## 公司简介 这是一家做生物医药细分领域 AI 应用的科技公司，他们的 AI 应用产品主要是专门为生物医药的企业（包括 top 生物医药的外资企业）作 AI 定制 ，包括但不局限于 AI 数字人（需要具备生物医药的数据场景），生物医药的 AI agent 定制等；目前已经有 2 ，3 个产品在订单交付中，这些订单来自于国内和国际 top 的生物医药企业。公司联创多数是来自外资企业，企业文化更像外资企业文化。 ## 岗位职责 1.负责基于大语言模型（ LLM ）的 AI 产品研发与落地 * 参与生物医药行业 AI 应用、AI Agent 、智能助手等产品的设计、开发与迭代； * 将大模型能力融入企业业务流程，打造实际可用的 AI 解决方案。 2.负责 AI Agent 及知识增强系统开发 * 参与 Agent 工作流设计，包括任务规划、工具调用、知识检索等核心能力建设； * 负责 RAG 、企业知识库、向量检索等 AI 应用基础能力开发与优化。 3.负责 AI 应用系统工程开发** * 参与后端服务、API 接口及全栈功能开发； * 搭建稳定、高效、可扩展的 AI 产品技术架构，推动产品从原型到生产环境落地。 4.参与客户项目交付与产品持续优化 * 与产品、算法及业务团队协作，为国内外头部生物医药企业提供 AI 解决方案； * 根据实际业务反馈持续优化模型效果和产品体验。 ## 任职要求 1.工程与后端能力 * 扎实的软件全栈工程能力，具备良好的系统设计与工程实现能力； * 熟练掌握 Python / Java / Go 等主流开发的至少一种后端开发语言； * 熟悉 Web 后端开发框架及 API 设计； * 具备数据库设计与数据处理能力（ MySQL / PostgreSQL 等）。 2.LLM / AI 应用能力 * 熟悉大模型应用开发流程（ Prompt Engineering 、RAG 、Tool Calling 等）； * 熟悉向量数据库及知识库构建与检索（如 Milvus / FAISS / Elasticsearch 等）； * 有 AI Agent 或 LLM 应用系统开发经验。 有复杂业务系统,企业级 AI 产品或实际业务落地经验尤佳 ## 薪酬福利 35-70 万/年 ## 招聘流程 生物医药领域的联创初面，CEO 二面 ## 工作地点 上海 ##简历投递 [email protected]
我所在公司想做一个智能客服，按照我目前的理解，公司落地智能客服的核心逻辑是“降本增效”与“零门槛”。 但是受限于预算和IT能力，我司不具备自研的能力，想找一个开通即用，能7x24小时自动接待，解决人力短缺问题。 我们想只需导入历史问答和产品手册，即可训练出能解答退换货、发货等高频问题的专属机器人。这样的产品有什么好的推荐嘛，或者开源的软件。大家所在公司是自研还是采购的。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
ithome.com 微软推动 IPP 打印标准落地：Win11 新打印机默认启用 Windows Ready Print 平台，减少对厂商驱动依赖 - IT之家 微软宣布将“现代打印平台”更名为 Windows Ready Print，并计划从 2026 年 7 月起，新打印机安装默认启用该平台。此举旨在减少对传统厂商驱动的依赖，通过内置 IPP 驱动简化打印体验，提升系统安全性与可靠性。#微软 Win11# #打印机驱动# 搜了下制订IPP标准这个事情好像是微软从win10就开始推动了，但感觉这几年好像没什么进展 9月7日，微软官网发文（图一）宣布将从Windows 10 21H2开始，逐步停止通过现有的V3和V4模式（图四），为第三方打印机提供的驱动程序支持服务。日后将逐步改用通过IPP类驱动程序和USB接口，为符合Mopria协议规范的各种第ran三方打印机设备提供驱动程序支持服务。 baijiahao.baidu.com 微软将淘汰旧版打印机驱动支持服务，改用IPP类驱动服务 然后今年也是终止了旧打印机驱动支持，主推自家IPP标准 finance.sina.com.cn – 8 Feb 26 微软终止Win11对V3/V4打印机驱动支持，强制转向IPP通用驱动 微软终止Win11对V3/V4打印机驱动支持，强制转向IPP通用驱动 看样子是对标的苹果airprint，不知道真的能实现以后不专门装驱动吗 就我们部门来说，还有好几台hp 1010这种老古董，再加上厂家也不一定买账 感觉像统一标准很难啊。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
线路是DMIT还配了个IP干净的落地机，今天ChatGPT在问问题后提示图示错误（没截图网上找的同款）； 这是什么意思啊，点击重试后就正常回复了，用了两年第一次报这个错误 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近一直开会做其他项目，非常忙，现在抽吃饭时间敲一下。老实说纠结了很久，要不要写这篇文章，害怕大家听不明白，思考了两天，终于知道该怎么给大家讲这个项目，本来想叫问数机器人，想了一下不合适，于是让AI想了一下名字，于是就出来了 智能数据管家Agent 事先说明，这个Agent真的非常难，非常难，涉及非常多的细节，对技术也有一定的要求，并且目前来看不能商用，找我咨询的那家公司，也只是内部数据岗人员小部分使用，我只能是尽我所能的用大白话告诉大家一些参考的方向，并且咋说呢，各家公司有各家公司的情况，主要就是分享一下思路，告诉各位佬友，原来还能这样！ 我们先代入一个业务视角，站在业务的角度，假设现在要做一个问数机器人，也就是用自然语言出查询数据的机器人，比如你跟AI说查一下昨天的退款后GMV是多少，查一下某天的库存，AI就会相对的快速给你答案，但是事实上这用BI数据看板拖拉拽也能实现，只是提高了一点效率。业务本身更想要的是啥，我某个指标发生了异常，是什么时候发生的，导致这一情况出现的原因是啥，并且AI有没有什么建议能够给到我。就类似于说昨天的退款后GMV突然下滑了一百万，AI会自动推送给我，昨天某个产品由于价格上涨的问题，导致GMV下滑，AI建议上调价格这样。 这个Agent具体实现的功能如下 1.数据驾驶舱，能够将公司核心的指标都呈现，一眼就能知道当前公司的经营状况是怎么样的，比如会放当前的库存，当前卖了多少，目标完成度是多少 2.问数机器人，自然语言输入后AI输出数据或者Excel表格 3.数据预警，当某个指标发生重大变化是，直接查找原因，并推送到个人或群聊，并给出相对建议 来看下我是怎么去指导开发做的吧 这一切的前提在于指标体系是否完善，并不一定要求是全公司的，哪怕是某一个部门或者某个小子公司或者某个中心，都可以，这套方向指向性非常强，一定要结合业务场景去做，指标体系背后的话是必须得有数仓，主数据系统这样的系统去支撑，之前我是从0-1跟进了公司的数仓和主数据系统的搭建和开发，有一定的数据治理经验，所以我比较了解一点。 第一条蛮简单，就是把核心的指标梳理出来，比如库存货值，目标完成度，老板关心的指标都丢进去就好了，可以的话加上一个时间筛选器，BI也可以实现 第二条开始就难咯，问数机器人和数据预警，会有两个大难关，首当其冲就是数据安全问题，如果要把数据库直接丢给AI，是否安全，我们采取的方式是不管你用Codex还是用qoder或者是trae，采购企业版，签订安全协议，保证你的数据不外泄就好了。大部分公司都是这样的，没有绝对性的安全，如果一定要绝对性的安全，那市场上AI算法岗，还玩个毛线。接下来是AI会瞎编数据，懂得都懂啊，那也就是如何解决AI幻觉的问题，首先我们的做法（公司已有数仓），我们在数仓里针对销售，做一个销售大宽表，再做一个库存大宽表，一般公司这两个其实都够用了，其他要加也是一样的道理，并且把维度表跟指标清单一起，全部给AI，做好配置，数据准备好之后，再写通用性的大SQL，如果懂数据的应该能理解什么意思，就是不让AI直接写SQL，只让AI去以传参的形式，业务人员问什么指标，AI就传入什么指标，然后去执行取数操作，从数据源阶段就控制死，AI只能执行聚合汇总的操作。其次AI每次的回答要求，输出的数据必须带上查询了哪个表，哪个字段，什么时间段，过滤条件是什么，这样输出，基本上就没啥问题了，而且这个是给数据岗使用，即使有问题他们也看得出来，前期也会大量的去测试校验数据。再解决完这两个大头问题之后，就是如何把自然语言转化为数据语言，那做法大差不差了，就是做一个语义库，把自然语言翻译为数据语言，这个不用多说，感觉大家都理解逻辑。所以现在就很清晰了，我单独摘出来。 AI接收指令 结合语义库翻译为专业数据提示词 提取确认需要的维度和指标 传参执行SQL AI汇总分析等 输出数据与结论 第三步是最后一步了，如何人AI去做到数据预警并输出具体的结论，这里就不得不提到一个概念了，指标拆解，这个动作只能是业务部门自行去拆解，当时我是协调了业务部负责人一起干的。 什么叫指标拆解，我这里利用运营的思路大概说一下 退款后GMV=流量（访客数）*转化率（人群）*客单价*退款率，假设现在退款后GMV下滑严重，就要去找对应拆解出的几个数据，假设现在流量，转化率都没问题，就要考虑客单价是不是过高，是不是被竞品给狙击了；假设现在客单价，访客数也没问题的情况下，消费者仍然不买账，就要看下投流手投的流量是不是不符合公司人群，投错了。如果前几者都没问题的情况下，那就要考虑是不是退款率过高，产品本身出了问题。 大概是上面这个思路，最终AI输出的结论，一定是有迹可循的，结合公司的场景定制化输出，不让AI自己瞎编。 现在所有的东西做好了，可以理解为就是数据监控+预警+对话都可以实现的一个Agent，适用于数据分析。 我上面讲的内容是比较通用可以参考的，具体问题具体分析，还是要结合业务场景。并且这个本身就是给数据分析用，辅助，需要不断优化完善，并且如果AI出错，人工还是可以干预和介入。做这个的主要目的还是为了后续的销售预测和库存共享等算法做铺垫。这个Agent目前在公司内稳定也一段时间，后面我没再关注，如果一定要说价值吧。那我就简单的说一说。 改变了过去的一个工作方式，过去是人去被动找数据，找问题，现在讲工作流程扭转，变为数据找人，以及问题找人。改变了传统的一个工作方式吧，变成是交互式的，AI给结论，人来不断调试。我相信这样持续长久的运行下去，对整个业务部门来说，价值是非常大的，而我也坚信，市面上每一家规模起来的公司，一定会做这个，大家可以自行研究研究。并且传统的数据分析，数据开发的工作岗位，一定会在AI的冲击下做出改变。就比如说过去数据分析里常常说做一个归因分析，AI出现后，就变了，就变成是AI告诉你原因，你要去想办法去沟通去协调去解决，无法适应这个工作方式的同学，可能还会被替代优化。我并不想制造焦虑，只是说实话，那一天不远了。希望大家还是有点心理准备。 谢谢大家，这个是我的思路，目前我们还是持续在优化中。另外我有做过数仓跟主数据系统，有一定的数据治理经验，如果确实有必要想了解这方面的业务，我可以单独出几期来讲讲企业怎么做主数据治理，怎么做数仓，指标清单怎么收集这些。 最后给一张图，AI生成的，Agent工作流，希望能给到大家一点灵感，最后叠个甲，觉得不对的，当看个乐子，吃饭去了，晚上还要开会，谢谢大家，祝各位佬友生活愉快。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本人因为在公司一直用ai，导致现在领导觉得我很懂，给我下达了一下任务，搞得有点迷茫了，当前自己在工作里实际用的基本上主要都是skills+agent来生成测试用例和用例评审。 想问问佬友们现在ai做ui自动化有什么落地思路吗，听说字节内部测试已经打通全链路了，有没有字节佬友分享下实现思路呢。 我目前的思路就是 browser-use + playwright mcp + skills 来做，但是感觉实际落地效果并不好，请各位佬友指点指点，感谢 14 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，6 月 7 日， 东风柳汽 第十届“67 品牌客户日”在柳州启幕，活动现场举行了东风风行搭载华为乾崑智驾签约仪式。双方将在智能汽车解决方案领域展开深度合作，落地车型为“智慧亲民大六座” 星海 V6 。 据官方介绍，星海 V6 新车搭载华为乾崑智驾，无论是城市拥堵路段、高速公路长途行驶，还是狭窄空间泊车等复杂场景，均能从容应对；同时，创新采用“三形合一”设计，融合 MPV 的宽适、SUV 的挺拔、轿车的流畅， 搭配第三排座椅下沉式收纳 ，兼顾多人乘坐的舒适与大容量载物的实用。 IT之家注意到，东风柳汽与华为的合作并非局限乘用车单一领域，而是覆盖乘用与商用两大板块。乘用车方面，双方在加速星海 V6 量产上市的同时， 推动星海 V 系列布局 ，完善产品矩阵；商用车方面，双方将围绕 辅助驾驶、高速领航 等智能化技术方向联合攻关，加速东风柳汽商用车智能化迭代升级。 据官方规划，星海 V6 将于今年下半年正式上市。
需求：刷ins，要链式代理落地加拿大，可直连+便宜，20-25元/月，500G流量，200Mbps及以上 DMIT、VMISS、BWG低价套餐都没货，现在买哪个厂商可以平替？ 或者拼车 真心求教大佬 18 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 7 日消息，特斯拉监督版 FSD 的全球落地工作正稳步推进。本周，特斯拉人工智能负责人阿肖克・埃卢斯瓦米在丹佛举办的国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上展示了一张幻灯片，列出了所有目前正等待监管审批的国家和地区。 IT之家注意到，特斯拉社区用户 @wholemars 在社交平台 X 上分享了这张幻灯片。内容显示，全球已有 130 万辆特斯拉车辆开通了 FSD 功能，同时也标注出了下一阶段待审批的目标市场。 美洲地区 特斯拉正持续拓展南美洲市场。目前，美国、加拿大、墨西哥及波多黎各等北美地区已大范围上线 FSD 功能，而这项辅助驾驶软件如今正等待南美两个全新市场的审批：智利、哥伦比亚。 欧洲地区 欧洲新晋落地 FSD 的市场发展势头迅猛。今年 4 月，荷兰车辆管理局（RDW）率先完成审批，成为标志性里程碑。此后，波罗的海两国立陶宛、爱沙尼亚也相继获批（功能暂未正式上线）。由于多数欧洲国家（无论是否为欧盟成员国）均参考荷兰车辆管理局的汽车监管标准，审批流程正呈现接连落地的态势。 比利时正加急推进本地审批流程，瑞典也已批准扩大 FSD 公开道路测试范围。另有消息称，波罗的海最后一国拉脱维亚的审批也即将完成，特斯拉同时也在积极洽谈爱尔兰的 FSD 落地事宜。埃卢斯瓦米展示的幻灯片也进一步明确了 FSD 在欧洲的推进现状。 待审批欧盟国家：奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、捷克、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、卢森堡、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典 待审批非欧盟国家：阿尔巴尼亚、安道尔、白俄罗斯、波黑、科索沃、列支敦士登、摩尔多瓦、摩纳哥、黑山、北马其顿、挪威、塞尔维亚、瑞士、乌克兰、英国 中东地区 中东地区的落地进度也在不断加快。当地正开展功能适配验证，优化 FSD 神经网络，以适配区域道路设施与气候环境。今年早些时候，特斯拉已正式在阿联酋开展道路测试，让系统适应沙漠路况与高温蜃气环境。以色列交通部长米里・雷格夫也证实，FSD 功能很快将登陆本国。 中东待审批市场：以色列、卡塔尔、沙特阿拉伯、土耳其、阿联酋。 幻灯片中还特别标注了巴林，预计该国也将很快完成 FSD 审批，不过相关信息尚无法完全确认。 亚洲地区 特斯拉认定中国已完成 FSD 审批。该功能于去年以 13.0 版本在国内上线，但仅面向少量车主开放。受国内数据相关法规影响，大范围普及工作一度停滞，而目前这一局面或将迎来改变。根据特斯拉近期更新的中国车主手册及官网信息，搭载最新 14.0 版本的 FSD 有望很快在国内推出。此外，特斯拉宣布计划在今年年底前正式于日本上线 FSD。 亚洲待审批市场：印度、日本、马来西亚、泰国 非洲地区 非洲大陆首次出现在特斯拉 FSD 审批名单中，目前仅有一个市场正在推进本地审批流程：埃塞俄比亚。 特斯拉在全球多地组建功能验证团队，同步对接各大洲各不相同的监管规则。虽然各地落地时间取决于当地监管部门，但大范围的实测工作已全面展开，FSD 实现全球上路只是时间问题。
给这个Agent取了一个名字：竞品情报追踪Agent 今天给大家带来的仍然是一个行业内比较通用的营销社媒领域的Agent落地的案例，这个今年3月份的时候一个做流量投放的朋友找到我，咨询我营销领域有没有可落地的一些方案给到他，后来经过实地调研以后发现，其中隐藏着一个巨大商业价值的Agent,废话不多说，先看取得的结果 1.人工成本，过去需要6个人每日人工爬数据，手动总结，预估人工成本省40万/年 2.挖掘深度不足，过去都是人工总结，导致的就是如果不是老员工，那这个事情也就是总结了就是总结了，没有落到实处，也没有产出价值，现在周均3条吧预估保守，AI分析能给的比较靠谱的意见 3.通过对竞店动态的一个跟踪，发掘了一个过去被忽略的人群，宠物人群，针对爱宠人士开发了某个产品，卖的挺火热的，大概几十万吧，也算是很不错了 现在正式开始分享，其实还有很多价值我没写，主要是没有过多给我具体的素材，我也不敢写上去给大家造成误导 这个项目是干啥的呢，进入正题 项目背景来源于朋友的公司，设了一个团队，总共6个人，每天需要从小红书，抖音，微博这些渠道抓取竞店铺账号的数据，比如某天竞店发布了新品，某天竞店请了某个明星站台搞活动，某天计划搞大促活动等等，他们通过人工的方式去抓取，并且去看评论区的一个点赞关注和转发量去判断该帖子的热度，然后结合评论区的留言去看是否有新的需求可以挖掘，总结来说的话就是想要掌握我的竞店最近在干什么，在搞些什么东西，然后结合自己公司的情况去反推，我们能做什么，能不能也蹭一蹭流量，或者竞店如果遇到了什么质量问题，我们能不能改善。 1.数据抓取：确定平台与账号，我们首先的第一步是明确好要抓哪几个平台的数据，以及需要抓取的一个账号名称或店铺，有那么多的账号，让营销部门自行去确认好重点关注的清单，给到账号以后呢，再给到技术团队，看能不能把数据抓取到，我们采用的方式简单粗暴，直接归类为文章类，图片类，视频类，文章类直接爬虫，图片视频类如果实现不了就去录屏，后续采用OCR的方式去识别语音和视频，数据抓取方面的技术我不多说了，现在市场上也有很多skill能直接调用的，我重点讲怎么应用数据。 2.在数据抓取到以后呢，我们讲数据进行分类，重点是这几方面的 2.1新品款式管理：竞店上线了什么产品，是如何宣传的，打造了什么IP和什么明星联动了，分析这个产品我能不能去开发同类型的，或者就是记录下新品宣发的时间节点，然后跟我们的产品新品宣发的节点做对比，找出不同，AI分析给出意见 2.2价格：如果文章或者视频是类似大促或者直播预告的，那分析他们的价格调整优惠力度，需要结合公司内具体的产品考虑，是否也要降价或者有什么预警风险 2.3评论区数据抓取：这里重点去检查顾客的吐槽，比如说某个产品用一次就坏了，或者掉地上哪里容易磕到，是不是可以开发配套的包包或者防护套之类的去绑定销售，以及营销 2.4营销手段：最后这个就比较抽象了，不知道大家能不能理解，可以理解为是针对竞品的这些文章和视频拆解，拆为是比如他们的文章喜欢怎么发，视频风格是怎样的，我们有什么可以借鉴的地方，这个比较考验营销负责人的功底 2.5模板确认：这里主要是针对最后了，也比较考验公司组织流程是否完善，我个人的建议是，按照日报，周报，以及月报，制定好模板，单独的去做一个页面呈现，和AI给出的建议，供老板去参考 3.现在数据已经抓取好了，并且也分类入库到了数据库了，下面就是具体的怎么呈现咯，这里给大家一些开发思路 3.1Agent拆解：这个不可能是一个Agent就能实现的，要拆解为很多个，具体怎么拆呢，比如举个例子，抓取各个平台的数据，单独的去做一个Agent，然后针对我上面说的那几点，AI给你的结论一定是大而全的，所以你一定要继续拆开，比如价格监控的，你搞一个只读账号的数据库，然后把你历史的销售数据以及定价表，封装为一个skill，这个skill的主要作用就是用来做价格对比的，能让AI直接输出告诉你，你的某几个款可能会受到影响，或者是你某个品类可能会受到影响，这里大家下去自己想，反正就是这个意思 3.2新品洞察Agent，继续拆，针对新品的，公司内部定好好对新品的概念，是不是竞店一发布新产品，就纳到新品范畴里，或者是做时间限制，都可以，然后定义好比如业务重点关注的一些点，比如新品发布时间节点跟我们的新品上架节点，是否有冲突，以及新品上架后的竞店提供的是什么策略，我们公司的当前营销方向，是不是也需要喂给AI，然后封装为一个skill，仍然人AI去分析，给出建议，他们的新品对比我们的新品有什么差异，以及我们重点可以营销推广的方向 3.3评论区数据分析Agent，很多时候评论区的数据都是杂乱无章的需要清洗，所以需要先将抓取上来的已有数据进行清洗和定义好，什么数据是我想要的，什么数据是我不想要的，例如如果是吐槽的评论，全部保留，价格的也全部保留，这样形成一个针对性意见的skill，用来分析评论的 3.4营销策略拆解Agent，最后这个比较抽象，就是对视频跟文章的整体风格进行分析，然后只抓取爆文，然后AI给出建议，以后文章和视频我们公司可以参考。但是这里就需要定义好，什么才算是热帖，以及把一些本公司的爆文也喂给AI，让AI结合分析给出意见 4.最终的话大家可以理解为很多个Agent共同合作，形成了一个竞品情报洞察的一个系统，非常具备商业价值，但是同时非常考验公司的组织协调能力，我朋友的公司可以足足花了4个月落地的哦，并且是各个部门配合，如果小公司的话，也可以做，但是抓抓数据，人工分析分析得了 5.成本分析，最后同步大家，这个项目的成本，购买了GPT的API，大概是2300/元的一个消耗吧，具体情况看公司本身想做到什么地步，说到这里，相信大家已经有一个思路和方向了，可以结合本公司的情况考虑要不要做 我这里分享一个图片和一个demo给到大家参考吧，是用Codex参考去做的，大家参考参考哈 声明：我这个看起来有点AI，不过确实是手打的（笑哭），我这篇文章更偏向于是给大家一个思路，我也算过，像这样一个项目，数据如果抓取不了，或者想要实现稳定，对技术团队要求比较高，实在不行可以外包，大概3万块钱，之前有公司报价过。AI分析方面的话，就需要结合营销方面的知识库里，需要公司营销团队提前整理好一些相关的模板，比如AI需要重点关注什么指标之类的，另外还需要结合自身的销售情况和定价表，综合起来去干。如果真的要做，大家可以把问题敲在评论区，或者可以结合公司情况研究研究。 这个图片我只是为了说明情况结合AI去生成的，仅供参考哈 以上内容纯手敲，我也不知道该怎么描述这个项目，大家看看，能给到你一个思路是最好的，觉得不现实不靠谱的还是一样，当个乐子就好。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，京东 618 香港发布会今日在港举办， 香港首家京东 MALL 宣布将于 6 月 18 日在湾仔正式开业 ，京东佳宝超市 618 期间第 100 家香港门店开张运营。 京东官方表示， 目前京东在港投资额已超 350 亿港元（IT之家注：现汇率约合 303.28 亿元人民币） ，已在港全面布局零售、物流、科技、健康、产发等核心业务。 发布会上，京东宣布未来三年计划 —— 将在香港携手 1000 个头部品牌、布局超 200 个线下门店、 提供超 1 万个就业岗位 ，全面深化集团在港业务生态。 即将正式开业的京东 MALL 香港湾仔店拥有 3 万英尺经营空间，门店采用港采港销模式，囊括大小家电、手机数码等经典核心品类，还引入智能卫浴、按摩设备、全屋清洁电器等品类。 同时， 门店落地“先玩后买”、“先用后买”模式 ，并打造机器人体验、咖啡体验、电竞 PC DIY、休闲按摩等多个特色专区。 京东官方表示，目前，京东物流已在香港形成了“香港最快 4 小时送到”“揽派至 22 时”“港澳次日达”等服务，并打通内地、香港、澳门三地互寄通道。 IT之家获悉， 京东 MALL 计划三年内在港开设 6-8 家门店 ，优先布局沙田、旺角、屯门等热门商圈。
黄仁勋还没正式落地，韩国市场已经先坐了一轮过山车。 按照行程，这位英伟达首席执行官今日（5日）下午抵韩后，**将先赴电竞网吧会见Faker，当晚再与韩国财阀掌门人共商AI大计。**然而巨头未到风暴先至，“黄仁勋概念股”前一日集体跳水，5日早盘韩股更一度触发程序化交易暂停机制。 据业内人士透露，黄仁勋预计于当日13时许抵达金浦国际机场，随后前往电竞俱乐部T1运营的“T1 Base Camp”电竞网吧。这也是他此次访韩行程的第一站。届时，**黄仁勋将与包括队长李相赫（Faker）在内的T1《英雄联盟》战队五名首发选手会面。**Faker被广泛认为是《英雄联盟》史上最伟大的选手之一。黄仁勋此前曾在公开活动舞台上高喊Faker的名字，引发关注。 报道称，黄仁勋一直不掩饰自己对韩国游戏文化的喜爱。他认为，韩国游戏文化曾助推英伟达图形芯片帝国的崛起。去年10月底上一次访韩时， 黄仁勋曾表示，如果没有PC游戏、电竞网吧和电子竞技，就不会有今天的英伟达。 当晚，黄仁勋预计将前往距离该网吧约400米的一家烤肉店，与SK集团会长崔泰源、现代汽车集团会长郑义宣、LG集团会长具光谟以及Naver创始人李海珍共进晚餐。据悉，众人将在烤五花肉和烧酒作伴的餐桌上，讨论AI半导体、机器人、具身智能以及AI数据中心基础设施等领域的合作事宜。 不过，在黄仁勋抵韩前，韩国股市已率先降温。6月4日，此前被市场热炒的“黄仁勋概念股”集体回调，LG电子、Naver以及机器人概念股均遭遇获利回吐。其中，LG电子4日暴跌16.43%。此前两个交易日，受黄仁勋访韩期间或讨论具身智能合作的预期推动，该股曾连续上涨。当天，SK电讯下跌13.26%，Naver下跌4.99%。 机器人概念股同样明显回落。随着黄仁勋访韩临近，相关题材逐渐兑现，资金选择落袋为安，多只韩国机器人公司股价跌幅在6%至12%之间，此前涨幅大部分被回吐。半导体股则受到外部利空冲击。芯片设计公司Broadcom公布的销售额预期低于市场预估，拖累三星电子、SK海力士等韩国芯片权重股走弱。韩国综合股价指数（KOSPI）4日收跌1.84%。 到了5日早盘，韩股跌势进一步扩大。韩国交易所因KOSPI 200期货跌幅达到5%，一度启动程序化交易暂停机制，相关交易暂停5分钟。 来源 | 红星新闻 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
开了一个月正常使用，住宅出口纯净100%落地。今天自动续费成功扣款后把我号封了！！App store美版续费！开的5X，这100刀还回得来吗！！号能解封吗，已经给官方发了邮件了。平时也就用web做大量电商图片，有时候codex玩一玩，也没乱反代啥的，各位佬，这样还有救吗？ 17 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
靴子落地了，三家券商都发了通告：6 月 12 日后内地身份开户的账户在内地限制交易 大概率是通过 IP 检测（ GPS 定位？个人认为不太可能，毕竟还有 PC 端） 所以开发一个第三方的 APP ，服务器放在境外，通过 API 接入这三家证券提供基础交易功能的 APP 有没有搞头？
靴子落地了，三家券商都发了通告：6 月 12 日后内地身份开户的账户在内地限制交易 大概率是通过 IP 检测（ GPS 定位？个人认为不太可能，毕竟还有 PC 端） 所以开发一个第三方的 APP ，服务器放在境外，通过 API 接入这三家证券提供基础交易功能的 APP 有没有搞头？
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