识别与汉字信息化应用和普及作出了重大贡献。这一理论创新被应用于手写汉字的机器识别，成为“汉王”手写识别核心技术的理论基础，他主持完成的手写数字识别系统成功应用于邮政信函自动分拣，获国家科技进步一等奖。IT之家注意到，20 世纪 90 年代初，戴汝为将研究视野拓展至系统科学领域，与钱学森共同构建了“开放的复杂巨系统及其方法论”，该方法被应用于中国经济、军事及社会发展等领域的重大问题决策中。他与钱学森等一起在《自然杂志》发表的“一个科学新领域 —— 开放的复杂巨系统及其方法论的研究”一文，成为我国“系统学”发展过程中具有里程碑意义的著作。在国家自然科学基金项目支持下，戴汝为还完成了“支持宏观决策的人-机结合综合集成研讨厅体系研究”，于 2005 年国家验收时荣获“特优”评价。 戴汝为曾获国家科技进步一等奖、中国科学院自然科学一等奖、“何梁何利”科技进步奖、中国模式识别科技终身成就奖、中国系统工程终身成就奖。他先后培养硕士生、博士生 80 余名，年过八旬仍在指导学生，并兼任清华大学、北京师范大学教授以及中国科技大学、上海交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学等 30 余所大学的名誉教授。2010 年获颁“中国模式识别科技终身成就奖”时，他在获奖感言中说：“这份荣誉属于我们中国在模式识别领域辛勤耕耘的专家、学者，属于曾经指导过我的傅京孙教授，属于和我一起工作、进行过研究的许多同事、学生。” 当被问及对年轻科研工作者的期望时，他说：“我只相信一句话‘青出于蓝而胜于蓝’，只要能够踏踏实实地做，中国的模式识别研究将会有更加美好的明天。”近年来，戴汝为及其团队聚焦城镇化建设，提出智慧城市建设应运用系统科学的思想进行“顶层设计”的构想，并将“科学方法论”和“综合集成”操作平台应用于智慧城市建设的诸多领域。 中国科学院自动化研究所与中国科学院大学在讣告中写道：“戴汝为同志毕生热爱祖国，对党忠诚，矢志科研报国。他始终潜心研究，坚持求真创新，开学术之先河，树学风之楷模。他奖掖后学，桃李满天下，为我国智能科学领域培养了大批人才。他淡泊名利，品格高尚，宽于待人，深受大家敬重与爱戴。戴汝为同志的逝世是我国科技界的重大损失。我们沉痛悼念并深切缅怀戴汝为同志！他的精神与风范长存！”
学校的培养量化渐渐地明了了，虽然部署的可视化系统是通过 http + ip 直接访问说是，但是有些工作 鱼 似乎还没有做… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
目前规划是前期公益 后期盈利， 后期想把大部分模型都上上实现盈利， 本人做抖音直播短视频的 所以推广问题不大， 考虑是自身技术有限，所以想找一些大佬作为云股东一起建设，后期可以爽蹬。 目前注册机注册速度很慢，解决不掉，需要找个有开发和解决中转站的大佬一起研讨 服务器啥的需要买个啥样的比较好，比如日本的美国的，我有个美国表弟后期我懂点了可以在他家部署个正儿八经的家宽服务器，然后我用他的卡 买opus4.7的api接入站内就可以实现纯血了 然后我再混点反代 就可以实现盈利了！！！哈哈哈哈哈哈哈哈哈 不好意思跑题了，奸商的嘴脸又暴漏了，我只是想了解下逻辑 为啥可以掺着卖。。。 回归正题，云股东依旧可以长期享受爽蹬 但是前提是要有贡献共同维护好站点， 相比大家都在公益站上来回徘徊，是因为我觉得大部分公益站都没有赢利点必然不长远嘛， 如果有赢利点 战长可以有维护成本 这个事必然会长远一点， 小白也只是有点自己的见解而已，欢迎大家毛遂自荐，时间充足的，有能力解决问题的， 包括我也想把那个即梦注册机看看咋可以变成api直接导入到AI漫剧对接下 最好， 目前就买了一个域名，下一步买个服务器，求大家推荐下，一步步的来。 服务器我还自己做了一个网站和小程序我也需要放在上面，注册机我也放在上面， newapi也部署上面去，然后最好是可以养个小龙虾在上面 平时就可以遥控龙虾直接在服务器上修newapi了 是这个样的吗 球大佬指点一二。 21 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
4月15日，中公教育发布AI时代职业能力培养平���“新希天才”，定位AI应用型人才实战培育。中公教育李永新董事长表示，平台并非单一课程，而是一套完整的AI赋能解决方案，尝试从根本上重塑职业价值的定义与能力交付方式，锻造“上岗即战力”。他称，AI技术日益普及，但能将其转化为实际业务产出的人才依然稀缺。市场付费逻辑已经变化——不再仅为学历或证书买单，而是为能够直接解决问题、融入新型工作流的“可交付能力”付费。