这么大个企业能不能走点心 还整得挺自豪啊 宣传上无限上下文了说是 梁圣还是该多学习一个 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
## 公司简介 这是一家做生物医药细分领域 AI 应用的科技公司，他们的 AI 应用产品主要是专门为生物医药的企业（包括 top 生物医药的外资企业）作 AI 定制 ，包括但不局限于 AI 数字人（需要具备生物医药的数据场景），生物医药的 AI agent 定制等；目前已经有 2 ，3 个产品在订单交付中，这些订单来自于国内和国际 top 的生物医药企业。公司联创多数是来自外资企业，企业文化更像外资企业文化。 ## 岗位职责 1.负责基于大语言模型（ LLM ）的 AI 产品研发与落地 * 参与生物医药行业 AI 应用、AI Agent 、智能助手等产品的设计、开发与迭代； * 将大模型能力融入企业业务流程，打造实际可用的 AI 解决方案。 2.负责 AI Agent 及知识增强系统开发 * 参与 Agent 工作流设计，包括任务规划、工具调用、知识检索等核心能力建设； * 负责 RAG 、企业知识库、向量检索等 AI 应用基础能力开发与优化。 3.负责 AI 应用系统工程开发** * 参与后端服务、API 接口及全栈功能开发； * 搭建稳定、高效、可扩展的 AI 产品技术架构，推动产品从原型到生产环境落地。 4.参与客户项目交付与产品持续优化 * 与产品、算法及业务团队协作，为国内外头部生物医药企业提供 AI 解决方案； * 根据实际业务反馈持续优化模型效果和产品体验。 ## 任职要求 1.工程与后端能力 * 扎实的软件全栈工程能力，具备良好的系统设计与工程实现能力； * 熟练掌握 Python / Java / Go 等主流开发的至少一种后端开发语言； * 熟悉 Web 后端开发框架及 API 设计； * 具备数据库设计与数据处理能力（ MySQL / PostgreSQL 等）。 2.LLM / AI 应用能力 * 熟悉大模型应用开发流程（ Prompt Engineering 、RAG 、Tool Calling 等）； * 熟悉向量数据库及知识库构建与检索（如 Milvus / FAISS / Elasticsearch 等）； * 有 AI Agent 或 LLM 应用系统开发经验。 有复杂业务系统,企业级 AI 产品或实际业务落地经验尤佳 ## 薪酬福利 35-70 万/年 ## 招聘流程 生物医药领域的联创初面，CEO 二面 ## 工作地点 上海 ##简历投递 [email protected]
周三公布的行业数据显示，三星电子2025年在资本支出和研发方面投入近90万亿韩元（约合592亿美元），成为全球十大半导体公司中最大的投资者。据企业追踪机构CEO Score汇编的数据显示，三星电子去年投资了近90亿韩元，其中52.2万亿韩元用于资本支出，37.7万亿韩元用于研发。 三星电子的资本支出和研发费用远超排名第二的台积电（TSMC），后者去年的投资额为69.4万亿韩元。 尽管受芯片行业低迷的影响，三星电子2023年的盈利一度大幅下滑，但该公司仍持续加大投资。 2023年，三星的营业利润同比下降84.9%至6.57万亿韩元，但该公司当年的投资额仍高达88.9万亿韩元，是其营业利润的13倍多。 业内人士表示，三星在半导体行业低迷时期的积极投资，为去年开始加速发展的行业复苏奠定了基础。 CEO Score表示：“鉴于半导体行业的特殊性，需要持续大规模投资，近期关于在当前繁荣周期中如何分配数万亿韩元奖金和留存收益的讨论，可能会给企业带来沉重的负担。” 查看评论
最近公司经营很不好，前三个月经历了发70%，好不容易按过去，该全额发放了，又开始说推迟发放，面试投简历又石沉大海，不知道该怎么办了， 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
【业务背景】 2019年1月获OPPO领投的一亿多人民币的B+轮融资，2019年实现收支平衡，2020年全面盈利，并已在布局生态多元化的核心业务，目前公司螺旋式上升发展； 【团队文化】 CEO是迅雷前十号员工&技术VP，历经PC互联网、移动互联网，成员中一半以上是来自迅雷/腾讯的研发+产品骨干，技术基因重；牛人多，公司弹性扁平管理，崇尚硅谷和极客风格，凡事注重深度思考，以结果为导向，关注团队伙伴成长和发挥空间的学习型组织，欢迎相同”气味“的伙伴加入； 【福利&氛围】 双休10-6+上下班不打卡，入职转正就享有带薪年假、带薪病假（2天/月）、每天下午茶、每周三运动日、节日礼品&活动，生日会&礼物、年度旅游、年度体检； 氛围简单、开放、追求极致，各个职类有相应的人才的培养、发展体系和路径； 每年有2次晋升/调薪机会，年终奖0~6个月，绩优者年终奖可达6~10个月。 人选画像： 不错的技术手感，能用Python/JS/Go等语言，把想法清晰、稳定地实现出来。 对AI技术有持续的、自发的好奇心，愿意花时间去琢磨和尝试新东西。 最重要的：请准备好一两个你自己做过的AI相关项目。可以是用API搭的小工具，是调试过的一个开源模型，或是任何能体现你“动手了”的成果。面试时，我们想先听听你的项目故事。 在这里，你可以： -和一个小而专注的团队一起，直接参与到从技术原型到可用功能的完整过程。 接触到最新的模型、工具和算力资源，有充足的空间去试错和验证。 在一个看重“做了什么”胜过“说了什么”的环境里，获得扎实的成长。 如果你觉得对路，欢迎直接沟通。请务必在招呼时，简单提一下你做过最相关或最感兴趣的一个项目，附上链接（GitHub/Demo/文章都行）就更好。这样我们能最快地了解彼此，期待与你交流。 如果是应届生，需要92学历；非应届生岗位3年以内web2的AI应用方向经验 最好有作品链接可参考评估 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
OpenAI 联合创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）与首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）联合撰文，披露公司长期路线图，宣布进入以普及与安全为核心的第三发展阶段。路线图强调，人工智能终极目标是服务人类并分散权力，而非替代人类决策。 路线图确立了构建自动化 AI 研究员、加速全球经济增长，以及让每个人拥有个人 AGI 三大长期目标。为解决模型对齐难题， OpenAI 计划在 2028 年 3 月前实现 AI 系统与研究员协作，共同完成大部分研发工作。奥特曼（Sam Altman）警告，完全自动化一切不仅缺乏成就感，而且十分危险，人类的核心角色仍是决定哪些事情值得做。 在运营层面， OpenAI 强调必须防止智能技术导致权力过度集中。为防止权力集中，路线图重申应建立类似国际核能机构的全球协调组织，通过共享安全标准降低灾难性风险，并在必要时协同减缓前沿技术的研发速度。随着全球经济围绕 AI 重塑，新阶段重点是提高系统易用性与安全性，将前沿能力转化为普惠工具。 https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，荣耀研发工程师 @荣耀曹工 今日发文，解答了荣耀手机「灵动胶囊」堆叠样式个性化设置的更新进展： 「灵动胶囊」堆叠样式个性化设置入口跟随着“系统管家服务”应用市场更新支持，目前已经逐步开放推送。 从荣耀工程师分享的截图可以看到，「灵动胶囊」堆叠样式支持三种样式的个性化设置，包括默认、样式 1 和样式 2， 主要区别在于对灵动胶囊堆叠状态的展示上 ：默认样式会显示两个叠在一起的胶囊、样式 1 显示为一个胶囊 + 一对小耳朵、样式 2 则显示为一个胶囊 + 一对长弧线。 IT之家注： 灵动胶囊是荣耀在 MagicOS 8.0 上推出的类似“灵动岛”的功能 ，由 Magic 6 系列手机首发。据介绍，灵动胶囊位于屏幕顶部，以胶囊形态显示，展示进行中的任务，便于查看实时状态、执行快捷操作或快速进入应用，可收缩为“小球”形态，并在一段时间后，重新展开为灵动胶囊，直至任务状态结束。 在荣耀官方本月公布的 MagicOS 六月更新里提到 ， 灵动胶囊将新增赛事比分、驾车导航，锁屏小组件新增世界时钟等功能 。
流程都快俩月了，中间面试官还在微信上跟我说还在流程中。真实情况如何呢
英伟达公司与SK海力士达成合作，共同研发面向人工智能的新一代存储芯片，这对于这家韩国高端半导体龙头企业而言是一大利好。两家企业在声明中表示，已签订多年协议，携手推进芯片设计与制造业务。英伟达将助力合作方拓展新业务领域，覆盖基础设施、实体人工智能，以及为英伟达旗舰加速芯片Vera Rubin配套的存储产品。 英伟达首席执行官黄仁勋上周首次证实，公司已批准三星电子、SK海力士和美光科技供应HBM4内存。该产品是维拉・鲁宾芯片不可或缺的核心组件。这三家企业主导全球存储市场，正激烈角逐这块高利润业务。 黄仁勋在台北电脑展上透露，Vera Rubin芯片目前已进入全面量产阶段，预计今年第三季度正式交付。全新算力系统以英伟达维拉系列中央处理器与鲁宾图形核心集群为核心，每台服务器均搭载数太字节容量的HBM4内存。 查看评论
我们是一个在出海赛道深耕10年、已稳定盈利6年的成熟团队，业务扎实，现金流健康。现在，我们以创业心态，组建一个全新的、独立的 AlLab。 CEO是迅雷前十号员工&技术VP，历经PC互联网、移动互联网，成员中一半以上是来自迅雷/腾讯的研发+产品骨干，技术基因重；牛人多，公司弹性扁平管理，崇尚硅谷和极客风格，凡事注重深度思考，以结果为导向，关注团队伙伴成长和发挥空间的学习型组织，欢迎相同”气味“的伙伴加入； 我们正在找一位工程师，一起在内部实验室里，把各种前沿的AI想法变成真正能跑起来的应用。 我们不太关心你过去几年的Title是算法、后端还是前端，更关心的是：你是不是那个“用代码验证想法”的人。我见过很多优秀的同事，他们最打动我的，不是完美的履历，而是一个放在GitHub上的个人项目，或是一段为了解决自己某个麻烦而写的自动化脚本。如果你也这样，我们大概率能聊得来。 希望你有： 不错的技术手感，能用Python/JS/Go等语言，把想法清晰、稳定地实现出来。 对AI技术有持续的、自发的好奇心，愿意花时间去琢磨和尝试新东西。 最重要的：请准备好一两个你自己做过的AI相关项目。可以是用API搭的小工具，是调试过的一个开源模型，或是任何能体现你“动手了”的成果。面试时，我们想先听听你的项目故事。 在这里，你可以： -和一个小而专注的团队一起，直接参与到从技术原型到可用功能的完整过程。 接触到最新的模型、工具和算力资源，有充足的空间去试错和验证。 在一个看重“做了什么”胜过“说了什么”的环境里，获得扎实的成长。 如果你觉得对路，欢迎直接沟通。请务必在招呼时，简单提一下你做过最相关或最感兴趣的一个项目，附上链接（GitHub/Demo/文章都行）就更好。这样我们能最快地了解彼此，期待与你交流。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近很多公司都在搞token竞赛，部门会看大家用AI的意愿，也有一些地区在搞竞赛，有没有大佬有这方面的经验，本人有几个想法不知道适不适合拿去比赛，主要专注在研发赛道，在这边抛砖引玉，请给我佬指教。 AI 代码评审机器人 AI 辅助需求分析 AI 测试用例生成及运行 AI SQL开发及审查 AI 日志分析及建议 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 7 日消息，综合中国电科和科技日报消息， 中国电科 55 所自主研发的全球首款量产智能终端用硅基氮化镓射频芯片产品已交付超五百万颗 。这是全球率先实现硅基氮化镓射频芯片在智能终端规模化商用，将为空天地一体化信息网络的全域覆盖、高速互联提供支撑。 ▲ 图：射频硅基氮化镓晶圆 据介绍，空天地一体化信息网络是支撑未来 6G 通信、商业航天、低空经济及应急通信的核心底座，而低成本高性能功率放大器（PA）芯片则是这一网络核心， 直接决定通信系统的传输速率、覆盖范围与稳定性 。当前，我国商业航天、低空经济、6G 研发及信息通信产业正加速发展，对低成本高性能射频芯片的需求呈爆发式增长。 科研团队历经数年攻坚，先后突破材料外延制备、芯片自主设计、成套工艺验证、产品可靠性测试等一系列技术瓶颈，成功研发出适配多场景的系列化产品，涵盖卫星载荷通信分系统、低空平台通信终端与数传模组、地面信关站及智能终端射频芯片等品类。 IT之家查询获悉，该系列硅基氮化镓射频芯片兼具高功率、高效率、超宽频、高可靠等优势， 可匹配空天地一体化通信对射频功放芯片高效率、高线性度的严苛技术要求 ，有效破解了高端射频芯片产业化难题。
IT之家 6 月 7 日消息，大航跃迁今日宣布，其在可复用火箭动力自研领域取得关键性突破， 旗下 150 吨级液氧甲烷发动机「擎宇-11」多项核心研制试验圆满收官 。 据介绍，项目先后顺利完成火炬点火试验、组件低温试验、组件液流试验等多项关键研制试验，全面验证了发动机核心组件性能与硬件设计可靠性，有效规避多项研制风险，有力支撑发动机整机研制、技术攻关与商业化落地。 按照既定研制计划， 研制团队即将启动半系统试车试验，项目也将于下半年开展发动机全系统整机试车 。这一系列关键节点，将标志着「擎宇 - 11」动力系统研制正式从零部件、半系统分级验证阶段， 迈入整机全工况耦合考核的关键新阶段 。 IT之家注意到，作为大航跃迁新一代可复用火箭核心动力，「擎宇-11」发动机拥有高推重比、低成本、可复用特性，多机并联可打造超大入轨运力，适配巨型卫星组网、大型载荷发射、深空探测等高端业务。
IT之家 6 月 7 日消息，包钢股份昨晚宣布，其近日成功研发并批量生产超高强稀土耐磨钢， 打破了国外企业在该领域的技术垄断 。经检测，这款集韧、强、耐三大属性于一身的高端低温耐磨钢，一举刷新行业性能纪录，或将扭转我国此类高端材料长期依赖进口的局面。 据介绍，包钢股份技术中心耐磨钢研发组借力稀土元素特性，精准攻克低温韧性难题，使超高强稀土耐磨钢在零下 40 摄氏度的极寒工况下， 低温冲击吸收能量平均值高达 60J，远超国际耐磨钢巨头 37J 的典型性能值 。 IT之家注意到，此次研发生产的新型稀土耐磨钢， 强度突破 1500 兆帕，属于超高强度级别钢材 。凭借超高结构强度，材料承载能力大幅跃升，不仅能承受重型矿用设备长期高强度碾压、冲击，还能推动矿车、工程机械等设备，在不减配、保证安全性的前提下进行轻量化改造，提升运输效率。 目前，包钢股份耐磨钢生产能力覆盖 NM360、NM400、NM450、NM500 系列产品。
背景 最近由研发转了部分写材料的工作，从0开始接手一个对接的活，然后根据对方公司的一些资料去写招标类的东西，发现了一些用Codex写材料的小技巧，特地分享出来。 实战 首先就是所有的材料，比如说原始材料，还有一些写材料中的过程材料。所有材料都用时间线的方式分好，比如说原始材料，我会标一个【0523原始材料】。然后后面增加了一些材料，都按照顺序和用途去归类好。然后把这个路径设置为Codex的工作路径。 比如： 【0523原始材料】 【0524架构图设计】 【0525业务流程图构图/数据流图】 除此之外，同一个材料如果多次修改，增加V1、V2、V3，这样可以让AI知道你是从V1升级到V2，升级到V3。后面就可以让它去分析用户或者你的客户喜欢的风格，喜欢的汇报风格。 当你把原始材料和一些基础的汇报材料都按照这种方式总结好之后，后面写材料可以直接让Codex接手。 小技巧 让Codex接手写材料也有一些技巧。 我会开一个主的对话框，先让它读取所有的资料，存入它那个对话的上下文中，在主对话中狠狠地调教他。然后我在后面写材料的时候，都会用side模式额外开一个边栏去写。除非是业务方有新的材料会影响到现有材料的一些分析，或者业务方补充了材料的时候，我才会在主对话中让Codex去加载新的材料。 最开始没有用这套方案的时候，领导觉得我写的材料非常垃圾，驴唇不对马嘴的，全是AI在乱写。 从5月20号左右到现在，我都用这套方案。现在AI已经完全懂了我的业务，甚至可以写一些PPT和很长的材料，上下文记忆也不会乱。 而且现在codex写ppt的能力已经超乎我的想象了，他可以在我指定的ppt某一页直接修改 如果佬们有写材料的需求，可以试试 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，半导体器件供应商兆易创新（GigaDevice）今日与蔚来正式签署战略合作协议，双方将建立长期深度合作伙伴关系。 IT之家获悉，根据合作协议，双方将充分发挥各自在芯片设计与整车制造领域的专长， 共同推进车规级芯片及下一代电子电气架构的协同研发 ： 兆易创新将为蔚来提供高性能、高可靠性的车规级芯片产品与系统方案； 蔚来为芯片的前期架构设计、精准需求定义及性能优化提供关键指导，并协同整车级别的验证工作。 官方表示，双方合作将围绕智能座舱、智能驾驶等核心应用场景展开，旨在打通从芯片规格定义、联合研发、到规模化量产落地的完整链条，加快创新技术向实际应用的转化进程，携手打造具有行业标杆水准的解决方案与产品。
某互联网厂商，hr 给了我两个方向选择： 分布式数据库研发工程师/专家｜存储&数据方向 负责图数据库、表格数据库、强一致 KV 等分布式数据库产品研发，支撑大规模核心业务场景；参与系统能力建设与架构演进，提升产品的高可用、高可靠和性价比。要求具备 C/C++/Java/Go 至少一种语言开发经验，熟悉算法、数据结构、操作系统，有分布式存储或分布式数据库研发经验，熟悉 HBase 、Cassandra 、TiDB 、Nebula 、OceanBase 等系统优先。 云原生高级开发工程师/专家｜容器编排与统一调度方向 负责容器应用编排与调度平台的架构设计和核心开发，包括工作负载管理、资源调度、弹性伸缩、GPU 调度、任务调度、混部调度等能力建设；优化 Kubernetes 调度机制，提升大规模集群资源利用率和稳定性。要求熟悉 Kubernetes 核心组件和 Scheduler ，精通 Go 或 C++，了解 Docker 、containerd 、Linux 、cgroups 、网络虚拟化，有 Koordinator 、Volcano 、OpenKruise 或自定义调度器经验优先。 楼主有数据库背景，用过 k8s/docker 这种(没有相关背景和项目)。 目前刚工作两年，选哪个方向好点啊。
某互联网厂商，hr 给了我两个方向选择： 分布式数据库研发工程师/专家｜存储&数据方向 负责图数据库、表格数据库、强一致 KV 等分布式数据库产品研发，支撑大规模核心业务场景；参与系统能力建设与架构演进，提升产品的高可用、高可靠和性价比。要求具备 C/C++/Java/Go 至少一种语言开发经验，熟悉算法、数据结构、操作系统，有分布式存储或分布式数据库研发经验，熟悉 HBase 、Cassandra 、TiDB 、Nebula 、OceanBase 等系统优先。 云原生高级开发工程师/专家｜容器编排与统一调度方向 负责容器应用编排与调度平台的架构设计和核心开发，包括工作负载管理、资源调度、弹性伸缩、GPU 调度、任务调度、混部调度等能力建设；优化 Kubernetes 调度机制，提升大规模集群资源利用率和稳定性。要求熟悉 Kubernetes 核心组件和 Scheduler ，精通 Go 或 C++，了解 Docker 、containerd 、Linux 、cgroups 、网络虚拟化，有 Koordinator 、Volcano 、OpenKruise 或自定义调度器经验优先。 楼主有数据库背景，用过 k8s/docker 这种(没有相关背景和项目)。 目前刚工作两年，选哪个方向好点啊。
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某互联网厂商，hr 给了我两个方向选择： 分布式数据库研发工程师/专家｜存储&数据方向 负责图数据库、表格数据库、强一致 KV 等分布式数据库产品研发，支撑大规模核心业务场景；参与系统能力建设与架构演进，提升产品的高可用、高可靠和性价比。要求具备 C/C++/Java/Go 至少一种语言开发经验，熟悉算法、数据结构、操作系统，有分布式存储或分布式数据库研发经验，熟悉 HBase 、Cassandra 、TiDB 、Nebula 、OceanBase 等系统优先。 云原生高级开发工程师/专家｜容器编排与统一调度方向 负责容器应用编排与调度平台的架构设计和核心开发，包括工作负载管理、资源调度、弹性伸缩、GPU 调度、任务调度、混部调度等能力建设；优化 Kubernetes 调度机制，提升大规模集群资源利用率和稳定性。要求熟悉 Kubernetes 核心组件和 Scheduler ，精通 Go 或 C++，了解 Docker 、containerd 、Linux 、cgroups 、网络虚拟化，有 Koordinator 、Volcano 、OpenKruise 或自定义调度器经验优先。 楼主有数据库背景，用过 k8s/docker 这种(没有相关背景和项目)。 目前刚工作两年，选哪个方向好点啊。