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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 20:18:44+08:00 · tech

我昨天不知道啥时候看到一个帖子说,fable对应gpt-5.5-pro这个级别的,但这个pro我没用过(随大流用gpt-5.5凑合) 这帖子就是偏向于面向自己的记录(考虑成本问题),我也懒得去论证两者的优劣,纯个人判断。两者我大概给了$800,Claude in Claude Code | GPT in Codex。我无意对比,所以其实这里只是想到就试试加之不便宜,并不一定是可靠的对比数据。 由于习惯,我只是把opus 4.6 high改为了fable 5 high(后面换成了xhigh),gpt-5.5 xhigh改为了gpt-5.5-pro xhigh。同时,我倾向于让Claude与我讨论和完成初版,Codex提建议,有时反过来,反正就是想怎么用就怎么用,有时也自己写。如果状态不算差,我会盯着它们的改动,打断或编写文本。或许该说我的工作流怕不是落后版本了。 其实一开始我对fable是带着一些不切实际的期许的,也对其余新模型如此,期待着AGI(来解决大多数问题),说不定呢?其实也没必要多想,试试就知道了。 体验上只能说 gpt-5.5-pro xhigh 的性价比比 fable 5 xhigh 的性价比低很多,可能达2~3倍的差距?又慢又贵,效率低,或许 Pro 就不适合在 Codex 里用?但 GPT 比较严谨,Claude 似乎更自信? 记录至此 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 19:42:16+08:00 · tech

我不知道是不是我用metapi中转了一下导致的,经常任务执行到中途就出现个413。被迫重启会话读取整个项目的代码开发情况,不知道怎么避免这个情况的发生。 配置如下: disable_response_storage = true model_provider = "xxx" model = "gpt-5.5" review_model = "gpt-5.5" model_reasoning_effort = "xhigh" approval_policy = "never" sandbox_mode = "danger-full-access" network_access = "enabled" model_supports_reasoning_summaries = true model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 notify = [ "C:\\Users\\xxx\\.codex\\plugins\\cache\\openai-bundled\\computer-use\\26.602.71036\\node_modules\\@oai\\sky\\bin\\windows\\codex-computer-use.exe", "turn-ended" ] [model_providers.xxx] name = "xxx" base_url = "http://xxx:xxx/v1" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true [windows] sandbox = "elevated" [features] skills = true js_repl = false [tui.model_availability_nux] "gpt-5.5" = 4 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 04:25:44+08:00 · tech

伙计们,你们用过寓言5吗?你感觉怎么样? 顺便说一句,当遇到网络安全和生物学等问题时,它将自动回落到Opus 4.8,并增加保险。我不知道这是好是坏,但感觉很奇怪,因为他们在发布视频中展示了与生物学研究相关的东西。 然后GPT-5.6也有了进展,几天前检查了Kindle alpha检查点 Codex途径已经泄露,表明推理、视觉和前端生产都有所改善, 有人预测它将于本周四发布,很难说这是真是假。 事实上,即使5.6比Fable稍微差一点,我觉得大多数人都不会改变它,代币效率是存在的,订阅直接包括它,所以切换的动机真的不明显。 对不起,我写作有点不好,所以用翻译 9 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 16:08:56+08:00 · tech

起因是,团队里约八成的同事用过或者接触过Vibe Coding,但他们消息渠道不完善(还不知道L站的大名,但都用过ja-netfilter哈哈哈)只用过国模, 我打算搞一次小的培训,让同事们加入佬的宇宙,体验一下奥特曼和A​ 的模型。 我整理好重点,用grill向Claude发送培训的要点,其中一处提到了如下: 对比国外模型(Claude、Codex)相对国内模型的优势 于是乎,Claude不光对Codex只字不提,还说Codex倒闭被取代了。。。 属实有点离谱了。。。 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 11:49:49+08:00 · tech

在私密环境下语音输入法实在是太好用了,极大的节省了我的时间。不管是vibe还是快速的回复聊天。 个人主要是快速聊天、对话ai、vibe等。长文本写作不推荐使用语音输入。写作是一个需要给大脑时间加工的过程的。长加工也有助于记住信息,甚至手写更好。(DDL除外,我还给你输入呢,AI大人一键生成) 但找到一个好用的软件 太难了 ,我使用过如下: 秘塔回响(win) 微信输入法(ios) 迅飞(win) 智谱输入法(win) 但没有一款让人满意。 秘塔回响: 优点: 使用很方便,没有时长限制。不到半秒的输入都能响应。比如:好的、ok、行。在需要快速回复的时候真的很方便。 可以选择原封不动还是优化识别内容。 缺点: 他有个问答模式,不是输入而是ai对话。选中文字时触发,或ai自动触发。 准确率不行,尤其是中英混输的时候。 在pycharm里有bug,按右ctrl就会自动选择所有文字。然后触发对话(还没法关这个对话功能 产品经理你过来 ) 迅飞 2026年了,我想要语音输入我还得单开一个窗口?你是什么老东? 微信输入法 优点: 准确度还行 缺点: 好像没法自定义快捷键?而且输入时强制静音,听歌人无法接受。 自定义项太少了 它不是输入法!! * 智谱输入法(win) 优点: 输入相当准确。也支持加自定义词。 能自定义不同身份喵~,用于不同领域或用途喵~(自动猫娘化 ) 能直接写提示词,美化识别内容还是原封不动都行。 缺点: 输入反应慢,最长的时候将近一秒;有时说了一长串,但是出错了,那你再说一次吧。(这次我还出错~) 有最短语音长度要求,我就说个ok,但是得按键1秒多。。太痛苦了。 综上,有啥好用的吗? github虽然上有一堆,但是参差不齐的。虽然可以挨个试试,但为什么不来问问万能的佬呢! 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题