WWW.YOUINFO.SITE
标签聚合 忙碌

/tag/忙碌

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 11:02:42+08:00 · tech

应该不会有几个人爱看我的长篇大论,发这篇帖子主要是对自己想法的一个记录,也希望和大家交流交流——在 AI 时代中,更应该去学什么,应该用什么样的心态去使用 AI 和面对 AI。 背景 先简单介绍一下自己。我目前是一位研一的学生,在非人工智能专业进行人工智能相关研究(应该是大多数工科的现状了)。由于本科并非计算机或人工智能专业,代码能力并不强,目前主写 Python,基础语法没什么问题,但对一些常用库的用法还不够熟练,数据结构、算法原理这些计算机基础课也没有系统学过。跟各位大佬比起来真的很菜很菜,先把丑话说前面。 正如大家所见的,现在的 AI 发展真的很快,新模型层出不穷,模型的编程能力也越来越强。我自然而然地入坑了 vibe coding,并且也确实利用 AI 完成了很多自己平常的一些小想法和老师交代的项目任务。客观来说,AI 极大程度地帮助我完成了很多凭借自己目前能力无法完成的事情。 矛盾:省出了时间,却填不上去 在这期间,我无数次产生过一个想法:既然 AI 帮我省了这么多时间,我应该利用这些时间去猛补基础知识啊,比如仔细去看看这个算法是怎么实现的,这个页面的设计逻辑是什么样子的,HTML 的基本语法是什么样子的,等等。 但始终没办法长时间落实下来。 不得不承认,原因就是 惰性 。心里暗暗觉得学这些基础知识是比较耗时间的事情,而且由于 AI 的存在,我对它产生了依赖性——很多时候会想让 AI 帮我解释概念,短时间内确实能听懂,但这种方式对知识的真正理解和贯通,实际上促进作用微乎其微。听懂了和掌握了,之间有着非常大的差距。 于是我陷入了一个很深的矛盾: 我不屑于也不希望自己成为纯 vibe coding 的人,认为这样只会让自己的代码水平和理解能力越来越差; 但自己却越来越向纯 vibe coding 靠拢,每次想补基础都坚持不了几天。 一边是 AI 省出来的大量空余时间,另一边是被 AI 放纵得愈发横生的惰性。这种无力感和焦虑感混杂的情绪真的让人非常难受。 今天看到 Tiago Forte 发的一个帖子,末尾有一句话: There’s nothing more confronting to humans than freedom. 对人类来说,没有什么比自由更让人感到难以面对。 以前的我看到这种话肯定是无法理解的,但现在看到的时候,我觉得它非常准确地概括了我的心理状态。并且我的状态可能还更复杂—— 我物理上变得更自由了,但心理上好像更忙碌了。 仔细想想,我的脑子里一直有两边在碰撞 一边是从小被教导的 踏实肯干 ,告诉我基础不牢地动山摇,该学的东西一样都不能少; 另一边是 AI 带来的 快速成果展出 ,项目完成了、效果出来了,但伴随着一种说不清的虚无感。 我是 INFJ 且有点偏向 INFP,本来就容易内耗和反刍,这两套系统一撞,内耗就特别严重。之前其实也不是没意识到这个问题,只是一直不太敢面对。今天不知道在哪又看到苏格拉底那句经典的"认识你自己",觉得我不应该再逃避了,应该去直面自己发现的问题。 我身边有些纯 vibe coding 的人,说实话我之前对此是趋之若鹜的。但后来才慢慢发现,这样的人确实可以不焦虑技术,对 AI 产出的结果也没有不确定感,心态是真的不错,但他的基础能力不咋样(没有贬义的意思,我认为这是完全依赖ai所导致的必然结果)。 我不想完全成为他那样的人,但也不可能抛弃 AI,毕竟这个时代不使用 AI 已经近乎完全不可能了。 在这个时代,真正应该要做的就是找到一个使用 AI 的平衡点——知道如何正确地使用 AI,并且知道如何正确地面对 AI。 一些初步的想法 目前其实没有想到一个特别好的解决办法,但有一些方向性的思考: 1. 先接纳自己 接纳自己的这些想法和情绪。懒惰是正常的,想追赶技术发展是正常的,焦虑也是正常的。首先不要否定自己,我的所有感受都是合理的,不用选边站。 2. 学一些系统性、宏观性的课程 比如斯坦福的 CS336 等等(还有很多 CS 的好课,之前收藏了不少但是都还没看……)。我对这些课程是有学习热情的,问题在于真正开始。与其泛泛地说"补基础",不如挑一两门具体的课,定下来就去做。 3. 不要试图"补完",试着"理解手边的东西" 这是一个Claude给我的建议: 你在做文本转语音,就去看你用的那个模型的论文,哪怕只看懂了一个模块;你在写前端,就去理解你复制过来的那段 HTML 到底在干什么。 这种 就地深挖 比从头系统学更容易坚持,也更能产生那种"哦原来如此"的实感。不要去焦虑自己没看懂或者没掌握整个项目,这没有意义,只要关注自己当前正在用的那些模块和部分就好了。 说白了就是: 别想着吃掉整头大象,先把眼前这口嚼明白。 写在最后 早上刚醒脑子不太清醒就写了这些,逻辑可能还是有点混乱,各位见谅。主要是给自己一个记录,也想抛出来和大家聊聊: 在 AI 时代,你觉得更应该去学什么? 你是用什么样的心态去使用 AI 和面对 AI 的? 你找到属于自己的平衡点了吗? 欢迎讨论,当然也欢迎骂醒我。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

www.ithome.com · 2026-04-21 13:44:25+08:00 · tech

IT之家 4 月 21 日消息,Meta 首席技术官并不常感到压力缠身。安德鲁 · 博斯沃思协助管理 Meta 这家公司,该公司一贯设定高标准,并淘汰业绩不佳的员工。他所负责的部门 —— 现实实验室(Reality Labs),此前也经历了大规模的产品缩减与裁员。 作为马克 · 扎克伯格的核心副手之一,这份工作绝不可能轻松。IT之家注意到,当地时间周三,博斯沃思在其 Instagram 账号上举办了一场问答活动,期间被问及“你如何应对工作压力?” “我并不经常感到压力巨大,”他回答道,“一年大概也就四五次。” 博斯沃思将自身的压力归结为一种感受:忙碌。他表示,当日程安排过满时,自己会不确定是否有足够时间投入到“重要工作”中,这便是他的压力“导火索”。 “当我开始感受到压力时,这对我而言是一个有用的信号,”他说,“要想清楚,哪些是投入时间就能解决问题的重要工作?又该如何重新梳理优先级,放下那些聒噪却紧急的琐事?” 博斯沃思缓解压力的其他方法还包括深呼吸、运动,以及陪伴妻子和孩子。他还坦言,自己喜欢和他人倾诉压力,尤其是和妻子沟通。 企业高管们各有应对压力的方式。多位首席执行官向 Business Insider 透露,他们会通过练习瑜伽、长时间散步以及亲近自然来减压。 博斯沃思的上司扎克伯格,2022 年在播客节目中对乔 · 罗根表示,一早醒来翻看手机的感觉,就像“被人一拳打在肚子上”。为缓解压力,扎克伯格称自己会坚持晨练。 对部分人而言,压力会促使高管选择离职;也有人表示,压力能让他们的工作表现更出色。至于博斯沃思,他认为自己的压力管理方法并无特别之处。“我觉得这些都是再普通不过的方法了。”他说道。