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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 17:55:32+08:00 · tech

agent 是智能体的意思,什么是智能体呢,为啥不叫AI了啊,也不叫大模型了,其实这并不是孤立的概念,AI中文就是人工智能,英文全称:Artificial Intelligence,其实就是计算机科学的一个分支,用来研究开发模拟,延伸人的理论方法技术和应用研究。大模型是ai具象化的技术产品,大模型还分了LLM语言大模型、VLM视觉大模型、MLLM多模态、技术上又出现了很多细节,比如混合专家模型-MOE。 MCP 是定的ai识别的上下文协议,用来,调用外部的服务器,返回固定内容信息的一个规则,大家都用这个规则,不就方便了ai调用外部工具获取信息了。方便打通不同企业数据库和ai的交互。 tools 就是工具的意思,这里和mcp紧密相连,tools泛指一类工具,遵循的上下文协议也未必是mcp。方便ai通过这个工具进行获取信息。 plugin是插件的意思,就是个扩展包,这不是ai独有的概念,浏览器有插件,任何应用都可能有插件,一个插件里面东西就多了,可以包含skill,agents,hooks,mcp severs等内容。 prompt是提示词的意思,大模型学的东西多了,大模型要在知识汪洋中预测你想要的下一个词,简直不要太难,那么就帮她缩小范围降低幻觉,那就是定人物,定任务范围,定目标,这样将结合以上的信息,进行数据处理,就大大降低了,大模型胡说八道的可能性。大模型本身就是个统计学问题,根本不具备任何智慧,和反思能力,并非动态进化的,而是提前通过人类社会无数的现有文档,向量化,然后通过多维向量的训练出来的,一个具备无数维度的数学矩阵,通过通过上下文的切割成token又称词元,一个词元就是一个数字,多个词元就组成了一个数学矩阵,将这个数学矩阵扔到transform架构的数学矩阵中。我也不知道是不是百亿参数是不是也决定了词元的数量呢,会影响回应呢? workflow就是工作流,针对一项工作设计的工作流程,使其完成特定的任务,取代繁重的工作。 hook钩子的意思,什么是钩子啊就是,当执行到特定情况或者涉及特殊判断的时候就会触发的程序,相当于一个钩子,勾住了你的工作流,在特定情况下触发,进而保证进程的稳定和顺利。 skill技能的意思,技能可以是一个md说明的工作文档,也可以是md说明文档加一些小程序、或者一些模板的综合体,目标就是让大模型能按你的md说明文档进行工作。 harness就是一个工作台,工作台上啥也有,自由搭配,想用啥就用啥,比如有plugin、tools、prompt、workflow、hook、skill、和设定好的agent。 AI / 人工智能 └── 大模型 / LLM / VLM / MLLM └── Agentic System / 智能体系统 ├── Prompt:给模型的指令 ├── Context:当前任务上下文 ├── Memory:可长期保存或检索的历史信息 ├── Tools:模型可调用的外部能力 │ └── MCP:连接 tools / resources / prompts 的标准协议之一 ├── Workflow:预设流程 ├── Hook:生命周期触发器 ├── Skill:可复用能力包 ├── Plugin:可安装扩展包 └── Harness:运行框架 / 执行外壳 agent 是配置了 instructions、tools,以及可选运行行为的 LLM MCP Server 可以向 AI 应用暴露 resources、prompts 和 tools。这样不同 AI 应用和不同外部系统之间就不用每次都重新写一套私有接口。 Tool:一个具体能力 MCP Tool:通过 MCP 协议暴露出来的 tool MCP Server:把一组 tools / resources / prompts 提供给 AI 应用 Agent:根据任务需要决定是否调用这些工具 plugin 可能包含 tools、skills、agents、hooks、MCP servers 等内容。简单说,plugin 是“打包和分发能力”的方式。 prompt 帮模型缩小范围,降低幻觉。这个是对的。OpenAI 文档也把 prompt engineering 描述为编写有效指令,让模型更稳定地产生符合要求的内容。 大模型本质上是通过大量数据训练出来的神经网络,它没有人类意义上的主观意识,也不会在普通对话中自动修改自己的模型参数。它的回答来自当前输入、上下文、训练得到的参数,以及推理时的生成过程。我们看到的“推理”“反思”“自我检查”,更多是模型在特定提示、上下文或工具流程下表现出来的能力,而不是人类式的自我意识。 Token:文本被切分后的处理单位。 Token ID:token 被映射成的数字编号。 Embedding:token ID 进入模型后对应的向量表示。 Parameter:模型训练出来的权重和偏置。 Context window:一次输入/输出能处理的 token 上限。 Training tokens:训练时看过的数据 token 数量。 Vocabulary size:分词器支持的 token 种类数量。 文本会先被 tokenizer 切成 token,再映射成 token ID。模型会把 token ID 转成向量表示,也就是 embedding,然后送入 Transformer 网络中计算。Transformer 通过注意力机制和多层神经网络,结合上下文预测后续 token。参数量指的是模型内部训练出来的权重数量,和输入 token 数不是同一个概念。 Workflow 是预先设计好的流程。它强调“步骤固定、路径清楚、可控性强”。比如先读订单,再判断退款规则,再调用退款接口,再发送通知。workflow 里可以用大模型,也可以不用大模型。它和 agent 的区别是:workflow 的路径主要由人或程序提前写好;agent 的路径更多由模型根据目标和中间结果动态决定。 Anthropic 对这个区别说得很清楚:workflows 是 LLM 和工具通过预定义代码路径编排;agents 则是 LLM 动态决定自己的流程和工具使用。 这个方向对。Anthropic 的 Agent Skills 文档也把 skill 描述为模块化能力包,包含 instructions、metadata 和可选资源,比如 scripts、templates,Claude 会在相关任务中自动使用。 另一个官方指南也说 Skills 可以是由 instructions、scripts、resources 组成的文件夹 Context:这次对话/这次任务临时放进来的信息。 Memory:跨会话保存、以后还能拿出来用的信息。 Context 是模型当前这次任务能看到的信息,比如用户问题、系统指令、聊天历史、检索到的文档、工具返回结果等。Memory 是被长期保存、之后还能被取出来的信息,比如用户偏好、项目背景、历史决策、常用规则等。Memory 不是模型参数本身发生了变化,而是系统把相关历史信息保存下来,在需要时重新塞回 context。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 19:22:27+08:00 · tech

三年的高中生活就这样结束了。想想这三年学习有多苦,每次在学校模拟考试的时候有多紧张,每次看到分数,高兴与难过。还有在学校,还跟同学的打打闹闹,甚至还有吵架等杂七杂八的经历。仔细想想,就这么结束了,也是挺… 还是先放松十几天,等分数出来再说吧 21 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 12:39:35+08:00 · tech

本来打算把下述秘密做成智能体来卖的,想想算了,当作见面礼给到大家。 本人最高的时候体重近90KG,血压180/140(没错,吓人不),熬夜差不多30年了(昼夜颠倒那种),尿酸高,血脂高,重度牙周炎。 最后用了差不多3个月,目前是这样: 血压130-150/82-100, 如果控制好 130/85, 如果控制不好 150+/100+。当然是没有吃一粒药的情况下。 体重:78KG(第一阶段80KG已完成,第二阶段目标75KG,最后目标70KG) 血脂:临界值 尿酸:临界值略高10%-20% 牙周炎:基本控制(但是两颗牙保不住了) 程序员要解决BUG,核心就是复现找到根因。 血压也是如此。 大家有血压高的可以对号入座(满足3条的基本上八九成),我来告诉大家如何复现。一旦可以复现,离控制还远吗? 超重。 大概影响个5-10mmhg 口重。 这个怎么说呢,要看你有没有拮抗。(关键中的关键)很吓人,可以影响10-30mmhg 熬夜。 影响我大概10mmhg 运动。 最后降舒张压的,就靠这玩意。但是不是一般的运动,跑步你跑死了血压还是那个样子。 基本上来来回回就是这三条。 (本人虽然主业是编程,但是国内TOP1医学院毕业,也有执业医师资格,也曾担任过国内降压药第一品牌的市场总监,但凡你能思考过的想过的降压方法我都使用过,真正有效的就上面4条) 看看你符合如下几项 口味重 每天吃绿叶蔬菜不超过1斤 每天24:00后入睡 超重((身高-110)*1.1) 运动少(每周少于3次*20分钟) 犒劳自己 点击以查看投票。 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 21:22:12+08:00 · tech

今年清理内存,竟翻到两年前的视频,这里以图片展出 现在想想,真是感慨时间过的好快啊,一转眼几年过去了,看到这个视频的时候内心还是会深深的感触,这几年发生的事太多太杂,进入大学后,好像再也没有像高中一样纯粹的事和纯粹的人了,既然聊到高考,还是真心祝愿各位高考生金榜题名,各位佬友越来越顺 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 15:32:54+08:00 · tech

昨天收到的卡 本来想着先放着 用的时候再激活 后来想想 反正早晚的事 今天就激活了 激活流程很简单 我是windows系统 代理是日本节点 谷歌无痕 打开卡片上的网址点激活sim卡 输入卡片上的激活码 填个邮箱一路下一步 地址是生成器生成的英国地址 支付用的工商的visa卡 冲10赠了5英镑 手机是苹果 插卡等一会就有信号了 注册了whatsapp 美国节点 第一次没挂全局 没收到验证码 开了全局秒收 保号是给自己gg号发的短信 扣费0.3英镑 流程基本就是这样了 11 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-03 13:55:20+08:00 · tech

准备发个gpt半自动手搓的教程(也可以全自动,自己领悟)。。。 录了个视频 我想想怎么发出来 这里好像只能上传图片 https://chixiaotao-models-1304404172.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/Desktop%202026.06.03%20-%2013.24.45.04.mp4 我的1级号被限制了 发不了评论了兄弟们 5小时后见 自己领悟吧 还有就是。。录教程不容易。。 别用我那个注册好的gpt号!!!!!! 也别用我买的PP日区手机号!!!!!! 插件自己从Github搜一下 别人开源的 还有就是 我回复不了你们的消息!! 12 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 21:41:04+08:00 · tech

现在都已经大三了。我还是很喜欢做白日梦,很喜欢想想想。不知道怎么的,对一些很默认的行为或现象我的脑子也总会跳“为什么”。我虽然是有点社恐,不敢社交,但我对人又很感兴趣。我会很好奇他的特点。然后好奇为什么他会有这个特点。但我感觉周围的人好像一般都不是和我一样好奇的hhh,我又只能强忍着好奇。然后我又会好奇为什么他们不好奇的。还有一些常见的现象,我也会好奇为什么。相比于发生了什么事或形成什么现象。我好像对事和现象的评价一般感兴趣,但对为什么会发生就特别好奇,对为什么会产生这种评价也会很好奇。可能也因为这样,我之前对心理学就很感兴趣,好像就很喜欢找原因。 我从小给人的印象好像就是懂事,靠谱,稳重。我之前看到一种说法“越早懂事的人,越晚成熟。”感觉放我身上好合理。我还会好奇为啥我会这样好奇hhh。 不过现实中,一般人应该很少察觉到我这么好奇,我比较社恐,不太喜欢别人注意到我,我好像还挺喜欢当个小透明的。 我好像几乎不发朋友圈,要是在朋友圈分享日常的话,我好像没有这个习惯。我倒是很喜欢分享一些想法,但我迎合人的特性暂时难改,潜意识里总怕被觉得奇怪。 于是,我在190多天前拿cc vibe了个博客,打算把我的想法,我的感受,我的故事,记录在这里。像是一个我的人生存档,到了未来某一刻,重新翻看着各个时间点的文字,感觉会很有意思。 我的记录比较随意,文笔比较难评,形式像是一个流水账日记,如果有佬友看完觉得摸不着头脑,千万不要试图怀疑自己的理解能力。博客里记录着的包括但不限于好与坏,黑与白,乐观与悲观,希望与绝望,向上与向下,向左与向右,向前与向后…总之就是一个全方位多层次宽领域的记录 。 我的博客链接 https://daydreammadman.cn - - - - 欢迎可爱的佬友们和我交换友链哦! 剧透 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-30 12:47:10+08:00 · tech

凡是 AI 相关的话题都在底下刷,各个说的比唱的都好听,想想脑子也知道真实吗? 不都是前期搞得跟真的一样,过段时间卡到崩溃然后跑路,或者干脆用 DeepSeek 装 Opus 我直接放一个暴论在这里,所有中转站,全都是随机掺水(模型重定向)+ 掺恶意代码 往 Agent 里注入恶意代码下载软件,偷钱包地址,随便新闻搜搜都有吧,不是个很冷门的事情了吧 参考文献: https://arxiv.org/abs/2604.08407

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-20 18:32:49+08:00 · tech

又到了一年一度的5月20日(对我而言又是个单身狗节),有时候想想自己想找个女朋友,又不知道怎么去找,周围认识的女孩子大多数都有对象,尝试接触过一两个之后也没有积极的回应和选择,后来发现还是solo挺好的。。。。。哈哈哈哈啊 今年的5月20日,依旧是图书馆一日游,想必今晚又有很多小情侣不学习了吧,嘿嘿嘿卷飞你们 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-17 18:49:34+08:00 · tech

25 年 12 月裸辞了,现在想想真的是太冲动了。已经 gap5 个月了,开始觉得焦虑了,主要是最近 2 周面试不是很顺利。 我自己感觉主要就是这几点: 1.面试机会太少了,2 周就两个面试,还有一个是外包。 2.面试过程中聊的也挺好感觉,Agent 、RAG 这些也都聊挺多,但是就没后续了 3.网上天天刷到那些营销号在贩卖焦虑,虽然知道他们在博流量,但潜意识还是增加自己的焦虑情绪 今年整体感觉真的地狱难度,加油吧

v2ex · 2026-05-17 17:18:42+08:00 · tech

25 年 12 月裸辞了,现在想想真的是太冲动了。已经 gap5 个月了,开始觉得焦虑了,主要是最近 2 周面试不是很顺利。 我自己感觉主要就是这几点: 1.面试机会太少了,2 周就两个面试,还有一个是外包。 2.面试过程中聊的也挺好感觉,Agent 、RAG 这些也都聊挺多,但是就没后续了 3.网上天天刷到那些营销号在贩卖焦虑,虽然知道他们在博流量,但潜意识还是增加自己的焦虑情绪 今年整体感觉真的地狱难度,加油吧

v2ex · 2026-05-17 15:50:35+08:00 · tech

25 年 12 月裸辞了,现在想想真的是太冲动了。已经 gap5 个月了,开始觉得焦虑了,主要是最近 2 周面试不是很顺利。 我自己感觉主要就是这几点: 1.面试机会太少了,2 周就两个面试,还有一个是外包。 2.面试过程中聊的也挺好感觉,Agent 、RAG 这些也都聊挺多,但是就没后续了 3.网上天天刷到那些营销号在贩卖焦虑,虽然知道他们在博流量,但潜意识还是增加自己的焦虑情绪 今年整体感觉真的地狱难度,加油吧

v2ex · 2026-05-17 15:50:35+08:00 · tech

25 年 12 月裸辞了,现在想想真的是太冲动了。已经 gap5 个月了,开始觉得焦虑了,主要是最近 2 周面试不是很顺利。 我自己感觉主要就是这几点: 1.面试机会太少了,2 周就两个面试,还有一个是外包。 2.面试过程中聊的也挺好感觉,Agent 、RAG 这些也都聊挺多,但是就没后续了 3.网上天天刷到那些营销号在贩卖焦虑,虽然知道他们在博流量,但潜意识还是增加自己的焦虑情绪 今年整体感觉真的地狱难度,加油吧